株式会社Gunosy

「情報を世界中の人に最適に届ける」という Gunosy の理念について、執行役員 CTO の小出 幸典氏は次のように説明します。「膨大な情報があふれている中で、検索のテクニックを持っている人は、自分の求める情報を得ることができます。しかし、そのようなテクニックを持っていない人たちは、必要な情報にたどり着くことが難しいという課題があります。全ての人が有益な情報に出会える世界にしたいというのが我々のミッションです。」

2012 年の創業以来、成長を続ける Gunosy は、ニュースキュレーションの会社だと見られがちですが、「私どもは特にニュースに限定して情報を伝えているわけではありません。ニュースに限らずあらゆる情報においてドメインを限定せずに提供していきたいと考えています。そのため、『グノシー』や『ニュースパス』だけでなく、女性向けの情報を提供する『 LUCRA（ルクラ）』、スポーツ専門の『グノシースポーツ』、クーポン情報の『オトクル』などのサービスを提供し、広告事業なども行っています。」と小出氏は話します。

また、同社は「数字は神よりも正しい」という指針のもとで運営されていることも特徴の 1 つです。「感情的な決定はせずに、ファクトをベースにしっかりと議論を行い、必ず合理的な決定を行うというのが私どものスタンスです。細かな UI/UX の変更やシステムの変更などに対しても、しっかりと A/B テストなどで計測を行い、必ず数値を見て合理的に判断するようにしています。」と小出氏は説明します。

サービスの拡大や成長を続けてきた Gunosy は、創業当初から AWS を活用してきました。その理由を小出氏は、次のように話します。「規模が大きくなれば、クラウドよりもオンプレミスのほうがコスト面で有利ではないかという議論が出てきますが、私どもは AWS のアジリティやスピード感に期待して使い続けてきました。AWS は、新たな技術やサービスが投入されるスピードが速く、使いたいと思ったときにすぐに新サービスを立ち上げることができるため、新たな価値をいち早くお客様に届けることが可能です。」

Gunosy は、サービス開始当初は、全ユーザーに対して複数のパターンのレコメンドをバッチ処理で作っていました。しかし、ユーザー規模が拡大するにつれて、バッチ処理で全てのユーザーに対してのレコメンドを行うことが難しくなってきたと小出氏は振り返ります。「個々のユーザーにパーソナライズされたレコメンドを行うことが理想でしたが、ユーザー数が増えてくると技術的にそれを実現するのは難しくなってきました。そのため、いくつかに分けたセグメントごとに人気のニュースをお勧めすることにしました。しかし、Amazon Kinesis や AWS Lambda などのサービスが登場してきたことで、ストリームデータをリアルタイムに分析して素早くパーソナライズされたレコメンドを出すことができると考え、2017 年頃からプロジェクトを開始し、『ニュースパス』や『グノシー』に実装していきました。雑誌などとは異なり、ニュース記事はその価値が短時間で減衰するため、常に新鮮なニュースを提供する必要があります。バッチ処理では、例えば、1 日に何度もアプリを立ち上げるユーザーに対して毎回新たなコンテンツを示そうとしても、バッチ処理のリードタイムが発生してしまいます。

AWS の新技術によって、技術的にあきらめていた課題を解決することができたことは、感謝しています。一人ひとりに適切な記事を届けることで、記事の閲覧数やセッション時間が大幅に増加することになりました。」