ハイパフォーマンスコンピューティング
マネージド HPC サービスと、実質的に無制限のインフラストラクチャでイノベーションを加速High Performance Computing on AWS
AWS のハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) 製品およびサービスの完全なスイートを使用して、大規模で複雑なシミュレーションや深層学習のワークロードをクラウドで実行します。実質的に無制限のコンピューティング性能、ハイパフォーマンスなファイルシステム、高スループットなネットワークにより、インサイトの獲得を早め、アイデアを市場に迅速に投入することができます。
利点
クラウド内での高速ネットワーキング
AWS Nitro System を搭載した Elastic Fabric Adapter (EFA) により、HPC アプリケーションを数千の CPU や GPU にスケールします。インスタンス間通信のための低レイテンシー、低ジッタの専用チャネルにより、分散型機械学習アプリケーションの実行を高速化。EFA のサポートは、Amazon EC2 インスタンスの数を増やし、ワークロードに適したコンピューティング設定を柔軟に選択することができます。
ユースケース
デザインをより早く構築する
計算流体力学 (CFD) シミュレーションにかかる時間を短縮します。シミュレーションジョブをスケールアウトして、パラメータをさらに調整できます。これにより、さらに迅速で正確な結果が得られます。
創薬の早期実現
実質的に無制限のコンピューティングリソースに瞬時にアクセスして、構造ベースの創薬を加速します。バーチャルスクリーニング、量子力学、分子動力学、3 次元構造解析のスピード、精度、スケールを向上させます。
ゲノムインサイトの解明
予測型、リアルタイム型、レトロスペクティブ型のデータアプリケーションを構築し、実行することで、インサイトをより早く得ることができます。データ処理時間を数週間から数時間に短縮し、がん、嚢胞性線維症、アルツハイマー病などの疾患に関する研究を深めることができます。
リスク分析の最適化
グリッドコンピューティングによるシミュレーションを迅速に行い、製品ポートフォリオのリスク、ヘッジの機会、最適化の領域を特定します。より良い意思決定のために、仮想ポートフォリオの変更による影響をモデル化します。
エネルギーリソースの最大化
柔軟な CPU や GPU、機械学習、モノのインターネット (IoT)、データ分析を用いて、地球科学的なシミュレーションや地震の処理を高速かつ大規模に実行します。貯留層シミュレーションなどのワークロードを加速するために、より速くモデルを反復し微調整を行います。
研究を加速する
複雑なワークロードを処理し、膨大なデータパイプラインを分析し、世界中の共同作業者と結果を共有します。クラウドの実質的に無制限のスケールと伸縮性へのアクセスにより、研究用コンピューティングと高等教育における発見を可能にします。