Amazon Web Services ブログ

「AWS Cloud Quest: Recertify Cloud Practitioner (Japanese) 日本語版」をクリアすることで、「AWS Certified Cloud Practitioner」認定を更新することができます。６ヶ月以内に更新が必要な方は「Cloud Practitioner」ロールにチャレンジし、12クエストをクリアした上で「AWS Cloud Quest: Recertify Cloud Practitioner (Japanese) 日本語版」の再認定課題にチャレンジしてください。

Amazon OpenSearch Service は、AWS クラウドで OpenSearch クラスターを大規模に安全にデプロイし運用するのを簡単にするマネージドサービスです。昨年、Shard indexing backpressure と アドミッションコントロール を導入しました。これはクラスターリソースと入力トラフィックをモニタリングして、メモリ不足などの安定性のリスクを引き起こす可能性のあるリクエストを選択的に拒否したり、メモリの競合、CPUの飽和、GC オーバーヘッドなどによるクラスター パフォーマンスへの影響を軽減します。

OpenSearch Service の Search Backpressure と CPU ベースのアドミッションコントロールをご紹介できることを嬉しく思います。これにより、クラスターの回復力がさらに向上します。これらの改善は、OpenSearch のバージョン 1.3 以降のすべてのバージョンで利用できます。

OpenSearch は、リアルタイムアプリケーションモニタリング、ログ分析、ウェブサイト検索など、幅広いユースケースで使用される分散型のオープンソースの検索と分析スイートです。Amazon OpenSearch Service は、大規模な OpenSearch クラスターを安全に展開し運用することを容易にするマネージドサービスです。Amazon OpenSearch Service は、ユースケースに合わせた幅広いクラスター構成を提供します。2021 年に、自動メモリ管理の機能を Auto-Tune の下でリリースしました。Auto-Tune は、Amazon OpenSearch Service の適応型リソース管理システムで、リクエストを継続的にモニタリングし、効率とパフォーマンスを向上させるためにクラスターリソースを最適化します。

Amazon EC2 R7a, M7aの東京リージョン展開、Amazon IVS 音声コンテンツのみ料金発表、Amazon Cognito プロビジョン済みキャパシティ、EKSのKubernetes 1.27対応 ほか

Amazon EC2 Auto Scaling グループの新しいインスタンスメンテナンスポリシー機能はすべての Amazon EC2 Auto Scaling のインスタンス置き換えプロセスを詳細に調整できる機能です。インスタンスメンテナンスポリシーを設定することで、Amazon EC2 Auto Scaling グループ内のインスタンスの起動とライフサイクルを制御し、アプリケーションの可用性を高め、手動による介入を減らし、Amazon EC2 の使用に関するコスト管理を改善できます。

昨今のデータドリブンな世界では、組織は拡大し続けるデータエコシステムから貴重な洞察を管理し、抽出する上で、前例のない課題に直面しています。データ資産とユーザーの数が増えるにつれ、データ管理とガバナンスに対する従来のアプローチではもはや間に合いません。顧客は現在、権限管理を分散化するためのより高度なアーキテクチャを構築しています。これにより、中央のガバナンスチームに律速されることなく、個々のユーザーグループが独自のデータ製品を構築して管理できるようになります。 AWS Lake Formation のコア機能の1つは、 AWS Glue Data Catalog のデータベース、テーブル、カラムなどのリソースのサブセットに対する権限をデータスチュワードに委任することです。これにより、誰がリソースにアクセスできるかを決定できるようになり、データレイクの権限管理を分散化できます。 Lake Formation にはデータスチュワードが独自の Lake Formation タグを作成してアクセス権を管理できる機能が追加されました。 Lake Formation タグベースアクセス制御 (LF-TBAC) は、属性に基づいて権限を定義する認証戦略です。 Lake Formation ではこれらの属性を LF タグと呼びます。 LF-TBAC は、データカタログリソースが多数ある場合に Lake Formation の権限を付与する方法として推奨されます。 LF-TBAC は、名前付きリソース方式よりスケーラブルで、権限管理のオーバヘッドも少なくて済みます。この記事では、 LF タグの作成、管理、権限付与をデータスチュワードに委任するプロセスについて説明します。

昨今のデータドリブンな世界では、様々なプラットフォーム間でデータを簡単に移動して分析できることが不可欠です。フルマネージド型のデータ統合サービスである Amazon AppFlow は AWS サービスと SaaS アプリケーション間のデータ転送を効率化する最前線に立ってきており、現在は Google BigQuery にも対応しています。このブログ記事では、Amazon AppFlowの Google BigQuery コネクタがGoogle のデータウェアハウスから Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) にデータを転送するプロセスを簡略化する手法と、マルチクラウドデータアクセスの民主化を含めたデータ専門家や組織にとっての大きなメリットについて解説します。

いつものことですが、1月22日週、Amazon Web Services (AWS) の世界では多くのことが起 […]

この度、LLM を AWS 上で簡単にデプロイしたりファインチューニングできるサービスである Amazon SageMaker JumpStart において、Stability AI 社が開発した日本語 LLM である Japanese Stable LM Instruct Alpha 7B v2 が利用可能になりました。本記事では、SageMaker JumpStart を通じて Japanese Stable LM Instruct Alpha 7B v2 モデルを探して、ノーコード、および SageMaker Python SDK でデプロイする方法を解説します。

ガバメントクラウドに関する情報は AWS も含めてさまざまな方面から毎日のように発信されており、どの情報を追ったらいいのか、何を気にするべきなのかわからなくなってくることもあるかと思います。

そこで、このブログでは「ガバメントクラウドの道案内」と題して自治体ガバメントクラウドに携わる方がそれぞれ何を検討すべきで、どの資料を確認した方がいいのかを役割別にまとめています。

本ブログは自治体に業務システムを提供するベンダーの方へ向けた「ASP&運用管理補助者編」です。