데이터 기반의 통찰력

AWS 데이터 분석 특집 웨비나에 관심을 가져주셔서 감사합니다.

이 온라인 세미나에서는 AWS 서비스 관련 기능을 익히고 데이터 아키텍처를 설계 및 배포하고 현대화하는 데 도움이 되는 정보를 파악할 수 있습니다. 또한 데이터를 효율적으로 활용하고, 데이터를 인사이트로 변환하고, 신속한 혁신 추진을 위한 기반을 마련하는 방법뿐 아니라 작업 속도/확장성 및 비용 효율성을 높이는 방법도 확인할 수 있습니다.

데이터를 이동하고 수집 및 분석 방법과 아키텍처를 현대화하는 방법도 심층적으로 파악할 수 있습니다. 그뿐만 아니라 데이터 관리 비용과 시간을 절약하고, 데이터 격리 현상을 해소하고, 정확한 통찰력을 통해 더욱 빠르게 파악하고, 출시 시간을 단축하는 데 도움이 되는 주요 개념, 사용 사례 및 모범 사례도 살펴볼 수 있습니다.

AWS 데이터 분석 특집 웨비나는 클라우드를 처음 사용하든, 숙련된 클라우드 사용자이든 누구나 새로운 AWS 활용법을 파악할 수 있습니다. 지금 발표자료를 확인해보세요!

+200,000

AWS로 마이그레이션된
데이터베이스

50%

다른 클라우드 데이터
웨어하우스보다 저렴한 비용

99.999999999%

Amazon S3로
데이터 내구성 제공

상위 10대 고객

강연 목록

세션 및 개요

30분
데알못을 위한 데이터레이크(Data Lake) 구성 및 관리하기

윤석찬, AWS 수석 테크에반젤리스트
현대적 데이터 분석과 기계 학습을 위한 통찰을 얻기 위해서는 대용량 데이터의 일관적 수집 및 저장이 필수적입니다. 데이터 레이크는 클라우드가 가져온 큰 혜택 중 하나로서, 원본 데이터를 빠르고 체계적으로 분류하고 수집 및 보호할 수 있습니다. 본 세션에서는 "데이터 늪"이 발생하지 않도록, Amazon Kinesis 등으로 데이터를 효율적으로 수집하는 방법, Amazon S3에 데이터레이크를 구성, 보안 및 접근 관리를 하기 위한 AWS Lake Formation 등을 소개합니다.


30분
빠르고 손쉽게 클라우드 기반 데이터 분석 시작하기

정세웅, AWS Analytics Specialist Solutions Architect
클라우드를 통해 누구나 손쉽게 데이터 분석에 참여할 수 있습니다. 개발자가 아니더라도 Amazon S3 데이터레이크에 저장된 데이터를 Athena를 통해 익숙한 SQL문으로 빠르고 질의할 수 있습니다. 이에 대한 결과를 Quicksight를 통해 다양한 보고서, 대시보드 등으로 시각화 할 수 있습니다. AWS Glue 크롤러를 사용하면, 자동으로 스키마 정보를 구성해 주고 Jupyter 노트북과 같이 익숙한 환경에서 데이터를 분석할 수 있습니다. 본 세션에서는 데모를 통해 다양한 서비스로 데이터 탐색 및 변환을 하는 과정을 살펴봅니다.


30분
데이터 웨어하우스(DW) 고도화를 위한 클라우드 기술과 이전 전략

김윤건, AWS Data and Analytics Business Development Manager
전통적인 DW 환경을 넘어서 데이터 저장 위치와 포맷에 관계 없이 최소시간으로 비용 효율적으로 분석할 수 있는 클라우드 기반 'Lake House'가 주목받고 있습니다. 본 세션에서는 레이크 하우스 아키텍처를 강화하여 데이터 레이크와 데이터베이스, DW를 통합적으로 분석할 수 있는 Amazon Redshift의 새로운 기능을 소개하고, 기존 DW 환경을 빠르게 클라우드로 전환하기 위한 다양한 AWS의 지원 방안을 제시합니다.


