Category: Amazon Bedrock

배경 피처링은 소셜 미디어 크리에이터 및 인플루언서의 콘텐츠 영향력과 오디언스 반응 데이터를 AI로 정밀하게 분석하여, 브랜드의 마케팅 전략에 최적화된 인플루언서와의 협업을 설계할 수 있도록 지원하는 B2B SaaS(Software as a Service) 기반 마케팅 솔루션 기업입니다. 방대한 소셜 미디어 데이터의 분석을 통하여 인플루언서 마케팅을 집행하려는 고객들이 성공적으로 광고를 집행할 수 있도록 인사이트를 제공하는 것을 목표로 합니다. 인플루언서 […]

인공지능이 ‘말하는 존재’에서 ‘행동하는 존재’로 진화하다 인공지능은 오랫동안 언어를 이해하고 생성하는 영역에 머물러 있었습니다. 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 발전은 문맥 이해, 번역, 요약, 대화 등에서 인간 수준의 성과를 보여주었지만, 그 모든 능력은 여전히 “예측(prediction)”의 한계를 벗어나지 못했습니다. 즉, LLM은 데이터를 기반으로 가장 가능성이 높은 단어를 생성할 뿐, 실제 계산이나 검증을 수행하지 못했습니다. 그러나 […]

이 글은 AWS for Industries 블로그에 게시된 글(Maximizing the value of Smart Machines with generative AI and IoT)를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 영어 원문 블로그는 Dimitrios Spiliopoulos(Principal World Wide Specialist Industrial IoT), Gabriel Verreault(World Wide Manufacturing Senior Partner Senior Solutions Architect), Gary Emmerton(Senior Solutions Architect)이 작성하였습니다. 오늘날 경쟁이 치열한 산업 환경에서 건설 기계, 광산 장비, […]

해당 포스트는 SK 바이오팜의 박건태, 고일규님, 이승욱님, 이준님, 전인혁님과 함께 작성했습니다. 신약 개발은 현대 의학에서 가장 복잡하고 위험도가 높은 분야 중 하나입니다. 하나의 신약이 시장에 출시되기까지 평균 10-15년의 시간과 수십억 달러의 비용이 소요되며, 성공률은 10% 내외에 불과합니다. 이러한 높은 실패율의 주요 원인 중 하나는 바로 의사결정 과정에서의 정보 부족과 분석의 한계입니다. 특히 국내 제약·바이오 기업들이 […]

생성형 AI 툴이 다양한 작업의 하나의 필수 도구로 자리잡으면서, 기업들은 AI 어시스턴트 툴 도입을 적극적으로 검토하고 있습니다. Anthropic의 Claude Code는 강력한 AI 어시스턴트이지만, 기본적으로 제공되는 구독 방식의 비용 구조, 보안 및 규제, 사용자 추적 및 관리 등에서 일부 제한이 있거나 지원되지 않는 기능이 필요한 경우 자체 구축하여야 합니다. Amazon Bedrock에서 제공하는 모델 호출 API을 통한 […]

1부에서 살펴본 클레어의 비즈니스 가치와 전체 아키텍처를 바탕으로, 이번 편에서는 각 컴포넌트의 기술적 구현 방식과 최적화 전략을 자세히 공유하고자 합니다. 1부 다시보기 : 아이지에이웍스 AI 에이전트 클레어: Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL/Chart 에이전트로 이룬 데이터 분석 혁신 멀티 에이전트 구현 1부에서 설명한대로, 클레어의 개별 Agent들의 흐름은 다음과 같습니다. Question Agent(질문 분석 및 정제, 분할) → Query […]

이 블로그는 2025 AI x Industry Week 에서 “Text2SQL로 완성한 IGAWorks 디파이너리의 데이터 분석 에이전트”의 주제로도 발표되었으며, 세션에서 다루지 못했던 세부 내용에 대해서도 추가로 소개합니다. 블로그는 아이지에이웍스가 AI 에이전트 ‘클레어(Claire)’를 개발하여 SQL 지식이 없는 마케터도 복잡한 데이터 분석을 수행할 수 있도록 한 혁신 사례를 총 2부에 걸쳐 소개하고자 합니다. 이를 통해 데이터 분석의 민주화가 어떻게 […]

개요 교육산업의 디지털 전환과 새로운 도전 최근 교육산업은 급격한 디지털 전환의 흐름 속에서 근본적인 변화를 맞이하고 있습니다. 특히 교육 시장에서는 개인화된 학습 경험과 데이터 기반 교육 효과 측정이 핵심 경쟁력으로 부상하고 있으며, 생성형 AI의 등장은 이러한 트렌드를 더욱 가속화하고 있습니다. 그러나 많은 교육 기업들이 디지털 전환 과정에서 공통적인 어려움에 직면하고 있습니다: 학습 데이터의 휘발성: 1:1 […]

1. 개요 1.1. AgentCore Runtime이란? AI 에이전트 개발은 PoC/MVP/프로토타입 단계에서는 놀라울 정도로 빠르게 진행됩니다. 며칠 안에 Strands Agents, LangGraph, CrewAI와 같은 에이전트 프레임워크로 인상적인 PoC를 구축할 수 있고, 노트북에서 실행되는 에이전트가 복잡한 질문에 답하고 도구를 호출하는 모습을 볼 수 있습니다. 로컬 개발 환경에서 AI 에이전트를 실험할 때는 모든 것이 순조롭게 보입니다. 단일 사용자가 노트북에서 에이전트를 실행하고, […]

지난 2025년 7월 9일, AWS와 함께하는 ‘Gen AI Runner Challenge 2025’가 진행되었습니다. AI 기술이 고도화되면서, AI는 개인과 조직의 역량을 강화할 수 있는 열쇠가 되고 있습니다. 이번 AI Runner Challenge는 구성원의 상상력을 AI를 통해 직접 실현하는 자리이며, AI역량을 향상하고 실제 업무에 적용할 수 있는 기회였습니다. 본 게시글은 5부로 구성되어 있으며, 웅진의 AI Runner Challenge에 참가한 팀 […]