Amazon Web Services ブログ

Amazon ECS向けAmazon CloudWatch Container Insightsについて

本記事は AWS のシニアソリューションアーキテクトの Sirirat Kongdeeによる寄稿記事です。 Amazon CloudWatch を利用することで、Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)のリソースを監視することができます。Amazon CloudWatchは、CPU やメモリの割り当てについてや、クラスター、サービスレベルでのリソース使用率のメトリクスを提供するサービスです。以前は、サービスとタスクについてカスタムモニタリングを有効にする必要がありましたが、CloudWatch Container Insightsを使用することで、すべての Amazon ECS リソースの監視、トラブルシューティング、アラームの設定を行うことができるようになりました。これはフルマネージド型のサービスであり、Amazon ECSのメトリクスとログを収集、集約、要約することが可能となります。

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Weekly AWS

週刊AWS – 2019/11/11週

こんにちは、AWSソリューションアーキテクトの小林です。再来週はAWS re:Invent 2019が開催されます。毎日様々なアップデートが発表されますので、クイックに振り返っていただくためのウェブセミナーを開催いたします。こちらのリンクからお申し込みいただけますので、ぜひご参加ください。例年同様、会期中に発表されたものを(可能な限り)すべてピックアップします。さらに直前に発表されたものの中で重要なトピックもご紹介していきますので、お楽しみに。

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re:Invent 2019 の AWS アイデンティティセッション、ワークショップ、チョークトークのご案内

AWS re:Invent 2019 が間近にせまってきました! 参加するセッションの優先順位をつけないといけませんね。そこで AWS re:Invent 2019 での AWS Identity セッション、ワークショップ、チョークトークのリストをご用意しました。re:Invent にまだ登録していない場合は、社内承認のためのテンプレートがありますのでこちらもご利用ください。 AWS アイデンティ リーダシップ キーノート SEC207-L — Leadership session: AWS identity (Breakout session) リーダーシップセッション: AWS アイデンティティ (ブレイクアウトセッション) デジタルアイデンティティは、クラウドで最も急速に成長し、最も急速に変化している領域の1つです。ゼロトラストネットワーク、GDPRの懸念、および新しい IoT の機会がニュースでよく報道されています。このセッションではこの重要な業界の変化について触れ、お客様とその顧客の両方のアイデンティティにアプローチする AWS の方法について学びます。 新機能の発表や、オープンスタンダードと業界グループへの取り組みについて議論し、アイデンティティ、アクセス制御、リソース管理をより簡単にする方法を説明します。 自社環境向けの AWS アイデンティティ マネジメント FSI310 — The journey to least privilege: IAM for Financial Services (Chalk talk) 最小権限への旅:金融サービスのための IAM (チョークトーク) AWS […]

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11月25日(月)に AWSome Day Online Conference を開催いたします

こんにちは! AWS Webinarチームです。 もう 11 月ですね。 山も色づき始めて、榛名山の紅葉は今まさに見ごろを迎えているそうです。 そして秋といえば、柿・みかん・栗・松茸・・・美味しい季節がやってきましたね! 秋満載な 11 月に AWS がお届けするウェビナーのご案内です。 約2.5時間の AWSome Day Online Conference を 11 月 25 日(月)に 15 時から開始いたします。 AWS クラウドを始めようと思っている方に、そのクラウドジャーニーの第一歩となるウェビナーですので、ぜひご登録・ご視聴ください。 日程:11 月 25 日(月) 時間:15:00 – 17:40 終了予定 費用:無料 ご視聴はこちらからお申込みください。 AWSome Day とは? 「AWSome Day」は、AWS クラウドジャーニーのはじめの一歩として、AWS に関する基礎知識を 1 日で体系的に学ぶ無償のトレーニングイベントです。AWS テクニカルインストラクターが主導するセッションを通じて、コンピューティング、ストレージ、データベース、ネットワークといった AWS の主要なサービスを段階的に学ぶことができます。また、AWSに関わる方への基礎知識として、請求、アカウントマネジメント、料金モデル等、実際の導入に向けた内容となっております。技術的な面だけではなく、これから AWS クラウドを学ぶために必要となる知識を身に付けたい方、エンジニアのみならず、営業職、プリセールス職、学生まで幅広い方々におすすめします。 「AWSome Day Online」は、AWS クラウドジャーニーのはじめの一歩として、AWS […]

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re:Invent でのバックアップおよびアーカイブのガイド

