お客様導入事例

Eliiza が、AWS AI & ML サービスを使用して、nib による医療の請求の自動化を実現する方法をご覧ください

AI を使用してドキュメント処理を自動化する

nib は、100 万人を超えるオーストラリア人に健康保険と医療保険を提供し、1 日あたり数千件の医療費の請求を受け付けています。nib がこのプロセスを自動化して、顧客に迅速に対応し、機械学習ソリューションで Amazon Textract を使用した人間による作業を削減するのを、AWS パートナーである Eliiza がどのようにサポートしたかをご覧ください。

AI を使用してドキュメント処理を自動化する

AWS Accounting チームは、毎月何百もの契約を監査しています。AWS Accounting のディレクターである Mike Pokorny 氏が、AI サービスを利用して、毎月の手作業を 80% 以上削減し、新たなインサイトを得た様子をご紹介します。

AWS Accounting は、Amazon Machine Learning (Amazon ML) を使用してドキュメントの契約監査を自動化し、スケールします。

Amazon Textract のお客様

BlueVine

BlueVine はスモールビジネスの財務にモダンなアプローチを提供します。高度なオンラインプラットフォームにより、迅速な承認や、柔軟な金融商品(例えば請求書のファクタリング、信用供与、中長期貸出し)、使いやすいダッシュボードなどの、ビジネスオーナーが抱える日々の金融ニーズを解決する、すばやく簡単なソリューションを提供します。

「PPP プログラムの一環として、合衆国の数千ものビジネスの資金調達を支援し、400,000 以上の職を守りました。これは一部には、高度な自動化と、複数のチームによる効率的な処理により達成できました。Amazon Textract とそのチームが協力してドキュメント処理を高度に自動化した結果、お客様により速く良質なサービスを提供することにサービスとリスクのチームが集中でき、バックオフィスの負荷を軽減したことが、成功の大きな鍵となりました。」

Nir Klar 氏、創業者兼 CTO - BlueVine

Kabbage

Kabbage

Kabbage は、スモールビジネスにキャッシュフローのためのソリューションを提供している、データとテクノロジーの企業です。そのサービスには、一連のクレジットへの柔軟なアクセス、オンライン決済、キャッシュフローのインサイト、および、ビジネス用小切手の提供などが含まれます。

「当社では、Amazon Textract により、PPP アプリケーションの 80% をサポートしており、貸出業務を完全に自動化しています。さらに、数日間を要していた承認のための時間は、中央値で 4 時間程度にまで短縮しました。この導入プログラムが完了した時点で、当社は、アプリケーションの規模では国内で 2 番目に大きな PPP 資金提供者となり、米国内の主要銀行を上回りました。サービスは 297,000 社を超えるスモールビジネスに提供されており、アメリカ全土で、約 945,000 件の雇用維持に寄与しています。」

データサイエンス部門リーダー、Anthony Sabelli 氏、Kabbage

 

PFS Tech

PFS Tech

PFS Tech は、PFS グループに所属するコンサルティングファームです。そのサービスは、インテリジェントな自動プロセスとデジタルイノベーションに特化しています。同社はテクノロジーを 1 つの手段として捉えており、それを、各企業に変革を提供するために活用しています。プロセスをより効率的かつ俊敏にし、データインテリジェンスの獲得を助け、技術アーキテクチャを提示しながら、高付加価値のデジタルソリューションを適用することで、エンドユーザーのエクスペリエンスを向上させています。

「RPA ソフトウェアを構築するための、準構造化データの自動抽出には、1 つのギャップが存在します。エンドユーザーが、ソフトウェアを介して送信する必要があるデータが、請求書や注文書、給与明細書、引き渡し通知書などの上に記載されているのです。以前は、当社でも レガシーの OCR やテンプレートを基本にしたデザインを使用しており、その業務は人の手による作業や介入を必要としていました。Amazon Textract を Reexdoc(AI を利用したクラウドベースのデータ抽出プラットフォーム)の基盤および中核的なコンポーネントとして使用することで、社内向けの IA モデルをドキュメントの種類に合わせて開発できるようになりました。このモデルにより、適切なフィールドを抽出し、そのデータをエンドユーザーに送信できます。Amazon Textract により、RPA テクノロジーを利用したソフトウェアが構築できます。このソフトウェアでは、エンドツーエンドのコスト削減から、リソースでの生産性の向上、エラーや障害の発生度合の低減までが可能です。さらに、企業の業務における効率を高め、ビジネスをより収益性のある持続可能なものに変えていきます。」

マネージングディレクター、Francisco García 氏、PFS Tech


Paymerang

Paymerang

2010 年設立の Paymerang は、シンプル、セキュア、および高収益を特色とする多くの企業での電子的なサプライヤー支払いを支援しています。

「私たちは、ルーチンタスクの排除、サプライヤーへの電子的な支払い、そしてプロセスでの現金割引の獲得を実現することによって、さまざまな分野のお客様が売掛処理を簡素化することを支援しています」と語るのは、Paymerang のエンタープライズプラットフォーム部門ディレクターの Jason Losh 氏です。「私たちは HIPAA 対応サービスの Amazon Textract を使用して、ヘルスケア部門のお客様が、抽出された情報を標準化するためのカスタムロジックを使用することなく、請求書からデータを自動的に抽出できるようにしています。Amazon Textract では、データを抽出して標準フィールドの一貫したセットに分類できるので、請求書のレイアウトの共通のパターンに従わないベンダーを使用するお客様に高く評価されています」。

Paymerang 、エンタープライズプラットフォーム部門ディレクター、Jason Losh氏

 

Change Healthcare

Change Healthcare

Change Healthcare は業界トップの独立系ヘルスケアテクノロジー企業で、米国ヘルスケアシステムにおいて、臨床、金融、患者などの連携の成果を改善するために、データおよび分析主導のソリューションを提供しています。