30분
AWS 데이터레이크 환경에서의 데이터 분석 플랫폼 구축 사례

정현아, AWS Solutions Architect
AWS 클라우드 상의 서비스들을 통해 데이터를 통합적으로 분석하기 위한 분석플랫폼을 손쉽게 구축할 수 있습니다. 실제 모든 센서데이터와 생산데이터를 AWS 환경으로 수집하고 실시간으로 분석, 모니터링했던 AWS Summit 스마트팩토리 데모 구축 사례를 소개합니다. 대용량 데이터를 위한 datalake 구성방안과 이를 바탕으로 DW와 실시간 스트리밍 분석플랫폼을 구축하기 위한 기술적 팁을 이야기합니다.


30분
자동화된 기계 학습 예측 모델 구성과 손쉬운 데이터 시각화 기법

문곤수, AWS AI / ML Specialist Solutions Architect
현대적 데이터 분석기법 중 기계 학습을 통해 데이터 통찰력을 얻는 것은 매우 중요합니다. 본 세션에서는 고객 이탈 데이터를 Amazon SageMaker Autopilot을 통해 손쉽게 기계학습 모델을 생성 한 후, 여기서 나온 예측 데이터를 Quicksight를 통해 손쉽게 대시보드로 시각화 하는 방법을 소개합니다. 기계 학습 모델과 비지니스 인텔리전스를 자동으로 연동하여 손쉽게 구성하는 방법을 배울 수 있습니다.

레벨 100
입문자용
각 주제를 처음 접하는 참석자를 대상으로 AWS 서비스의 개요를 중점적으로 제공하는 세션입니다.
레벨 200
중급자용
각 주제에 대한 기본 지식이 있는 참석자를 대상으로 모범 사례, 세부 서비스 기능 및 데모를 중점적으로 제공하는 세션입니다.
레벨 300
상급자용
이 세션에서는 엄선된 주제를 심도 있게 다룹니다. 발표자는 참석자가 주제와 친숙하지만 유사한 솔루션을 직접 구현한 경험 있거나 없을 수도 있다고 가정합니다.
레벨 400
전문가용
이 세션은 주제와 매우 친숙하고, 이미 자체적으로 솔루션을 구현해본 경험이 있으며, 여러 서비스, 아키텍처 및 구현 전반에서 기술이 어떻게 작동하는지 잘 아는 참석자를 대상으로 합니다.

발표자

윤석찬, AWS 수석 테크에반젤리스트

윤석찬

AWS 수석 테크에반젤리스트

윤석찬 테크에반젤리스트는 AWS 클라우드 기술을 전파하며 개발자들이 클라우드를 활용할 수 있도록 지원하는 역할을 하고 있습니다. 웹 개발자로 인터넷 업계에 투신해 스타트업 CTO, 오픈소스 커뮤니티 리더 및 IT 분야 블로거 등 다양한 역할을 수행했고, 인터넷 포털에서 연구개발 부서 리더 및 오픈 API 플랫폼 구축 및 외부 개발자 지원을 담당했습니다. 

정세웅, AWS Analytics Specialist Solutions Architect

정세웅

AWS Analytics Specialist Solutions Architect

정세웅 솔루션즈 아키텍트는 AWS의 Big Data Specialist로서 고객들이 AWS Analytics 서비스를 활용하여 데이터레이크를 구축하고 이를 통해 비지니스에 유의미한 결과를 찾을 수 있도록 기술적으로 지원하고 있습니다. 현재 게임 / 금융 / 커머스 등 다양한 산업 부문에서 대규모의 데이터를 저장, 분석, 활용 하기 위한 데이터 분석 플랫폼 구축 및 분석 프로젝트에 참여하고 있습니다.