最近のブログ記事の 1 つで、カンファレンスでの時間を最大限に活用できるように、re:Invent でのオールインストレージについてのガイドを共有しました。ブレークアウトセッション、チョークトーク、ビルダーセッション、ワークショップなど、スケジュールを埋める価値があるストレージに関するセッションは 150 以上あります。席の予約は、10 月 15 日に始まりました。すぐにお気に入りのセッションのスポットを予約して、re:Invent でバックアップとアーカイブのセッションを必ずチェックしましょう。 データのシームレスなバックアップとアーカイブを支援する、ストレージサービスやベストプラクティスに関する最新情報を共有できることを楽しみにしています。AWS ストレージサービスを初めて使用する場合でも心配する必要はありません。チョークトーク、ビルダーセッション、ワークショップなどで AWS のサービスを開始し、質問をすることができます。 バックアップおよびアーカイブの詳しいセッションを選択する前に、ストレージリーダーシップセッションの席を予約してください。 STG201-L – リーダーシップセッション: ストレージの一般教書演説: このリーダーシップセッションでは、すべての AWS ストレージサービスにわたる最新のイノベーションに注目します。AWS のオブジェクト、ファイル、ブロックストレージ、ならびにハイブリッド、エッジ、データ転送サービスの新機能をご覧ください。また、主要な AWS ストレージのお客様が、AWS ストレージを使用してビジネスに競争上の優位性をもたらす方法について講演します。 ブレークアウトセッション STG341 – AWS Backup の詳細: 完全マネージド型でポリシーベースのバックアップソリューションである AWS Backup の詳細を掘り下げます。AWS Backup を使用すると、AWS Storage Gateway によって、クラウド内の AWS のサービス全体とオンプレミスのアプリケーションデータを簡単かつ自動的にバックアップできます。AWS Backup を使用すると、Amazon EBS ボリューム、Amazon EC2 インスタンス、Amazon RDS データベースおよび Aurora クラスター、Amazon DynamoDB テーブル、Amazon EFS ファイルシステム、Storage Gateway […]

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新しい C5d インスタンスのサイズとベアメタル インスタンスをいますぐ使用可能

Amazon EC2 C5 インスタンスは、バッチ処理、分散型アナリティクス、ハイパフォーマンスのコンピューティング、機械 / 深層学習推論、ad サーブ、高度にスケーラブルなマルチプレイヤーゲーミング、ビデオエンコーディングなどのような計算負荷の高いワークロードに対して非常に一般的です。 2018 年には、非常に高速なローカル NVMe ストレージを追加し、これらの新しいインスタンスを C5d と名付けました。ビデオエンコード、イメージ操作、その他の形式のメディア処理など、高速で低レイテンシーのローカルストレージへのアクセスを必要とするアプリケーションに最適です。また、バッチ処理やログ処理など、データの一時的な保存を必要とするアプリケーションや、キャッシュやスクラッチファイルを必要とするアプリケーションにも役立ちます。 ほんの数週間前に、新しいインスタンスサイズと C5 インスタンスのベアメタルオプションをリリースしました。今は C5d ファミリーに 12xlarge、24xlarge、およびベアメタルオプションなど、同じ機能を追加できます。 新しい C5d インスタンスサイズは、持続的な全コアターボ周波数 3.6 GHz、最大シングルコアターボ周波数 3.9 GHzの Intel の第二世代 Xeron スケーラブルプロセッサ (コード名 Cascade Lake) で実行されます。 新しいプロセッサはまた、 AVX-512 インストラクションセットに基づいた Intel Deep Learning Boost と呼ばれる新機能も備えています。新しいベクトルニューラルネットワークのインストラクション (AVX-512 VNNI) のおかげで、深層学習フレームワークは、畳み込みなどの代表的な機械学習操作をスピードアップし、自動的に広域ワークロードでの推論性能を改善します。 これらのインスタンスは、AWS Nitro System を基礎としており、EBS 処理 (暗号化操作を含む) の専用ハードウェアアクセラレーター、各 Virtual Private Cloud […]

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Amazon QuickSight がまったく新しい QuickSight Mobile アプリを発表

