Category: Artificial Intelligence

데이터 과학자인 저는 ML 경험이 없는 각 분야의 전문가인 비즈니스 분석가, 마케팅 분석가, 데이터 분석가, 데이터 엔지니어가 기계 학습(ML)을 이용할 수 있도록 하는 데 따르는 어려움을 직접 경험했습니다. 이것이 바로 오늘 Amazon SageMaker Canvas에서 Amazon Q Developer를 사용할 수 있다는 Amazon Web Services(AWS)의 발표가 특히 기대되는 이유입니다. 제 관심을 끄는 점은 Amazon Q Developer에서 ML […]

오늘은 Amazon Bedrock Guardrails의 이미지 지원을 통해 멀티모달 유해성 검출 평가판을 발표합니다. 이 새로운 기능은 텍스트뿐만 아니라 원하지 않는 이미지 콘텐츠를 탐지하고 필터링하여 사용자 경험을 개선하고 생성형 AI 애플리케이션에서 모델 출력을 관리하는 데 도움이 됩니다. Amazon Bedrock Guardrails를 사용하면 원하지 않는 콘텐츠를 필터링하고, 개인 식별 정보(PII)를 삭제하고, 콘텐츠 안전 및 개인 정보 보호를 강화하여 생성형 […]

이제 Amazon Bedrock에는 생성형 AI로 데이터를 분석하는 방법을 간소화하는 네 가지 개선 사항이 도입됩니다. Amazon Bedrock Data Automation(평가판) – Amazon Bedrock의 완전 관리형 기능으로, 문서, 이미지, 오디오, 동영상 등 비정형 멀티모달 콘텐츠에서 귀중한 인사이트를 간편하게 생성할 수 있습니다. Amazon Bedrock Data Automation을 사용하면 자동화된 지능형 문서 처리(IDP), 미디어 분석 및 검색 증강 생성(RAG) 워크플로를 빠르고 […]

모든 기술을 갖춘 데이터 과학자와 개발자가 최첨단 성능으로 몇 분 만에 파운데이션 모델(FM) 훈련을 시작하고 미세 조정할 수 있도록 지원하는 Amazon SageMaker HyperPod 레시피의 정식 출시를 발표합니다. 이제 Llama 3.1 405B, Llama 3.2 90B, Mixtral 8x22B와 같이 널리 사용되는 FM을 훈련하고 미세 조정하는 데 최적화된 레시피에 액세스할 수 있습니다. AWS re:Invent 2023에서는 SageMaker HyperPod를 소개하여 […]

오늘은 학습, 미세 조정, 추론과 같은 생성형 AI 모델 개발 작업 전반에서 GPU 및 Tranium 사용률을 쉽게 중앙 집중식으로 관리하고 극대화할 수 있는 새로운 혁신, Amazon SageMaker HyperPod 작업 거버넌스의 정식 출시를 발표합니다. 고객들은 생성형 AI 프로젝트에 대한 투자를 빠르게 늘리고 있지만 제한된 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 할당하는 데 어려움을 겪고 있다고 말합니다. 리소스 할당을 위한 […]

데이터 과학자가 일정과 예산 내에서 대규모 파운데이션 모델(FM)을 훈련하고 컴퓨팅 가용성을 기반으로 훈련 프로세스를 관리하는 데 드는 몇 주 간의 노력을 절감할 수 있도록 Amazon SageMaker HyperPod 유연한 훈련 플랜의 정식 출시를 오늘 발표합니다. AWS re:Invent 2023에서는 FM을 훈련하는 데 걸리는 시간을 최대 40% 줄이고 사전 구성된 분산 훈련 라이브러리 및 내장된 복원력을 통해 수천 […]

오늘 애플리케이션의 제로 ETL 통합을 위해 Amazon SageMaker Lakehouse와 Amazon Redshift 지원의 정식 출시를 발표했습니다. Amazon SageMaker Lakehouse는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 데이터 레이크와 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스 전반의 모든 데이터를 통합하여 단일 데이터 사본에 강력한 분석 및 AI/ML 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. SageMaker Lakehouse는 모든 Apache Iceberg 호환 도구 및 엔진을 사용하여 데이터를 […]

오늘 데이터, 분석 및 AI를 위한 통합 플랫폼인 차세대 Amazon SageMaker를 발표했습니다. 이 플랫폼은 널리 채택된 AWS 기계 학습 및 분석 기능을 통합합니다. 여기에서 핵심은 데이터 탐색, 준비 및 통합, 빅 데이터 처리, 빠른 SQL 분석, 모델 개발 및 훈련, 생성형 AI 애플리케이션 개발을 위한 단일 데이터 및 AI 개발 환경인 SageMaker Unified Studio(평가판)입니다. 이번 […]

서버리스 NoSQL 데이터베이스인 Amazon DynamoDB는 100만 명 이상의 고객이 지연 시간이 짧은 대규모 애플리케이션을 구축하기 위해 사용하는 솔루션입니다. 데이터가 늘어나면서 조직은 운영 데이터에서 가치 있는 인사이트를 추출하는 방법을 끊임없이 모색하고 있으며, 이러한 데이터는 대부분 DynamoDB에 저장됩니다. 그러나 Amazon DynamoDB에 있는 해당 데이터를 분석 및 기계 학습(ML) 사용 사례에 최대한 활용하기 위해 고객이 사용자 지정 데이터 […]

오늘 Amazon SageMaker Lakehouse의 정식 출시를 발표합니다. Amazon SageMaker Lakehouse는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 데이터 레이크와 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스 전반의 데이터를 통합하여 단일 데이터 사본을 대상으로 강력한 분석, 인공 지능 및 기계 학습(AI/ML) 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. SageMaker Lakehouse는 데이터, 분석 및 AI를 위한 통합 플랫폼인 차세대 Amazon SageMaker의 일부로, 널리 채택된 […]