「Change Healthcare では財務および管理上の決定の予定表と品質を改善することで、すべての人が金銭的にも、物理的にもヘルスケアを利用できるようにすることができると信じています。これはデータからより多くのことを理解するために、機械学習技術の力を用いることで、実現できます。しかし、この情報の潜在能力を解放するのは困難なことが多々あります。こうした情報は従来の光学文字認識機能では分析できない表やフォームに遮られてしまっているためです。Amazon Textract はテキストに加えて構造化データを取得する機能を使用して、ドキュメントの理解をさらに深め、そして、これからはサービスが HIPAA 準拠となることで、大量のドキュメントに埋もれている情報を解放し、患者、支払人、供給業者にさらなる価値をもたらすことができるようになります」

Change Healthcare、EVP、チーフ AI オフィサー、Nick Giannasi 氏

Rekeep

Rekeep は、イタリアの統合施設管理サービス (例: 不動産、地域、およびヘルスケア事業の個人および公共の顧客への統合サービスの管理と提供) の大手プロバイダーです。

Rekeep の購買部門は、1 日あたりかなりの時間を費やし、1 年間に数千のドキュメントを手動でレビューすることにより、サプライヤーのコンプライアンスの内部レビューを実行します。ドキュメントには、スキャンデータの形式で、サプライヤーからの請求書と税金および賃金のコンプライアンス証明書が含まれています。従業員は、例えば、請求書データが正しく、サプライヤー関係管理システム (SRM) と一致していることを確認する必要があります。  「AI を使用することで、ドキュメントの 4 分の 3 のドキュメントパイプラインが完全に自動化され、従業員は付加価値がより高い活動に時間を割けるようになりました。これにより、当社では、プロセスを標準化し、より正確な業務を遂行することが可能になりました。さらに、ドキュメントのバックログをクリアし、業務量のピークを回避するために 1 年を通じてアクティビティを分散し、サプライヤーとのシームレスな関係を実現することができました」

Rekeep、CIO、Antonella Sangiorgi 氏

Canara HSBC OBC Life Insurance

Canara HSBC OBC Life Insurance

Canara HSBC OBC Life Insurance は、100 万人を超える顧客を抱える大手保険会社の 1 つです。Canara HSBC OBC Life は、カスタマーエクスペリエンスと運用効率に重点を置いて、主要なテクノロジー保険会社の 1 つとなる変革ロードマップを構築しており、テクノロジーの真の力をもって、顧客、パートナー、および従業員に恩恵をもたらしています。カスタマーエクスペリエンスの価値を差別化し、運用効率を向上させるために、ドキュメント処理のための Machine Learning は成功のための重要なツールの 1 つです。

「現在の運用プロセスに組み込まれている Amazon Textract を使用することで、お客様から提出された関係書類から情報を取得し、書類の検証プロセスを自動化でき、人力での精査に必要となる時間と労力を削減できます。当社では、今後、同様のテクノロジーにさらに投資して、当社のビジネスにおいて持続可能な成長と優れたカスタマーエクスペリエンスを実現するのに役立つデジタルエコシステムを創出していきます」

Sachin Dutta 氏、最高執行責任者、Canara HSBC OBC Life Insurance

Assent Compliance

透明性とトレーサビリティを提供し、サプライチェーンを本当に理解することで企業を支援します。これによりブランドを保護することができ、市場の参入障壁を取り除き、運用リスクと財務リスクを軽減します。

「技術とビジネス領域のノウハウを組み合わせるよう努力しています。これにより、お客様がサプライチェーンにあるコンプライアンス上のリスクを理解できるのです。膨大なコンプライアンス文書を処理する方法が必要でした。フォーム、表組、自由な形式のテキストを含む画像や PDF 文書を読み込み、これらの文書から役立つデータを抽出する処理です。Amazon Textract の OCR 技術により、文書からテキストを抽出できました。Amazon Comprehend のコンテキスト対応 NLP API が、ビジネスに特有のエンティティとその意味を、テキストから抜き出しました。また、Amazon Augmented AI (Amazon A2I) を使ってワークフローに人間を組み込み、抽出されたデータを私たちのチームがレビューして、ML モデルにフィードバックすることで、経時的に品質を向上させました。このように、AppSync と Amplify に人間と機械学習を効果的に織り交ぜることで、お客様のサプライチェーンリスクをより正確に見抜くことができ、人力による文書レビューにかかる数百時間を省くことができました。今では、企業がコンプライアンスリスクを抱えているかどうか、即座にフィードバックできます。」

Corey Peters 氏、AI/ML チームリーダー - Assent Compliance

Foresight Group

Foresight Group は、戦略的に多様な家族経営企業であり、未来へのレガシーを築いています。同 Group は、ショッピング、海洋掘削、港湾およびガスインフラストラクチャ、ならびにインドを中心としたプライベートエクイティ投資に重点を置き、数十年かけてグローバルビジネスコングロマリットに変身しました。

SAP での請求書の処理を自動化したいと思っていました。現在、手動で請求書を処理しており、請求書ごとに 15~20 分かかります。AP チームメンバーは、メールから添付ファイルを取得し、請求書から手動で抽出して、データを複数の会計システムに入力します。最初は、自動化に懐疑的でした。しかし、パートナーの InfraBeat は、いくつかの OCR ソリューションを評価しました。 InfraBeat は、Amazon Textract に決め、高レベルの精度と自社のロジックへの最小限の調整を実現するために、Amazon Textract ソリューションを備えたSAP IRPA を提案しました。当社は、データ抽出に関して常に高精度を求めていますが、Amazon Textract の結果は予想を上回り、さまざまなレイアウトで一貫しており、すべての請求書を通して90%の精度を実現しています」。 

グループ IT、Foresight Group

NHS, Business Services Authority

NHS BSA (National Health Service, Business Services Authority)

国民健康サービスを実施する Business Services Authority (NHS BSA) は、英国国民健康サービスの一部です。NHS 組織、NHS 請負業者、患者に、幅広くサポートサービスを提供しています。支払いサービスの一環として、毎月 5,400 万件の紙の処方箋やその他の医療ドキュメントを処理しています。