AWS は iOS と Android デバイス向けに QuickSight Mobile のリリースを発表できることをうれしく思います。このリリースは、既存の iOS アプリのメジャーアップデートであり、また新しい Android アプリケーションのローンチでもあります。このアプリにより、どこからのデータからでもインサイトを安全に取得することができます。お気に入り、閲覧、ダッシュボードとのやり取り、またドリルダウンとフィルターを使用してデータを探索したり、曲線の先を予測したり、データに予期しない変更が発生したときに電子メールアラートを受信したりすることができます。 そして、それらのインサイトを同僚と共有できます。 QuickSight Mobile アプリをダウンロードするには、iOS App Store と Google Play にアクセスしてください。 新しい QuickSight Mobile は、新しく追加された機能と強化されたインターラクションにより、ダッシュボードの消費エクスペリエンスを最適化します。このブログでは、新しい Mobile エクスペリエンスを詳しく見ていきます。 特長と機能 ホームページ アプリで認証した後で、QuickSight ホーム画面が開きます。そこから、お気に入りのダッシュボード (ブラウザーアプリケーションから同期)、および最近表示したダッシュボードにすばやくアクセスできます。最近閲覧したリストには、以前開いた最新のダッシュボードを最大 100 個まで表示できます。 次のスクリーンショットには、お気に入りと最近閲覧したダッシュボードが示されています。 ダッシュボード [Dashboards] タブ経由ですべてのダッシュボードをを通じて閲覧できます。名前と更新 (公開) 日によりダッシュボードを並べ替え、リストやグリッド表示に変更することができます。また、名前によりダッシュボードを検索することもできます。最後に、ダッシュボードの名前の隣の星アイコンを選択することで、任意のダッシュボードをお気に入りに容易に追加することができます。 次のスクリーンショットは、グリッド表示のダッシュボード、表示の基本設定と検索ツールを示します。 ダッシュボード表示 ダッシュボード表示は、ビジュアルを縦型スタックビューで表示し、各ビジュアルを全幅に拡大することにより、モバイルデバイスに最適化されています。複数シートのダッシュボードは、デフォルトで最初のシートを示します。複数のシートにわたってナビゲーションするためには、シートのタイトルを選び、表示するシート名を選択します。 次のスクリーンショットは、縦型スタックビューのビジュアルと、ダッシュボード内のさまざまなシートをナビゲーションする方法で開いたダッシュボードを示しています。 フィルターをビジュアルに適用するために、ファネルアイコンを選んで、ダッシュボードシートのすべての利用可能なフィルターコントロールとオプションを選択します。選択を行った後で、[Apply] を選択し、[Done] を選びます。ファネルアイコンの隣の小さな青のタグを介して適用されるフィルターの数を確認できます。また、フィルターコントロール表示を拡張して、指定されたフィルターをデフォルトにリセットすることもできます。 次のスクリーンショットはダッシュボードフィルター、拡張されたフィルターペイン、またフィルター値を選択する方法を示します。 一部のビジュアルにはスクロールバーがあり、ビジュアルでズームする範囲をカスタマイズできます。折れ線グラフや棒グラフなどのほとんどのチャートのデータポイントを長押しすると、コンテキストメニューが呼び出されます。このデータポイントに焦点を合わせ、ビジュアルにドリル階層がある場合は上下にドリルし、選択したデータポイントを除外することができます。 次のスクリーンショットは、ズームバーとコンテキストメニューとのインターラクションを示します。 全画面表示に戻るためには、右上隅の…アイコンを選択して、[Undo] を選びます。ダッシュボード表示を終了するには、戻る矢印を選択します。 これが異常検知ウィジェットである場合、「Explore […]

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AWS Storage Gateway を介してアーカイブしたオブジェクトの復元を自動化する

オンプレミスファイルベースのアプリケーションをお持ちの AWS のお客様には、AWS Storage Gateway をファイルゲートウェイモードでデプロイし、実質的に無制限の Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) のストレージにアクセスできる機能を気に入っていただいています。Amazon S3 バケットのコンテンツは、SMB や NFS などの一般的に使用されているストレージプロトコルを通して、ファイルゲートウェイによってファイルとして提示されます。ファイルベースのアクセスを必要とするお客様は、ヘルスケア (イメージングやゲノミクス)、メディアおよびエンターテイメント、金融サービスなどのさまざまな業界にわたります。 コンプライアンスと規制の要件を満たすため、長年にわたり可能な限り低いコストでファイルデータを保存およびアクセスしたいというお客様からのご意見をいただいています。なかでも、Amazon S3 ライフサイクルポリシーを使用して、 Amazon S3 Glacier (S3 Glacier) または Amazon S3 Glacier Deep Archive (S3 Glacier Deep Archive) などの低コストストレージクラスのオブジェクトを自動的に移動したいというご要望を頻繁にいただきます。図 1 をご参照ください 。 ライフサイクルポリシーを設定する前に、2 つのコールドストレージクラスの違いを十分に理解することをお勧めします。これは特に、ストレージコスト、取得時間、取得コストに関係するためです。 図 1: Amazon S3 ライフサイクルポリシーを使用して、Amazon S3 にアップロードされたオブジェクトを S3 Glacier に移動する これまでは、データが低コストのストレージクラス (S3 […]

