AWS 기술 블로그
Category: Amazon SageMaker
롯데ON 사례로 본 개인화 추천 시스템 구축하기, 2부 : Amazon SageMaker를 활용한 MLOps 구성 및 추천 모델 실시간 서비스
롯데ON은 단순 상품판매 뿐만 아닌 상품에 대한 경험을 함께 제공할 수 있는 플랫폼을 목표로 서비스하고 있습니다. 패션, 뷰티, 럭셔리, 키즈 등 다양한 전문관을 운영하며 고객들이 선호하는 라이프 스타일 전반에 걸쳐 쇼핑에 관한 좋은 경험을 제공해 드릴 수 있도록 노력하고 있습니다. 롯데ON의 고객 쇼핑 경험을 높이기 위해, 추천플랫폼개발팀에서는 고객이 찾고 있는 상품이나 흥미를 느낄 만한 상품을 […]
롯데ON 사례로 본 개인화 추천 시스템 구축하기, 1부 : Dynamic A/B Testing 아키텍처 구축
롯데ON은 풍부한 오프라인 쇼핑 인프라, 온라인 쇼핑 노하우로 세상에 없던 새로운 쇼핑 경험을 제공하는 온라인 쇼핑 플랫폼으로 발전하고 있습니다. 단순히 상품을 판매하는 플랫폼이 아닌 상품에 대한 경험을 제공할 수 있는 플랫폼을 목표로 고객이 원하고 만족하는 서비스를 만들기 위해 노력하고 있습니다. 롯데ON은 메인페이지, 상품상세, 검색, 장바구니, 주문완료 페이지에 이르는 롯데ON 고객의 여정 전반에 걸쳐 다양한 형태의 […]
Amazon SageMaker JumpStart와 Vector Store를 이용하여 Llama 2로 Chatbot 만들기
Llama 2의 대규모 언어 모델(Large Language Models)을 이용하여 질문/답변(Question/Answering)을 수행하는 chatbot을 vector store를 이용하여 구현합니다. 대량의 데이터로 사전학습(pretrained)한 대규모 언어 모델(LLM)은 학습되지 않은 질문에 대해서도 가장 가까운 답변을 맥락(context)에 맞게 찾아 답변할 수 있습니다. 이는 기존의 Rule 방식보다 훨씬 정답에 가까운 답변을 제공하지만, 때로는 매우 그럴듯한 잘못된 답변(hallucination)을 할 수 있습니다. 이런 경우에 파인 튜닝(fine tuning)을 통해 […]
Amazon SageMaker JumpStart를 이용하여 Falcon Foundation Model기반의 Chatbot 만들기
2023년 6월부터 AWS 서울 리전에서 EC2 G5인스턴스를 사용할 수 있게 되었습니다. 여기서는 Falcon Foundation Model을 Amazon SageMaker JumpStart를 이용해 AWS 서울 리전의 EC2 G5에 설치하고, 웹 브라우저 기반의 Chatbot을 생성하는 방법에 대해 설명합니다. Falcon FM은 HuggingFace의 Open LLM Leaderboard에서 상위권(2023년 7월 기준)에 위치할 만큼 우수한 성능을 가지고 있으면서도, 아파치 2.0 라이선스 정책에 따라 상용을 포함하여 누구나 자유롭게 사용할 […]
QLoRA 기법으로 Falcon-40B 및 기타 대규모 모델(LLM)을 Amazon SageMaker Studio 노트북의 대화형 환경에서 파인튜닝하기
이 글은 AWS Machine Learning Blog에 게시된 Interactively fine-tune Falcon-40B and other LLMs on Amazon SageMaker Studio notebooks using QLoRA by Sean Morgan, Philipp Schmid, and Lauren Mullennex를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 대규모 언어 모델(LLM; Large Language Models)을 파인튜닝(Fine-tuning) 하면 오픈 소스 파운데이션 모델(Foundation model)을 개선하여 도메인별 작업에서 더욱 향상된 성능을 끌어낼 수 있습니다. 이 […]
허깅페이스와 LoRA를 사용하여 단일 Amazon SageMaker GPU에서 대규모 언어 모델(LLM) 훈련하기
이 글은 AWS Machine Learning Blog에 게시된 Train a Large Language Model on a single Amazon SageMaker GPU with Hugging Face and LoRA by Philipp Schmid, Doug Kelly, and Robert Fisher을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 원문은 허깅페이스의 필립 슈미드(Philipp Schmid)와 공동 작성되었습니다. 대규모 언어 모델(LLM; Large Language Models) 분야의 발전과 LLM이 가치 있는 인사이트를 제공하는 […]
Amazon ECS와 Amazon SageMaker를 이용하여 이미지 분류 AI 웹 애플리케이션 구축과 운영하기
마이크로서비스 아키텍처(MSA)와 인공지능(AI)은 현대화 애플리케이션 구현에 가장 많이 언급되는 기술입니다. 애플리케이션은 규모가 커질 수록 하나의 모놀리식 서비스가 아닌 다양한 마이크로서비스의 조합이 필요합니다. 그리고 사용자에게 추세나 패턴을 식별할 수 있는 인공지능 기능을 제공하기 위해서는 학습된 기계 학습 모델이 필요합니다. 이렇게 마이크로서비스 아키텍처와 기계 학습 모델로 구성된 애플리케이션은 고객의 요구에 따라서 확장하고 민첩하게 업데이트 되어야 합니다. 이번 […]
Amazon SageMaker, Amazon OpenSearch Service, Streamlit, LangChain을 사용하여 강력한 질문/답변 봇 구축하기
이번 게시글은 영문 게시글(Build a powerful question answering bot with Amazon SageMaker, Amazon OpenSearch Service, Streamlit, and LangChain by by Amit Arora, Navneet Tuteja, and Xin Huang)의 한글 번역글입니다. 엔터프라이즈 환경에서 생성 AI와 대규모 언어 모델(LLM; Large Language Models)의 가장 일반적인 유스케이스 중 하나는 기업의 지식 코퍼스를 기반으로 질문에 답변하는 것입니다. Amazon Lex는 AI 기반 […]
Falcon-40B 모델을 대규모 모델 추론 딥러닝 컨테이너(DLC)로 Amazon SageMaker에 배포하기
이번 게시글은 영문 게시글(Deploy Falcon-40B with large model inference DLCs on Amazon SageMaker by James Park, Abhi Shivaditya, Evandro Franco, Frank Liu, Qing Lan, and Robert Van Dusen)의 한글 번역글입니다. 2023년 6월 초에 Technology Innovation Institute (TII)는 오픈소스 기반 대규모 언어 모델(LLM)인 TII Falcon LLM을 출시했습니다. Amazon SageMaker를 통해 1조 개의 토큰으로 학습된 Falcon은 최고 […]
카카오스타일의 Amazon SageMaker 분산 훈련을 활용한 카테고리 자동 분류 시스템 모델 구축 사례
회사/팀 소개 카카오스타일은 모든 사람이 나만의 특별한 스타일을 가지고 있고, 내가 좋아하는 무언가를 발견했을 때의 즐거움이 일상을 더욱 나답게 만든다고 믿습니다. 사용자의 패션 뿐 아니라 일상에서의 모든 스타일을 위해 뷰티, 라이프 카테고리까지 확장하여 사용자의 즐거운 발견을 돕고 있습니다. 카카오스타일의 Vision & NLP(Natural Language Processing) 팀은 패션, 뷰티, 라이프 분야에서 컴퓨터 비전과 자연어 처리 기술을 활용하여 […]