「NHS は公共医療の質を向上させるという AI の広言に、長い間関心を寄せてきました。人間の判断は非常に重要です。実際、医療費の支払いに関する決定には、人間による判断がたいていは必要です。Amazon Textract は AI を使用して、事実上すべてのドキュメントからテキストと構造化データを抽出できるため、魅力的です。Amazon Augmented AI は人間の判断を適用しながら機械学習を活用できるということで、とてもワクワクしています。これは非常に画期的なことです。」

Chris Suter 氏、クラウドプラットフォーム & イノベーション部長、NHS BSA

 

Chisel AI

Chisel AI

Chisel AI は、ありふれた引受プロセスと仲介プロセスを自動化することにより、商業保険会社およびブローカーがビジネスを倍増できるよう支援します。

企業用保険業界は、ドキュメントを多用するプロセスによって運営されています。これらのドキュメントの処理には、手動での入力が必要であり、コストがかかるため、人為的なエラーが発生しやすくなります。AWS のサービスで、Amazon Textract と Amazon Comprehend を使用して、運用ワークフローを自動化および合理化します。機械学習を使って、手作業を減らし、保険番号、有効期限、そして他にも多くの保険業界の固有属性を抽出することができました。Amazon Textract を利用してドキュメントから大規模なデータを抽出し、Amazon Comprehend を利用してドキュメント内の非構造化コンテンツを分類およびラベル付けして、保険固有のエンティティを引き出します。「当社のアプリケーションは、Amazon Textract と Amazon Comprehend を独自のモデルと組み合わせて使用して、ドキュメントのレビューや保険アプリケーションの取り込みなど、コストのかかる手動プロセスを自動化します。お客様の労力を軽減し、商業保険の契約をより迅速かつ簡単に行うことができます。AWS の機械学習を使用して素晴らしい結果を引き出しています」

Colin Toal 氏、最高技術責任者、Chisel AI

 

「あらゆる業界において、フォームはデータ収集の最も一般的な方法の 1 つです。手作業に頼ると、デジタルフォームを「読む」のに何時間または何日もかかることがあります。Amazon Textract の光学文字認識 (OCR) 技術を活用することで、デジタルフォームをより迅速かつ簡単に読み取ることができるようになりました。手書きを Textract の一部として活用することで手書きエンティティを解析できるようになりました。これにより、お客様は入力したテキストデータと手書き書類の両方でフォームをアップロードでき、迅速かつ合理化されたプロセスでデータを通して重要な意思決定を下す能力が向上します。さらに、Textract は Amazon S3 や RDS と簡単に統合できるため、処理されたフォーの即時アクセスやリアルタイムに近い分析が可能になります。」

Ollie East 氏 – 高度分析とデータエンジニアリングディレクター

「あらゆる業界において、フォームはデータ収集の最も一般的な方法の 1 つです。手作業に頼ると、デジタルフォームを「読む」のに何時間または何日もかかることがあります。Amazon Textract の光学文字認識 (OCR) 技術を活用することで、デジタルフォームをより迅速かつ簡単に読み取ることができるようになりました。手書きを Textract の一部として活用することで手書きエンティティを解析できるようになりました。これにより、お客様は入力したテキストデータと手書き書類の両方でフォームをアップロードでき、迅速かつ合理化されたプロセスでデータを通して重要な意思決定を下す能力が向上します。さらに、Textract は Amazon S3 や RDS と簡単に統合できるため、処理されたフォーの即時アクセスやリアルタイムに近い分析が可能になります。」

Ollie East 氏 – 高度分析とデータエンジニアリングディレクター

Baker Tilly 氏

Baker Tilly 氏

Baker Tilly は、主要な諮問企業で、顧客と長期にわたる関係を築き、最も差し迫った問題のサポートを行い、新たな機会を作り出すことも可能にする納税保証管理会社です。

「あらゆる業界において、フォームはデータ収集の最も一般的な方法の 1 つです。手作業に頼ると、デジタルフォームを「読む」のに何時間または何日もかかることがあります。Amazon Textract の光学文字認識 (OCR) 技術を活用することで、デジタルフォームをより迅速かつ簡単に読み取ることができるようになりました。手書きを Textract の一部として活用することで手書きエンティティを解析できるようになりました。これにより、お客様は入力したテキストデータと手書き書類の両方でフォームをアップロードでき、迅速かつ合理化されたプロセスでデータを通して重要な意思決定を下す能力が向上します。さらに、Textract は Amazon S3 や RDS と簡単に統合できるため、処理されたフォーの即時アクセスやリアルタイムに近い分析が可能になります。」

Ollie East 氏 – Baker Tilly Digital の高度分析とデータエンジニアリングディレクター

 

「あらゆる業界において、フォームはデータ収集の最も一般的な方法の 1 つです。手作業に頼ると、デジタルフォームを「読む」のに何時間または何日もかかることがあります。Amazon Textract の光学文字認識 (OCR) 技術を活用することで、デジタルフォームをより迅速かつ簡単に読み取ることができるようになりました。手書きを Textract の一部として活用することで手書きエンティティを解析できるようになりました。これにより、お客様は入力したテキストデータと手書き書類の両方でフォームをアップロードでき、迅速かつ合理化されたプロセスでデータを通して重要な意思決定を下す能力が向上します。さらに、Textract は Amazon S3 や RDS と簡単に統合できるため、処理されたフォーの即時アクセスやリアルタイムに近い分析が可能になります。」

Ollie East 氏 – 高度分析とデータエンジニアリングディレクター

「あらゆる業界において、フォームはデータ収集の最も一般的な方法の 1 つです。手作業に頼ると、デジタルフォームを「読む」のに何時間または何日もかかることがあります。Amazon Textract の光学文字認識 (OCR) 技術を活用することで、デジタルフォームをより迅速かつ簡単に読み取ることができるようになりました。手書きを Textract の一部として活用することで手書きエンティティを解析できるようになりました。これにより、お客様は入力したテキストデータと手書き書類の両方でフォームをアップロードでき、迅速かつ合理化されたプロセスでデータを通して重要な意思決定を下す能力が向上します。さらに、Textract は Amazon S3 や RDS と簡単に統合できるため、処理されたフォーの即時アクセスやリアルタイムに近い分析が可能になります。」

