銀行
変化速度がこれまでにないほど速くなるにつれて、あらゆる規模の銀行に対して俊敏性を高め、イノベーションを加速するよう圧力を受けています。AWS は、厳しいセキュリティ、コンプライアンス、規制要件を満たしながら、構造的にコスト基盤を下げ、驚異的な速度で新しいアイデアを市場に投入し、よりエレガントな顧客体験を作るように支援しています。
ホットトピック
銀行は、Amazon Pinpoint などの AWS サービスを使用して、顧客との対話データをキャプチャおよび管理し、大規模なリアルタイムメッセージングを提供し、製品の推奨事項に機械学習を適用します。
ユースケース
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グリッドコンピューティング
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データレイクと分析
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デジタル化
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Machine Learning
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グリッドコンピューティング
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グリッドコンピューティング
銀行は、新製品のパイロットや既存サービスの使用を予測するための顧客行動をより良く分析する必要があります。また、CECL や CCAR などの資本管理と報告要件を満たすために、オンデマンドで迅速かつ安全にスケーリングできる、伸縮自在なグリッドコンピューティングが必要です。AWS に計算集約型のワークロードを配置すると、運用効率とコスト効率が向上し、バックログが取り除かれ、市場投入までの時間が短縮されます。
関連製品
関連リソース
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データレイクと分析
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データレイクと分析
従来のインフラストラクチャでは、銀行が必要とするビジネスインテリジェンス、顧客の洞察、および規制報告に対応できなくなりました。ビジネスを保護、管理、および成長させるために、AWS で安全なデータレイクを構築します。これは、分析とイノベーションの基盤として機能します。
関連製品
関連リソース
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デジタル化
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デジタル化
今日、銀行をご利用のお客様は、パーソナライズされたやり取りとスムーズな取引を期待しています。銀行は、AWS を選んだことにより、シームレスなデジタルオンボーディングからリアルタイムのトランザクション更新まで、チャネル全体にわたってより豊かな体験を作るように支援しています。コアシステムを近代化する場合、前例のない速度でスピンオフを開始する場合、オープン銀行業務の準備を行う場合、いずれの場合においても、クラウドを利用してアイデアを生み出し、反復し、イノベーションします。
関連製品
関連リソース
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Machine Learning
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Machine Learning
ネットの新しいニーズを満たすために、銀行は機械学習の力を活用する必要があります。AWS は、顧客体験の変革、プロセスの自動化、不正の検出、コンプライアンスと認証の合理化に使用できる、最も幅広く深い一連の機械学習サービスを提供します。
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利点
俊敏性とスケールを向上するために、全く異なる従来のシステムを近代化する
従来の IT 運用およびメンテナンスから銀行を遠ざけることにより、AWS は銀行がコストを削減し、次世代のテクノロジーを活用できるように支援します。
急速に変化する顧客の行動と期待に応える
銀行の顧客は、好みのチャネルでオンデマンドかつパーソナライズされたやり取りを行うことを求めています。AWS は銀行が新しい製品やサービスを迅速にテストして起動できるようにします。
データとイノベーションを活用してビジネスの成長を促進
AWS は、より多くの情報に基づいた意思決定を迅速に行い、銀行が内部プロセスと顧客トランザクションに多くの価値を追加できるようにします。
最も安全で、準拠に沿っていて、回復力のあるクラウドで自信を持って構築
銀行はますます複雑な規制環境で従来のリスクと新たなリスクに直面しているため、AWS インフラストラクチャ、サービス、および業界の経験に依拠してビジネスと顧客を保護しています。
コンプライアンスとセキュリティ
AWS は、金融サービス機関が世界規模で直面している独自のセキュリティ、規制、コンプライアンスの義務について理解しています。インフラストラクチャから自動化まで、金融サービス機関では、AWS に準拠した安全な環境を構築するために必要なすべてのツールとリソースを備えています。
イノベーション
AWS では有意味なイノベーションが進んでいます。企業が AWS を利用して、新しい体験を築き、データからより多くの価値を引き出し、IT とプロセスを近代化する方法をご覧ください。