게시된 날짜: Mar 1, 2024
이제 OpenSearch Serverless를 위한 Bedrock용 기술 자료에서 하이브리드 검색을 정식 버전으로 사용할 수 있습니다. 검색 증강 생성(RAG) 애플리케이션은 시맨틱 벡터를 사용하여 비정형 텍스트를 검색하는 시맨틱 검색을 일반적으로 사용합니다. 이러한 벡터는 기계 학습 모델에서 생성되어 데이터 내에서 문맥적, 언어적 의미를 포착하여 인간과 유사한 질문에 답합니다. 하이브리드 검색은 이러한 시맨틱 검색을 텍스트 기반 검색과 결합하여 특히 키워드 검색에서 검색된 결과의 정확도를 높입니다.
하이브리드 검색은 시맨틱 및 텍스트 검색 시스템에 두 개의 검색 쿼리를 만든 다음 지능형 순위를 통해 결과를 결합하는 방식으로 작동합니다. 이렇게 하면 더 넓은 범위의 검색망을 구축하고 문서의 적절한 시맨틱 구조를 포함하지 않을 수도 있는 관련 문서를 검색함으로써 결과의 정확도가 높아집니다. 기술 자료 SDK 또는 콘솔을 사용하여 하이브리드 검색을 활성화할 수 있습니다. 기술 자료 내에서 선호하는 검색 옵션으로 하이브리드 검색을 선택하거나, AWS가 데이터에 사용할 최상의 검색 방법을 지능적으로 결정하는 기본 검색 옵션을 선택하면 됩니다. 하이브리드 검색 기능은 미국 동부(버지니아 북부) 및 미국 서부(오레곤) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Bedrock용 기술 자료 문서에서 확인하세요. 시작하려면 Amazon Bedrock 콘솔로 이동하세요.