Ollie East 氏 – 高度分析とデータエンジニアリングディレクター

Hnry

Hnry

Hnry は、自営業者の手間を省くニュージーランドのフィンテックです。
請負業者、フリーランス、個人事業主が、税金のことを二度と考える必要がないように、すべての財務管理に対処します。Hnry は、請求、経費管理、財務計画のための銀行口座と強力なモバイルおよびデスクトップアプリケーションを組み合わせたオールインソリューションと、現地の専門会計士チームからの無制限のサポートを提供します。 

Hnry は、AWS パートナーである Arcanum AI と連携して、機械学習 (ML) とその独自のML運用プラットフォームを通じてプロセスを最適化し、MLから数か月ではなく数時間でビジネス価値を得られるようにします。「Hnry は毎日、事業経費の請求から身分証明書まで、何千ものドキュメントを受け取っています。平均して、これらのドキュメントの38%がユーザーが入力し直したフィールドにエラーがあり、経理チームによって手動の修正が必要です。これらのドキュメントで Amazon Textract の機能を使用すると、手動でのデータの入力のし直しを減らし、全体的な精度を80%以上向上させることができます。Amazon Textract を使用した自動請求処理により、お客様の日々の会計ニーズの管理を引き続き簡素化し、面倒で時間のかかるデータ入力のタスクからお客様を救うことができます」。

James Fuller氏、Hnry 共同創立兼 CEO

HelloSign (Dropbox)

HelloSign

2019 年から Dropbox を展開している HelloSign は、業務を効率化するデジタルワークフロープラットフォームを提供しており、お客様はプリンターや FAX を使わずに電子署名を収集できます。

HelloSign のユースケースについて詳細情報を読む >>

Amazon Textract によって HelloWorks ユーザーのエンゲージメントと定着率が高まりました。2020 年 5 月に社内ベータ版をリリースして以来、何千枚もの書類がスキャンされています。HelloWorks で文書をスキャンしたお客様の 83% が、このツールは非常に役に立つと回答しました。また、HelloWorks は 2020 年 3月 から 7 月にかけて作られた新しいフォームで前月比 26% の成長率を示しています。「新しく製品にサインアップした会社のチーム数と作成された新しいフォームの比率が 3 倍になりました。これは主に Amazon Textract によるものです」と Kao 氏は言います。「フォームの作成に要する投資を削減するという当社の最大のハードルの 1 つに対処することができました。」 さらに、作成されるフォームの増加は、送信されるフォームや署名の数の増加に直結するのです。

Benny Kao 氏、HelloSign プロジェクトマネージャー

 

HighIQ.ai

HighIQ Robotics Inc.

HighIQ は、クラウドベースのデジタルワークフォースアズアサービス(DWaaS)と、インテリジェント自動化ソリューションを、Amazon AI で実現しているトッププロバイダーです。同社が提供するロールベースの IQ Workers では、複雑で退屈な手動のビジネスプロセスを自動化し、労働者の生産性を強化しながらイノベーションを育てます。その結果として、ビジネスのパフォーマンスを高めながら、そのコストを削減することにつながります。

「HighIQ が提供する、インテリジェントな自動化ソリューションのいくつかは、Amazon Textract のような Amazon AI のサービスにより実現しています。このソリューションでは、請求書、注文書、契約書などの書類から情報を抽出し、そのデータを、定義済みスキーマを使用しているデータベースに自動的にロード可能な形式に変換します。OCR エンジンを背後でスムーズに機能させている仕組みと、(当社のような)顧客からのフィードバックに対応するために Textract チームに備わった積極性は、ユーザーの文書に対し当社が行うストレイトスループロセッシング(STP)を、顕著に改善するための助けになりましt。」

共同創立者兼 CEO、Pawan Singh、HighIQ Robotics Inc


ARQ Group

Arq Group

Arq Group は、企業や政府市場向けにデジタルソリューションのエンドツーエンドサービスを提供する大手プロバイダーです。

「Arq Group では、さまざまな運送会社やその物理的な資産のメンテナンスチームと連携を図っています。彼らのプロセスは長年の間に少しずつ洗練されてきました。これまでのプロセスをデジタル化しようとする試みは、混乱が多すぎ、結果として採用されませんでした。Textract では、メンテナンスデータのデジタル化によって得られる予測的洞察の利点を活かすハイブリッドソリューションの提供が可能であり、同時にお客様の好みに応じて現場で手書きプロセスを継続することが可能です。これにより、部品が故障しやすい時期を予測して生産時間外にメンテナンスの予定を入れることができるため、ダウンタイムが 22% 削減され、メンテナンスコストが 18% 削減されると予想されます。故障シナリオを未然に防げるので、顧客資産の寿命が延びることも期待できます。」

Daniel Johnson 氏、Arq Group ビジネスセグメントディレクター

BDO

BDO

BDO は、世界をリードする監査、税務、および諮問機関の 1 つとして、提供するサービスの基盤となる、アイデア | 人 | 信頼という価値観に基づいて事業を営んでいます。BDO は、大企業から民間企業、起業家、さまざまな業界に属する個人まで、あらゆる種類と規模のクライアントを支援しています。 

BDO は、さまざまな一連の PDF ドキュメントで構造化されていない情報の抽出を自動化することを希望していましたが、既成のソリューションは存在していませんでした。 AWS と Auxilis との協力関係がその答えでした。 チームは協力して、最も一貫性のないドキュメントタイプの 1 つである財務諸表に取り組みました。 一貫性のないレイアウト、さまざまな用語、メモに隠されたデータなど、克服すべきさまざまな課題がありました。BDO は、Amazon Textract を使用して、インテリジェントドキュメントプロセッシング (IDP) と呼ばれるアプリケーションを開発し、PDF ドキュメントを効率的にバッチ処理して、分析用のデータを継続的に抽出および割り当てました。 これにより、時間とコストを節約し、精度と効率を向上させることで、即座に価値を増大させることができます。 IDP の結果は、分析のためにクライアントから BDO に提供されたソースドキュメントのエラーを特定するほどに非常に正確でした。

