게시된 날짜: Feb 1, 2024
Amazon Rekognition 콘텐츠 조정은 부적절하거나 원치 않는 콘텐츠, 불쾌감을 주는 콘텐츠를 탐지할 수 있는 기계 학습 기반 기능입니다. 오늘 Amazon Rekognition은 이미지의 콘텐츠 조정을 위한 향상된 기계 학습 모델을 출시했습니다. 이번 업데이트에서는 새로운 레이블을 추가하고, 모델 정확도를 개선하며, 애니메이션 콘텐츠와 일러스트레이션 콘텐츠를 식별하는 새로운 기능이 도입되었습니다.
소셜 미디어, 전자 상거래, 게임, 미디어, 광고 등 다양한 산업의 고객이 Amazon Rekognition의 콘텐츠 조정 기능을 사용하여 브랜드 평판을 보호하고 안전한 사용자 커뮤니티를 조성합니다. 이번에 개선된 모델에는 26개의 새로운 조정 레이블이 추가되고 조정 레이블 분류가 2티어에서 3티어 레이블 범주로 확장됩니다. 고객은 이러한 새로운 레이블과 확장된 분류 체계를 통해 조정하려는 콘텐츠에서 세분화된 개념을 탐지할 수 있습니다. 아울러 업데이트된 모델에는 애니메이션 콘텐츠와 일러스트레이션 콘텐츠라는 두 가지 새로운 콘텐츠 유형을 식별하는 새로운 기능이 도입되었습니다. 따라서 고객은 조정 워크플로에서 이러한 콘텐츠 유형을 포함하거나 제외하는 세분화된 규칙을 생성할 수 있습니다. 이러한 새로운 업데이트 덕분에 콘텐츠 정책에 따라 더욱 정확하게 콘텐츠를 조정할 수 있습니다.
현재 이 업데이트는 Amazon Rekognition 콘텐츠 조정 기능이 제공되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 시작하려면 이미지 조정을 위해 Amazon Rekognition 콘솔로 이동하세요. 자세한 내용은 Amazon Rekognition 콘텐츠 조정 설명서에서 확인하세요.