Amazon Bedrock

기본 모델을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 규모를 조정하는 가장 쉬운 방법

Amazon Bedrock이란 무엇인가요?

Amazon Bedrock은 AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI 및 Amazon과 같은 선도적인 AI 회사의 다양한 고성능 파운데이션 모델(FM)을 단일 API를 통해 제공하는 완전 관리형 서비스입니다. 이 서비스를 사용하면 보안, 개인정보 보호 및 책임형 AI를 포함하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 광범위한 기능 세트를 활용합니다. Amazon Bedrock을 사용하면 사용 사례에 맞게 상위 FM을 쉽게 실험 및 평가하고, 미세 조정 및 검색 증강 생성(RAG)과 같은 기술을 사용하여 데이터로 비공개로 사용자 지정하고, 엔터프라이즈 시스템 및 데이터 소스를 사용하여 작업을 실행하는 에이전트를 구축할 수 있습니다. Amazon Bedrock은 서버리스이므로 인프라를 관리할 필요가 없으며 이미 익숙한 AWS 서비스를 사용하여 생성형 AI 기능을 애플리케이션에 안전하게 통합하고 배포할 수 있습니다.

Amazon Bedrock 개발자 경험에 대해 자세히 알아보기

고객이 Amazon Bedrock에서 생성형 AI를 사용하여 혁신하는 방법

Amazon Bedrock 데모

이 동영상을 시청하여 AWS의 데이터 및 AI 담당 부사장인 Swami Sovasubramanian이 조직 내에서 Amazon Bedrock을 사용하여 데이터로 생성형 AI 애플리케이션을 구축해 새로운 고객 경험을 창출하는 방법에 대해 설명하는 데모를 살펴보세요.

생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 모든 것

다양한 주요 FM 중에서 선택하세요

Amazon Bedrock은 AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI, Amazon과 같은 주요 AI 회사의 고성능 FM을 쉽게 이용하여 최신의 생성형 AI 혁신을 빠르게 조정하고 활용할 수 있도록 도와줍니다. 선택한 모델에 관계없이 Amazon Bedrock의 단일 API 액세스를 통해 코드 변경을 최소화하면서 다양한 FM을 사용하고 최신 모델 버전으로 업그레이드할 수 있는 유연성을 제공합니다.

스포츠 이미지

데이터를 사용하여 모델을 비공개로 조정

모델 사용자 지정을 사용하면 차별화되고 개인화된 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. 특정 작업에 맞게 모델을 사용자 지정하려면 몇 가지 간단한 단계만을 통해 자체 레이블이 지정된 데이터세트를 사용하여 FM을 비공개로 미세 조정할 수 있습니다. Amazon Bedrock은 Cohere Command, Meta Llama 2, Amazon Titan Text Lite and Express, Amazon Titan Multimodal Embeddings, Amazon Titan Image Generator에 대한 미세 조