Alastair Raphael 氏、アソシエイトディレクター事業再編担当、BDO (オーストラリア)

Wrapped Insurance

Wrapped Insurance

Wrapped Insurance は新たな保険の形態を作ろうとしています。当社は、スマートな構造化と優れた技術を組み合わせたオーストラリアの保険会社です。

「アマゾン ウェブ サービスを利用することで、インテリジェントで真にユニークな保険体験をお客様に提供できるようになりました。Amazon Textract は、さまざまなプロバイダーから集まってくる保険証券を自動的に読み取るのに役立ちました。既存の保険契約を読み込んで要約する機能は Wrapped の明らかな優位性であり、資産ポートフォリオ全体にわたって補償範囲を確認する良い方法を探しているお客様に最適です。」

Sofia Rostankowska 氏、Wrapped Insurance CEO

ワシントンポスト

ワシントンポスト

毎日のニュースのリーディングプロバイダーであるワシントンポストは、世界中の 1 億人の視聴者の中で最も影響力のある人々に情報を提供し、楽しませています。同社のジャーナリズムの卓越性と比類のないアクセスの伝統が最先端のエンジニアリングと相まって、ワシントンポストを視聴者にとって信頼できる情報源としています。

「文書を理解するための機械学習は、ワシントンポストが公共の利益の記録を研究するための重要なツールです。ニュースを速報するために、当社の記者は言葉だけでなく、ニュース価値のある文書に存在する構造化データも必要とします。Amazon Textract は、ドキュメントからより豊富なデータをより正確に明らかにし、ジャーナリストのレポート作成を支援します。」

Jeremy Bowers 氏、エンジニアリングディレクター - ワシントンポスト

Informed IQ

Informed.IQ

Informed.IQ は文書をデータ化することで、大手銀行やエージェンシーが行う融資、口座開設、政府補助金申請といった消費者信用申請の照合とリアルタイムな判断を自動化します。

「Informed.IQ は、Amazon Textract をビルディングブロックとして使用して、銀行や貸与者が行う所得と資産の照合を自動化します。」と共同創業者兼 CEO である Justin Wickett 氏が語ります。「機械学習のエンジニアは、表組を識別し、キーと値のペアを抽出するために Textract を選びました。これにより金融サービスのお客様に代わって、数百万もの給与明細や口座取引明細書、所得申告、源泉徴収票 (W-2) を効果的に分析できます。Textract の SOC と ISO コンプライアンスが情報を厳格に管理し、保護していることの証拠となり、貸与者のポリシーと融資の組成のための手順をより自動化することができます。」

Justin Wickett 氏、共同創業者兼 CEO - Informed.IQ

eliiza

Eliiza

データサイエンスコンサルティング企業である Eliiza は、AWS のプレミアコンサルティングパートナーとして、クライアントのデータサイエンスソリューションの設計、構築、規模の調整、最適化をお手伝いします。Eliiza は CMD ソリューションの一部です。

「当社のクライアントはみな同じような課題に直面しており、中核のビジネスプロセスに必要なデータが異なるドキュメント、フォーム、または画像の形で孤立しているため、それぞれを分析、解釈、処理するのに多くの人手が必要となっています。こうした課題に対応するべく、当社は Eliiza Thea を開発しました。このソリューションは、Amazon Textract に統合して高い精度で情報を抽出、分析し、ビジネスプロセスの実行に利用することを可能にするもので、アップストリームのシステムにもダウンストリームのシステムにも組み込むことができ、人の手によるデータ入力やレビューが不要になります。Thea は、Amazon Textract の費用を含め、消費ベースの料金モデルを採用しているので、使用した分のみのお支払いで済むほか、お客様の既存の AWS 環境内にデプロイすることも、SaaS として提供することもできます。

当社は、Eliiza Thea を利用するお客様に商品価値を提供してきた実績があります。そのことは保険、金融サービス、およびプロフェッショナルサービスといったさまざまな業種全体で、処理時間の短縮やストレート・スルー・プロセッシングの増大といった形で表れています。」

James Wilson 氏、最高経営責任者 - Eliiza

Belle Fleur

Belle Fleur

Belle Fleur では、機械学習革命が私たちの生活、仕事、そして互いの関係を変え、あらゆる業界のあらゆるビジネスの運営方法を変革すると信じています。

「当社では Amazon Textract を使用して、データに関わる Variety (多様性)、Velocity (速度)、Volume (大量) という 3 つの V を抱えるクライアント向けにテキストを検出します。特に、さまざまなドキュメント形式で情報やデータを適切かつ効率的に処理しようとするお客様にご利用いただいています。表やフォームなど、さまざまな形式を認識するように設計された機能にさらに手書き認識機能が加わり、医療、法律、そして商業不動産のクライアントにとって AI の夢が実現しました。この新しい手書き機能をすべてのお客様に展開し、現在のソリューション、特にリーンチームの担当分野をさらに強化できることを非常に嬉しく思います。力仕事を自動化による機械学習で処理し、何千部もの書類を読み取れるようになり、わずかな期間でチームが高次の割り当てに専念できるようになります。」

Tia Dubuisson 氏、Belle Fleur 社長

ロシュ

ロシュ

「ロシュの NAVIFY 意思決定支援ポートフォリオは、研究を加速し、個人に特化したヘルスケアを可能にするソリューションを提供します。病院システムでは毎日ペタバイト規模の PDF 形式の医療ドキュメントが生成されるため、当社は、標準化されたフォーマットのないドキュメントを処理するためのドキュメント抽出サービスを必要としていました。Amazon Textract は医療ドキュメントからテキストを抽出する機能を提供してくれるため、抽出後に自然言語処理 (NLP) を適用することで、患者を包括的かつ縦断的に表示し、意思決定支援と人口分析の両方が可能となりました。」

