TripleLift が AWS で ML を利用して、ストリーミング TV でリアルタイムプロダクトプレイスメントのための新しい広告ユニットを考案

消費者がストリーミング TV に移行する中、マーケティング担当者は、動画内の魅力的な広告を通じて視聴者にリーチするための新たな方法を模索しています。また、消費者は中断の少ない短い広告を望んでおり、パブリッシャーや広告主は、より効果的で魅力的な広告ユニットを制作する必要性に迫られています。プログラマティック広告テクノロジー企業である TripleLift は、Amazon Web Services (AWS) 上でカスタムビルドモデルと機械学習 (ML) を組み合わせて、ストリーミング TV 番組にプロダクトプレイスメント広告を動的に挿入するソリューションを開拓しました。このソリューションでは、まず ML パイプラインを利用して、プレミアム動画および TV コンテンツ内の位置と表示エリアを特定し、ブランドと邪魔にならない広告ユニットを選択したシーンに統合し、サーバー側の広告挿入を利用して新しいシーンをリアルタイムストリームに挿入します。これらすべては、視聴エクスペリエンスを中断することなく行われます。TripleLift はこのソリューションを利用して、広告主が広告の効果を高めたり、想起を強化したりできるようにするとともに、オーバーザトップ (OTT) およびコネクテッド TV を収益化する自動化された方法をパブリッシャーに提供しています。

世界中にオフィスを構える TripleLift は、デスクトップ、モバイル、動画での消費者を念頭に置いた広告フォーマットを発明し、スケールしています。同社は 2012 年にネイティブプログラマティック広告の分野で起業し、現在では 13 のフォーマットにわたるディスプレイ、ブランドコンテンツ、動画、TV 広告にまで拡大しています。今日 TripleLift は、OTT とストリーミング TV で、統合された広告エクスペリエンスを生み出すようになりました。

ストリーミングや OTT TV サービスが一般的になるにつれ、消費者は 30 分間の TV 放映につき 8～15 分のコマーシャルが流れるという古いモデルを受け入れなくなりました。プロダクトプレイスメントを使用することで、消費者の関心が最も高いときに、より多くの消費者にリーチすることができます。しかし、その実施は簡単ではありません。TV 番組やメディアの従来のブランドの統合は、時間と費用がかかる手動のプロセスだからです。「ブランドはメディア企業や TV ネットワークの広告営業担当者と電話で連絡し合う必要があります」と TripleLift の Connected TV Business 部門の General Manager である Michael Shields 氏は述べています。「これらの取引には非常に長いリードタイムがかかり、実行するにはブランドはプリプロダクションからプロダクション、撮影、ポストプロダクションの修正まで関与し続ける必要があります。調整には多くの人員が必要です」。

これらの問題を解決するために、TripleLift は、既に 10 年間利用していた AWS を基盤として、OTT 環境向けのプログラマティックなターゲットを絞った広告ソリューションの作成に着手しました。「当社の先駆的なポストプロダクションソリューションでは、ポストプロダクションにおいて、ブランドや製品を TV 番組にレンダリングします」と Shields 氏は説明します。「現在では、マーケティング担当者は現場で物理的な製品を用意したり、制作スケジュールに従ったりする必要はありません。番組内のより適切なシーンに自社の製品を統合できるため、広告の支出と統合の支出の関連性を高めることができます」。 このテクノロジーは、これまで手付かずだった潜在的な広告時間を収益化することで、ストリーミングサービスや制作企業にとっての新たな収益源を生み出し、人気番組の恩恵を受けることができるようになりました。

TripleLift の主要パートナーの 1 社である食品およびライフスタイルブランドの Tastemade は、現在、番組の 200 を超えるエピソードに TripleLift の広告エクスペリエンスをデプロイしています。「TripleLift の深層学習ベースの動画分析は、ハイタッチマーケティング機能を人工知能で補完しながら、統合された広告エクスペリエンスを挿入するためにプログラム内で何千もの瞬間を見つけることを目的としたスケーラブルなソリューションを当社に提供してくれます」と Tastemade の Sales and Brand Partnerships 部門 Head である Jeff Imberman 氏は述べています。