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AWS ParallelCluster を使用して、インタラクティブでスケーラブルな ML 研究環境を構築する

 分散型機械学習 (ML) ワークロードの実行に関しては、AWS はマネージドサービスとセルフサービスサービスの両方を提供しています。Amazon SageMaker は、エンジニアリング、データサイエンス、および研究チームが時間を節約し、運用オーバーヘッドを削減できるマネージドサービスです。AWS ParallelCluster は、コンピューティングインフラストラクチャをより直接的に制御したいお客様向けのオープンソースのセルフサービスクラスター管理ツールです。この記事では、AWS で分散 ML を実行する方法について説明します。Amazon SageMaker を使用した分散トレーニングの詳細については、以下の「Horovod を使用した TensorFlow 分散トレーニングの起動」と「マルチリージョンサーバーレス分散トレーニング」の記事を参照してください。 AWS ParallelCluster は、AWS クラウドでのハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) クラスターのデプロイと管理に役立つ、AWS がサポートするオープンソースのクラスター管理ツールです。AWS ParallelCluster を使用すると、データサイエンティストと研究者は、必要なコンピューティングリソースと共有ファイルシステムを自動的にセットアップすることで、伸縮自在にスケーリングされた AWS リソースで使い慣れた作業環境を再現できます。Jupyter、Conda、MXNet、PyTorch、TensorFlow などの広くサポートされているデータサイエンスおよび ML ツールにより、低オーバーヘッドのスケーリングによる柔軟でインタラクティブな開発が可能になります。これらの機能により、AWS ParallelCluster 環境は、分散モデルの開発とトレーニングをサポートする ML 研究環境に最適です。 AWS ParallelCluster は、コンピューティングリソースのオンデマンド割り当てを中心に構築されたスケーラブルな研究ワークフローを可能にします。AWS ParallelCluster は、単一のハイパワー GPU 対応ワークステーションで作業し、潜在的に十分に活用するのではなく、GPU 対応コンピューティングワーカーのオンデマンドフリートを管理します。これにより、並列トレーニング実験の簡単なスケールアップと、リソースが不要な場合の自動スケールダウンが可能になり、コストを最小限に抑え、研究者の時間を節約できます。アタッチされた Amazon FSx ファイルシステムは、開発中に従来の高性能 Lustre ファイルシステムを利用しますが、モデルとデータを低コストの Amazon S3 にアーカイブします。 次の図は、AWS ParallelCluster ベースの研究環境を示しています。自動スケーリングされた Amazon […]

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AWS での安全でスマートなコネクテッドマシンの実行

 この記事は、Konecranes 社のプラットフォームアーキテクトである Henri Gort 氏と、同社のデータレイクソフトウェアエンジニアである Mehmet Yalcinkaya 氏によるゲスト投稿です。彼ら自身の言葉を借りると、「Konecranes は世界をリードする Lifting Businesses™ のグループで、製造およびプロセス業界、造船所、港湾、およびターミナルなどの幅広いお客様にサービスを提供しています。『Konecranes』という言葉には、マシンを意味するフィンランド語の『Kone』と『cranes』が含まれいますが、実際のところ、私たちは生産性を向上させるリフティングソリューションだけでなく、あらゆるメーカーのリフティング装置へのサービスも提供しています。当社は、50 か国に約 16,000 人の従業員を抱えています」とのことです。 この記事では、Konecranes 社が産業用マシンのインテリジェンスとセキュリティを向上させるために、マシンに取り付けられたセンサーからの数十億もの記録をどのように利用しているかが説明されています。 データレイクの作成 まず、私たちは当社のセンサーデータを SQL Server から AWS に移行させました。これは、バッチ ETL プロセスをオンザフライで実行しながら、Amazon S3 および Amazon DynamoDB に SQL からデータを効率的に移動させるためにサーバーレスの AWS Glue サービスを使用して、データレイクを作成することによって実現されました。ETL プロセスは複数のクレーンの履歴データの集合体を対象とし、それらを整合されたデータ構造に統合することで、DynamoDB でマシンの KPI を導くデータをマイニングし、運用のデータを検証しました。 DynamoDB は、運用データを保存するために最適なデータベースです。DynamoDB のスケーリングし、データトラフィックのスパイクに対応する能力と、全体的なパフォーマンスは、Microsoft SQL Server 上の以前のデータベースアーキテクチャをはるかにしのぎます。移行以来、当社のデータベース速度が向上し、データベースの管理コストが低減されました。 AWS Glue の選択 ETL プロセスのための AWS Glue の導入は、複数のメリットを提供してくれました。 […]

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