Ram Balasubramanian 氏、ソフトウェアエンジニアリングディレクター – ロシュ分析インフォメーションソリューション

PitchBook

PitchBook

PitchBook 金融データとソフトウェアの会社で、ベンチャーキャピタル、プライベートエクイティ、M&A など、パブリックおよびプライベートエクイティ市場のあらゆる側面を追跡します。 

「PitchBook はプライベートキャピタル市場データの主導的なプロバイダーであり、特に VC、PE、M&A を対象にしています。その市場の一部として、データの一部は調査からもたらされ、特に PDF を利用しています。PitchBook は Textract を使用して、研究プロセスのこの部分を改善し始めています。Textract を使用する前、このプロセスでは PDF を見直し、情報が来るたびに手作業で情報を入力するために数百の手作業の時間がかかっていました。Amazon Textract を使用して、プロセスの処理量が 60% も増えました。データ収集プロセスを改善する可能性のある他の分野で Textract を使用したいと考えています。」

Tyler Martinez、Pitchbook、データサイエンス・ソフトウェアエンジニアリング担当ダイレクター

Biz2Credit

Biz2Credit

2007 年創業の Biz2Credit は、企業の金融プロセスをより円滑にし、貸主や顧客にメリットをもたらすことを目標に掲げています。Biz2Credit の使命は、小規模ビジネスに向け、そのライフサイクル全体にわたり、柔軟で透明性の高い環境で業界屈指の融資ソリューションを提供することです。 

「プロセスの完全なデジタル化により、小規模企業は迅速に資金調達できるようになりますが、貸主が直面する最大の課題は、顧客の信用評価において重要な資料となる銀行取引明細書のようなデジタル化されていないドキュメントをデジタル化し、検証し、分析することです。これは特に高額な無担保貸付を行う際に重要となりますが、当社は銀行がこうした融資も安心して引き受けられるよう後押ししています。

このモジュールの主要な機能は、スキャンまたはファックスドキュメントを含むさまざまなフォーマットのデータを取り込み、完全にデジタル化して、デジタルトランザクションの構成要素にすることです。この機能は、BSA が Amazon Textract API を利用して構築しました。Biz2Credit チームは、Textract により、OCR 用のモデルの構築に資金を投じたり、新しいフォーマットの処理のために継続的なアップデートをしたりする必要なしに、信用評価のためのモデルの構築に集中することができました。

Amazon Textract を利用した自動 BSA の効果は、大手銀行で実証されており、データのデジタル化により人の手による労力が 80% 低減したほか、ヒューマンエラーの発生率がほぼゼロになりました」。

Vineet Tyagi 氏、最高技術責任者/Biz2X プラットフォーム技術統括者 - Biz2Credit

BGL

BGL

BGL は自己管理型スーパーファンド (オーストラリアの自己管理型ファンド) の管理およびコーポレートコンプライアンスソフトウェアソリューションにおいて業界をリードする開発メーカーです。BGL の受賞歴を誇る SaaS ソリューションには、Simple Fund 360、CAS 360 などが挙げられます。Ron Lesh 氏が 1983 年に創業し、メルボルンに本社を構える同社は、現在 150 名を超える従業員を抱えています。 

「経理担当者、個人ファンドマネージャー、信託アドバイザーは、PDF や紙媒体の情報の入力し直しや抽出を強いられています。これは一部の情報については銀行から受信する電子データが単に利用できないか、元の銀行書類自体が既存の OCR ソリューションと互換性のない形式であるためです。BGL ソフトウェアに Amazon Textract を統合することにより、銀行の明細書の手入力のようなプロセスのためのデータ抽出を自動化してお客様の効率アップを実現します。初期の調査結果から、Textract は手作業によるデータ入力に要した時間の約 60% を節約できる可能性があることが分かりました。これは、1 ファンドにつき、年間で 100~150 時間になります。納税証明書、売買契約書、過去の帳簿など、手入力が必要な他の書式も含めれば時間の節約は大幅に増大します。BGL のお客様は Amazon Textract を使用することで、最終的な顧客体験を改善し、その一方で、貴重な時間と資源を開放し、より価値の高い活動や機会に集中できるようになります」

Matt Crofts 氏、Simple Fund 360、ヘッドオブプロダクト

BGL

Lumiq

Lumiq は、AI/ML 主導の製品やソリューションを構築して実装するための分野と技術において深い専門性を保有するデータ分析企業です。当社のデータ製品はレゴブロックのように組み立て可能で、AWS で動作するので、お客様はデータの価値を拡大し、成果を感じ取りながらビジネスを推進できます。

「消費者エンゲージメントのライフサイクルのさまざまな段階で毎日何千部もの書類が生成され受信されているため、お客様の 1 人 (インドの大手保険サービスプロバイダー) は、データ入力、データ QC、そして検証に何時間も費やす必要がありました。関係書類は、提案書、身分証明書、財務書類、医療報告書などの裏付け書類で構成されています。こういった書類は、標準化されておらず形式もまちまちで、一部は手書きであるため、証券の発行までにかかる平均時間が長引き、顧客体験に影響がありました。

Amazon Machine Learning を搭載した Textract を活用することで、手書きのテキストを含めた各種のドキュメントから情報やインサイトを抽出できました。Amazon Textract やその他の AWS のサービスを基盤として構築したカスタムソリューションにより、PII の再データ化にかかる工数を 97%、データ入力の工数を 70% 削減できました。Textract をさらに深く掘り下げて、E2E ペーパーレスワークフローをお客様に提供し、大幅な時間の節約でエンドコンシューマエクスペリエンスの向上を図ろうとわくわくしています」。

Mohammad Shoaib 氏、Lumiq (Crisp Analytics) 創設者兼 CEO

nib Group

nib Group

nib Group は、オーストラリアおよびニュージーランドに居住する 160 万人以上の住民に健康保険と医療保険を、オーストラリアの留学生と労働者に健康保険を提供しています。また、オーストラリアで 3 番目に大きい旅行保険会社で、旅行保険において世界的な販売業者でもあります。  

