Category: Artificial Intelligence

2024년 6월 Amazon SageMaker AI with MLflow 출시 이후, 고객은 MLflow 추적 서버를 사용하여 기계 학습(ML) 및 AI 실험 워크플로를 관리해 왔습니다. 이러한 토대를 바탕으로 실험의 접근성을 더욱 높이기 위해 MLflow 환경을 지속적으로 발전시켜 나가고 있습니다. 오늘 MLFlow를 지원하는 Amazon SageMaker AI에 인프라 관리가 필요 없는 서버리스 기능이 추가되었다는 기쁜 소식을 전해드립니다. 이 새로운 MLFlow […]

오늘 Amazon Bedrock에서 Google, Mistral AI, NVIDIA, OpenAI, Qwen의 완전 관리형 오픈 가중치 모델 18개가 추가로 출시되었습니다. 여기에는 새로운 Mistral Large 3 및 Ministral 3 3B, 8B, 14B 모델이 포함됩니다. 이번 출시를 통해 Amazon Bedrock은 이제 약 100개의 서버리스 모델을 제공하며, 선도적인 AI 기업들의 광범위하고 심층적인 모델을 제공하므로 고객은 고유한 요구 사항에 가장 적합한 기능을 […]

오늘 Amazon Bedrock AgentCore의 새로운 기능을 발표합니다. 이 기능을 통해 AI 에이전트의 프로덕션 환경 진입을 가로막는 장벽을 더욱 효과적으로 제거할 수 있습니다. 다양한 산업 분야의 기업들이 규모에 관계없이 고성능 에이전트를 안전하게 구축, 배포 및 운영할 수 있는 최첨단 플랫폼인 AgentCore를 기반으로 이미 구축하고 있습니다. AgentCore SDK는 평가판 이후 단 5개월 만에 2백만 회 이상 다운로드되었습니다. […]

오늘, 과거 인시던트와 운영 패턴을 체계적으로 분석하여 인시던트에 대응하고, 근본 원인을 파악하고, 향후 문제를 예방할 수 있도록 지원하는 프론티어 에이전트인 AWS DevOps Agent를 미리보기로 발표합니다. 프런티어 에이전트는 자율적이고 대규모 확장 가능하며, 지속적인 개입 없이 몇 시간 또는 며칠 동안 작동하는 새로운 유형의 AI 에이전트입니다. 프로덕션 환경에서 인시던트가 발생하면 당직 엔지니어가 이해관계자와의 소통을 관리하면서 근본 원인을 […]

기업 비즈니스 전반에 걸쳐 생성형 AI 활용을 빠르게 확대하고 있습니다. 심층적인 분야별 전문 지식이나 특정 비즈니스 컨텍스트가 필요한 애플리케이션에는 독점 지식, 워크플로, 고유한 요구 사항을 진정으로 이해하는 모델이 필요합니다. 프롬프트 엔지니어링 및 검색 증강 생성(RAG) 등의 기법은 많은 사용 사례에 효과적이지만, 전문 지식을 모델의 핵심 이해에 통합하는 데 있어 근본적인 한계가 있습니다. 감독형 미세 조정 […]

오늘, 일상적인 워크로드를 위한 빠르고 비용 효율적인 추론 모델인 Amazon Nova 2 Lite를 출시합니다. Amazon Bedrock에서 사용할 수 있는 이 모델은 업계 최고의 가격 대비 성능을 제공하며 기업과 개발자가 강력하고 안정적이며 효율적인 에이전트 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 해당 분야를 진정으로 이해하는 AI가 필요한 조직이라면 Nova 2 Lite는 Nova Forge와 함께 사용하여 자체적인 프런티어 […]

올해 초, Amazon Nova Act에 대한 연구 평가판을 공개하며 AI 에이전트가 사용자 인터페이스와 상호작용하고 복잡한 워크플로를 자동화할 수 있는 잠재력을 보여주었습니다. 개발자들은 Nova Act를 실험해 보고 이러한 자동화 에이전트를 프로덕션 환경에 적용하고 싶다는 의견을 제시했습니다. 하지만 에이전트를 프로덕션 환경에 적용하려면 단순히 모델 접근만으로는 부족했습니다. 개발자들은 워크플로를 조율하고, 프롬프트를 개선하고, 적절한 도구를 선택하고, 신뢰할 수 있는 […]

기업은 특정 비즈니스 요구 사항에 맞춰 AI 모델을 적응시킬 때 평균적인 결과에 그치는 일반 모델을 그대로 사용할 것인지, 고급 모델 사용자 지정에 따른 복잡성과 비용을 감수할 것인지 사이에서 균형을 맞춰야 하는 까다로운 상황에 직면하곤 합니다. 기존 접근 방식의 경우 소규모 모델로 인한 성능 저하 또는 대규모 모델을 배포하고 복잡한 인프라를 관리하면서 발생하는 많은 비용 중 […]

오늘은 Amazon SageMaker AI에서 Amazon Nova, DeepSeek, GPT-OSS, Llama, Qwen 등 인기 AI 모델을 위한 새로운 서버리스 사용자 지정을 발표하고자 합니다. 새로운 사용자 지정 기능은 강화 학습과 같은 최신 미세 조정 기술에 있어 손쉽게 사용 가능한 인터페이스를 제공하므로 AI 모델 사용자 지정 프로세스에 소요되는 시간을 수개월에서 수일 수준으로 단축할 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 원활하게 […]

오늘 Amazon SageMaker HyperPod의 2가지 새로운 AI 모델 훈련 기능을 발표합니다. 하나는 피어 투 피어(P2P) 상태 복구를 지원하여 기존 체크포인트 기반 복구의 필요성을 줄이는 접근 방식인 체크포인트리스 훈련(Checkpointless Training)이고, 다른 하나는 리소스 가용성에 따른 AI 워크로드 자동 조정이 지원되는 탄력적 훈련 (Elastic Training)입니다. 체크포인트리스 훈련  – 체크포인트리스 훈련은 중단을 유발하는 체크포인트 재시작 주기를 없애고, 장애 […]