TripleLift は 5～6 か月間で、動画を大規模に分析するためのインフラストラクチャを構築しました。また、Amazon SageMaker を利用してそのプロセスを継続的にイテレーションできるため、ユーザーは質の高い ML モデルを迅速に準備、構築、トレーニング、デプロイできます。このソリューションにはいくつかのステップが含まれます。まず、TripleLift は番組を編集できるようにプログラマーから権利を取得します。その後、コンピュータビジョンを利用して動画を分析し、ブランドや製品を挿入する適切な瞬間を判断します。TripleLift は、Amazon Rekognition を利用して、オブジェクト、人、テキスト、シーン、そしてアクティビティさえも識別できます。Amazon Rekognition は、実績のある高度にスケーラブルな深層学習テクノロジーを通じて画像や動画分析を簡単に適用できるようにするサービスです。TripleLift のクリエイティブチームは、製品や広告ユニットを配置する場所を特定したら、Amazon WorkSpaces で実行するクラウドベースの編集およびオートメーションソフトウェア (Nuke、Autodesk Maya、Cinema 4D など) を利用して合成し、各ショットにブランドアートワークを挿入します。この Desktop as a Service ソリューションにより、Windows または Linux のいずれかのデスクトップをわずか数分でプロビジョニングし、迅速にスケールして、数千のデスクトップを世界中の従業員に提供することが容易になります。

TripleLift のソリューションは、人間よりもはるかに早く最初の広告機会を認識します。「AWS のソリューションを利用すると、人間が手動で行う場合の約半分の時間で業務を遂行できます」と TripleLift の Computer Vision and ML Engineer である Luis Bracamontes 氏は述べています。「今では、当社のクリエイティブチームは、単に動画を視聴するのでなく、クリエイティブな仕事をする時間が増えました」。 もう 1 つの利点はスケーラビリティです。「受け取る量が多くなるほど、ソリューションはより速く挿入を生成します。そのため、時間の節約とスケールの両方が実現し、大量のコンテンツの管理に役立ちます」と Bracamontes 氏は述べています。Amazon SageMaker を利用したテクノロジーは、各広告プレイスメントの多くのイテレーションをデプロイすることで、広告コンテンツをさらにパーソナライズします。コンテンツの改訂バージョンはプログラムによってユーザーに配信され、異なるユーザーには異なるバージョンのクリップが表示されます。

TripleLift は、ブランド名が付いたプレイスメントをショットに合成後、リアルタイムの広告マーケットプレイスを利用して、パーソナライズされ、ターゲットを絞ったプレイスメントを販売するパブリッシャーをサポートします。TripleLift は、AWS Elemental MediaTailor を利用して、サーバー側の広告挿入を通じてストリーミングフィードにショットを貼り付けることで、ブランド名の付いたプロダクトプレイスメント広告をそれぞれ配信できます。AWS Elemental MediaTailor は、動画プロバイダーがブロードキャストレベルのサービス品質を犠牲にすることなく、個別にターゲットを絞った広告を動画ストリームに挿入するサービスです。「AWS Elemental MediaTailor などの既存のサーバー側の広告挿入フレームワークを利用することで、TripleLift はこれらのエクスペリエンスを動的にかつフレームレベルの精度で提供し、さまざまなユーザーに多様なエクスペリエンスを提供できます」と Shields 氏は述べています。

ターゲティングとオーディエンスベースの測定を使用した TV 広告の動的な配信は、これまでの TV 広告の方法とは根本的に異なります。また、TripleLift は既存のデジタル広告インフラストラクチャを利用しているため、ストリーミング TV や OTT 動画におけるデジタル広告にブランドが求める測定機能および分析機能を実行できます。これは、ブランドの好感度、想起、さらには販売に対する広告の影響を追跡するのに役立ちます。「TripleLift は、保有するオーディエンスプロフィールデータに基づいてインプレッションを認識できます」と Shields 氏は述べています。「このソリューションは、さまざまなユーザーに多様なエクスペリエンスを提供でき、広告代理店とパブリッシャーの両方はすべてを追跡できるようになります」。

TripleLift は AWS を利用することで、ストリーミング TV サービスの成長傾向に対応する広告ソリューションの先駆者となりました。消費者には自然で魅力的な広告エクスペリエンスを、広告主にはパフォーマンスがより優れた広告を、パブリッシャーにはさらなる収益化を提供し、革新的で流動性の高いマーケットプレイスを創出しています。そして現在、TripleLift は ML パイプラインのリファレンスアーキテクチャを備えており、今後も改善を続けることができます。

特に同社は、ML モデルの精度とコンテンツの処理時間を向上することで、新たなソリューションにしたいと考えています。「当社のソリューションは本質的に、コマーシャルがより少なくなることを消費者が希望する将来において、プログラミングの収益性を高めるものです」と Shields 氏は述べています。「当社は、TV システムの進化を支援する洗練されたソリューションを構築しました。このソリューションは、ブランドが支える TV の歴史に大きな影響を及ぼすでしょう」。

詳細については、TripleLift の AWS on Air re:Invent 2020 セッションをご覧ください。