「何年も前に、私たちはオーストラリア初の健康保険会社を立ち上げました。革新的なモバイルアプリを介してメンバーに請求領収書の写真を送信する機能を提供しました。メンバー層が拡大するにつれて、請求処理と領収書から手動で情報を抽出する必要性も増大しました。主に請求書の種類が多様であるため、従来の OCR アプローチで結果が混合された後、領収書の画像から請求書の処理に必要なテキストを抽出するために、機械学習ベースのコンピュータビジョンの実験を始めました。このイニシアチブでは、Amazon Textract を請求処理パイプラインに統合し、構造化データ処理とともに高品質のテキスト抽出ソリューションを提供しました。Textract を使用することにより、請求処理を高速化することができます。これにより、優れた顧客体験が得られると同時に、運用効率が向上しました。クラウドプラットフォームと Amazon Textract のような新しいテクノロジーを使用することで、メンバーに対して手頃な料金の医療サービスと情報へのアクセス性が向上し、より良い意思決定を行い、健康結果の改善が実現するというビジョンを引き続き叶えることができます」

nib Group 新技術責任者、Mathew Finch 氏

Filevine

Filevine

Filevineは、クラウドベースのケースと案件管理、ドキュメント管理、詳細なレポート分析など、法律専門家向けの運用コアです。2015 年の創業以来、Filevine は急速なイノベーションと受賞歴のあるデザインに焦点を当て、独立したレビューサイトから最高位の評価を得ています。

「数百万の案件やケースのファイルが毎日、Filevine で処理されています。アマゾン ウェブ サービスを選択したのは、お客様のためにクラス最高のドキュメント検索ソリューションを提供したいと考えたためです。Amazon Textract は高速で正確、スケール自在です。このことは、Filevine が世界最大で最も優れた法律組織の要件に合致するために役立ちます。Filevine と Amazon により、干し草の山の中に針を刺すということわざのように検索することは、法律の専門家にとってかつてないほど容易になりました。」

Ryan Anderson、Filevine 最高経営責任者

Perfios

Perfios Software

Perfios は数千のデータタイプを処理する、当社の製品テクノロジープラットフォームです。顧客によるデータ駆動型のリスク判断および価格決定を、自動化するために利用できます。

「当社は発表当時から Amazon Textract をテストしてきており、今回、インドでも利用可能になったことを心より歓迎しています。このサービスで、データの統治に関する地域的な要件に、大規模に対処できるようになります。」と Perfios Software のエンジニアリング部門リーダーでバイスプレジデントでもある、Ramgopal Cillanki 氏は話します。「このサービスは、銀行業や金融サービスおよび保健業界(BFSI)に、変革をもたらす力になると確信しています。それらの現場で、人間が関与して行っている手間のかかるプロセスを、機械学習で機能させる API を使って自動化し、手動の業務を最小化できるでしょう。Textract の使用は、貸付側での意思決定に要するターンアラウンドタイムを短縮するだけでなく、エンドユーザーのビジネスにも、長期的な利益をもたらすことにつながると考えています。」

バイスプレジデント兼エンジニアリング部門リーダー、Ramgopal M Cillanki、Perfios Software PvtLtd.

QL Resources Berhad

QL Resources

QL は、鶏卵生産者や水産加工品を手がけるアセアン最大の食品製造業者の 1 社であり、製粉、プランテーション、バイオマスクリーンエネルギーなどの活動により、持続可能なパーム油部門でその存在感を確立しています。

「デジタルキャプチャデバイスの普遍的な導入が難しい工場では、日々大量の手書き書類が発生します。AWS パートナーである Axrail 社が Amazon Textract とさまざまな AWS のサービスを利用して開発したカスタムソリューションにより、生産現場で日々発生していた印刷物や手書きの帳票をどちらもデジタル化でき、特にデジタルキャプチャツールがなかったり経済的に余裕がない生産現場では、これは賢明なソリューションであり、生産データの完全なデジタル化を張るうえで欠落しているリンクを完備できます。」

Chia Lik Khai 氏、QL Resources ディレクター

The Globe and Mail

The Globe and Mail

The Globe and Mail は、国の象徴であり、カナダで最も有名なメディアブランドです。

「ニュースメディア企業として、私たちは多くの PDF、あるいは FOI (情報リクエストの自由) などのスキャンされたソースドキュメントに依存しています。これには、以前はアクセスすることができなかったテーブルに含まれた重要な情報が含まれています。これらのドキュメントは、ジャーナリストがそれらに容易にアクセスできない、またはそれらが存在していることを知らなかったため、活用されていませんでした。Amazon Textract を使用することによって、PDF 内のテーブルから情報を抽出し、そのデータを CSV に簡単に出力することができるので、ジャーナリストは、検索クエリからこれらのドキュメントに簡単にアクセスできるようになりました。これにより、ジャーナリストは、情報に 10 倍効率的にアクセスできるようになりました。」

Michael O’Neill 氏、業務執行取締役、デジタルおよびデータサイエンス – The Globe and Mail

Vidado

Vidado

Vidado は、低品質で、低解像度で、手書きのユースケースにおけるデータ抽出を完璧なものにする、AI 駆動のドキュメントデジタル化プラットフォームです。

「Amazon Textract を使用することで、非常に難しいユースケースの処理が可能になったり、はるかに多くのワークフローを自動化したり、本番稼働までにかかる時間を短縮したりしながら、エンタープライズの顧客がテンプレートのない形式で理解できるようになります」。

Nowell Outlaw 氏、CEO - Vidado

ClearDATA

ClearDATA

ClearDATA が提供するソリューションおよびサービスのイノベーティブなプラットフォームは、データのプライバシーにまつわるリスクからお客様を保護し、データ管理を改善。さらに、ヘルスケアの IT インフラを拡張して、毎日のヘルスケアの提供を改善することで、業界全体がヘルスケアの改善に力を注ぐことができるようにします。 

