概要
アクティブな AMC インスタンスを使用しているアナリストやデベロッパーは、リーチや頻度などのメトリクスに加え、地域、オーディエンスセグメント、デバイスなどのディメンションにわたって、進行中のキャンペーンのパフォーマンスをモニタリングできます。例えば、広告主はこのソリューションを使用して、AWS での複数のブランドキャンペーンから得られた AMC API の結果を組み合わせ、製品を購入する傾向がある消費者セグメントを洗い出し、無駄な広告支出を削減しながらパフォーマンスの高いセグメントを優先して広告支出を増やすことができます。
メリット
データの保存、クエリ、分析、視覚化のために AWS サービスを自動的にプロビジョニングします。
ダッシュボードを迅速に構築して、広告キャンペーンのパフォーマンスを追跡およびモニタリングします。
複数のキャンペーンのデータを単一の統合ビューに統合します。
技術的な詳細情報
このアーキテクチャは、実装ガイドと関連する AWS CloudFormation テンプレートを使用して自動的にデプロイできます。
ステップ 1
Amazon Marketing Cloud (AMC) Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットに到達したデータは、データレイクパイプラインによって取得され、前のステージの S3 バケットに移動されます。
ステップ 2
AWS Glue は、着信データに変換ロジックを適用して分析の準備をし、結果を後のステージの S3 バケットに保存します。
ステップ 3
AWS Lake Formation は、ステージングされた S3 バケット内の変換されたデータへのアクセス許可を制御します。
ステップ 4
Amazon Athena を利用して変換されたデータにアクセスし、ステージングされた S3 バケットでクエリ分析を実行できます。
ステップ 5
ステージングされたデータに対して実行される Athena クエリから Amazon QuickSight でダッシュボードを構築できます。
ステップ 1
Amazon Marketing Cloud (AMC) Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットに到達したデータは、データレイクパイプラインによって取得され、前のステージの S3 バケットに移動されます。
ステップ 2
AWS Glue は、着信データに変換ロジックを適用して分析の準備をし、結果を後のステージの S3 バケットに保存します。
ステップ 3
AWS Lake Formation は、ステージングされた S3 バケット内の変換されたデータへのアクセス許可を制御します。
ステップ 4
Amazon Athena を利用して変換されたデータにアクセスし、ステージングされた S3 バケットでクエリ分析を実行できます。
ステップ 5
ステージングされたデータに対して実行される Athena クエリから Amazon QuickSight でダッシュボードを構築できます。