「機械学習によって強化された光学文字認識サービス、Textract を AWS が HIPAA 適格サービスに追加するのが大変楽しみです。支払人と供給業者との間で共有されている大量の医療データは、PDF のような画像ベースのファイルに埋め込まれています。この種のデータを手作業で処理する代わりに、今後、ヘルスケア組織はこれまで機械では判読不能だったファイルから、Amazon Textract サービスを使用することにより、医療データを抽出できるようになります。このサービスのおかげで、この種のデータを電子的なカルテにまとめたり、データセット上で保護された健康情報を特定できる Amazon Comprehend Medical といった他のクラウド技術と統合できる機会が生まれます。これはデータへのアクセスを改善し、データからより詳しい情報を取り出し、コストを削減し、患者と関係者の体験を改善するために、こうした新進の技術を活用する機会を増やすための一歩に過ぎません」

ClearDATA のチーフテクロノロジーオフィサー、Matt Ferrari 氏

Healthfirst

Healthfirst

Healthfirst は管理型医療の非営利団体で、ニューヨークで急成長を遂げているヘルスプランの1つです。140 万人以上の多様なメンバーと、35,000 人以上のプロバイダー、さらに 4,500 人の従業員のネットワークを有しています。

「Healthfirst では、スキャンされたカルテを有用な臨床情報に変換して、ケアの調整を改善し、質の高い結果を導き、保証対象のメンバーに適切な払い戻しを保証するためのデータパイプラインを構築しています。Amazon Textract と Amazon Comprehend Medical を使用し、効率的な方法で非構造化データソースから本当に価値のあるものを収集することにより、通常のダウンストリームオペレーションと比較すると 10〜20 倍もの節約を実現しています。50,000 以上の図表を分析できるようにスケールアップすることによって、文書化されていない診断を見つけ、必要とするケア管理に適した約 5,000 人のメンバーを紹介することができます。」

Steve Prewitt 氏、最高分析責任者 – Healthfirst

Alfresco

Alfresco

「Alfresco では、顧客のためにドキュメントの処理とコンテンツ管理をできるだけ簡単にしたいと考えています。ドキュメント管理システムは入力の精度に左右されるため、デジタル化されたドキュメントから重要な情報を自動で正確に抽出できる基本的なツールを持っていることがきわめて重要です。これまで、当社は対象のデータを抽出するために OCR テクノロジー上でカスタムソリューションを構築していましたが、これには集中的なマニュアルのトレーニングが必要でした。このプロセスに貴重な時間とリソースが費やされましたが、この作業が必要だったのです。Amazon Textract を利用することで、ドキュメント内のテキストやテーブルの情報だけでなく実際のインサイトを抽出して、データ入力を自動化し、ビジネス上の意思決定を高速化できるようになりました。Amazon Textract によって、当社はこれまでよりも優れたデータの整合性、セキュリティコンプライアンス、および迅速に業務プロセスを起動する機能を提供することができます。そして最も重要なこととして、これらすべてによって、当社はデジタル変革に取り組む顧客をより適切に支援できるのです。」

John Newton 氏、最高技術責任者兼創業者 – Alfresco

Inforuptcy

Inforuptcy

「Amazon Textract を使用することで、時間のかかるデータ入力を自動化できただけでなく、さらにデータを解放して、お客様のためのインサイトを深め、ビジネス価値を高めることができました」。

Mike Mikikian 氏、創立者 - Inforuptcy

Cox Auto

Cox Automotive

「Cox Automotive では、世界の自動車の購入、販売、所有、使用方法を変革しようとしています。当社の自動車ソリューションをさらに近代化するために、Amazon Textract を活用して自動車のトランザクション処理速度を加速させる計画をしています。Amazon Textract では、ローンの申し込みや車の所有権などの文書やフォームからデータを自動的に取得して検証できるため、意思決定をより迅速に行うことができます。これにより、顧客の労力が減り、製造業者から購入者までの関係者全員のプロセスがさらに合理化されます。」

Bryan Landerman 氏、最高技術責任者 – Cox Automotive

Kablamo

Kablamo

Kablamo は、オーストラリアで最も急成長しているデジタル製品エンジニアリング専門業者の 1 つです。

「当社は、フィンテックおよび銀行のクライアントと毎日連携して、以前は手作業であった労働集約型プロセスの変換とデジタル化を支援しています。Amazon Textract を導入してから、融資決定などの従来の紙ベースのドキュメントをタスク用の自動化されたワークフローに統合することで、労力と時間を劇的に削減することができました。クライアントは、スキャンしたドキュメントから重要な情報を自動抽出できるようになりました。Textract はさまざまなフォーマットで動作するため、新しいコードが作成されるたびにプロセスを調整したり、カスタムコードを作成したりする必要はありません。移行することで、社内に機械学習の専門知識を一切必要とすることなく、十数個のドキュメントの処理に数時間かかっていたものが、数百個のドキュメントの処理を数分でできるようになったクライアントを当社は目の当たりにしてきました。」

Angus Dorney、Kablamo、Co-CEO

イギリス気象庁

イギリス気象庁

イギリス気象庁は英国の全国的な天気サービスを提供しており、天気と気候サービスにおける世界的なリーダーです。

「Textract を使用して、文書アーカイブから何百万もの過去の天気予報をデジタル化したいと考えています。これらの観察結果を科学で利用することによって、気候変動と変化についてのよりよい理解につながると信じています。」

Philip Brohan 氏、気象科学者 – イギリス気象庁

MSP Recovery

MSP Recovery

「Amazon Textract は非常に優れています。Amazon Textract を使用してさまざまなドキュメント形式を検出し、情報とデータを適切かつ効率的に処理することにしました。この機能は、表やフォームのいずれであろうと、テキストを引き出すさまざまな異なる形式を認識するように設計されており、このことは、AI の夢です。私たちは定期的にさまざまなタイプのドキュメントを受け取り、それらを効率よく読みこなす必要があるため、さまざまなドキュメントに対してスケーラブルなソリューションを必要としていました。無駄のないチームと共に、数千のドキュメントの読み取りを自動化し、チームがより優先度の高い課題に集中できるようにすることで、機械学習が手間のかかることを処理できるようにします。」

Franklin Perez、MSP Recovery ソフトウェア開発部長

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