김윤건, WS Data and Analytics Business Development Manager

김윤건

AWS Data and Analytics Business Development Manager

김윤건 사업개발 매니저는 Data Analytics 서비스의 도입과 성공적인 구축을 위해 다양한 고객 지원 프로그램을 개발하고 실행하고 있습니다. 데이터 관리와 비즈니스 분석 및 엔터프라이즈 애플리케이션 분야에서 컨설팅과 사업개발을 수행한 경험을 가지고 있습니다. 다양한 산업과 업무 영역에 대한 전문성을 보유하고 있습니다.

정현아, AWS Solutions Architect

정현아

AWS Solutions Architect

정현아 솔루션즈 아키텍트는 다양한 산업군의 고객들에게 데이터베이스와 분석플랫폼에 관련된 컨설팅을 수행해왔습니다. 이 경험을 바탕으로 AWS의 고객과 파트너사들이 AWS 서비스를 효율적이고 안정적으로 사용할 수 있도록 돕고 있습니다.

문곤수, AWS AI / ML Specialist Solutions Architect

문곤수

AWS AI / ML Specialist Solutions Architect

문곤수 AI/ML 솔류션즈 아키텍트는 AWS AI/ML 서비스들의 도입과 성공적인 활용을 위해서 기술적인 지원을 하고 있습니다. 과거의 포탈, 게임, 분야의 개발 및 시스템 경험과 제조 영역의 인공지능 서비스 개발의 경험을 가지고 있습니다.

FAQs

1. AWS 데이터 분석 특집 웨비나는 어디에서 열립니까?
2. AWS 데이터 분석 특집 웨비나 참석 비용은 얼마입니까?
3. AWS 데이터 분석 특집 웨비나의 참석 대상은 누구입니까?
4. AWS 데이터 분석 특집 웨비나의 등록 확인 메시지를 받을 수 있습니까?
5. 한국어 외의 다른 언어로 진행되는 세션이 있습니까?
6. 온라인 컨퍼런스 관리자에게 연락하려면 어떻게 해야 합니까?

Q: AWS 데이터 분석 특집 웨비나는 어디에서 열립니까?
AWS 데이터 분석 특집 웨비나는 온라인으로 진행됩니다.

Q: AWS 데이터 분석 특집 웨비나 참석 비용은 얼마입니까?
AWS 데이터 분석 특집 웨비나는 무료로 진행됩니다.

Q: AWS 데이터 분석 특집 웨비나의 참석 대상은 누구입니까?
AWS 데이터 분석 특집 웨비나는 클라우드를 처음 접한 사용자나 클라우드에 익숙한 사용자 모두 새로운 지식과 기술을 배울 수 있습니다.

Q: AWS 데이터 분석 특집 웨비나의 등록 확인 메시지를 받을 수 있습니까?
온라인 등록 절차를 완료하면 확인 이메일이 발송됩니다.

Q: 한국어 외의 다른 언어로 진행되는 세션이 있습니까?
영어 및 바하사 인도네시아로 진행되며 관심이 있으신 분들은 여기를 클릭하세요.

Q: 온라인 컨퍼런스 관리자에게 연락하려면 어떻게 해야 합니까?
위의 FAQ에서 원하는 답을 찾지 못하신 경우, 이메일로 문의해주십시오.


지금 AWS를 사용하여 구축 시작

컴퓨팅 파워, 데이터베이스 스토리지, 콘텐츠 전송 또는 다른 기능 등 무엇을 찾고 있든 AWS는 유연성, 확장성 및 안정성이 향상된 정교한 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 되는 서비스를 보유하고 있습니다.
AWS 프리티어 바로가 »
up-arrow

참석 증명서
AWS 분석 특집 웨비나에서 제공하는 5개의 세션을 모두 시청하고 참석증명서를 받아보세요!

기술 세션
데이터 관리 비용과 시간을 절약하고, 데이터 격리 현상을 해소하고, 정확한 통찰력을 통해 더욱 빠르게 파악하고, 출시 시간을 단축하는 데 도움이 되는 주요 개념과 모범 사례를 살펴봅니다.

기술 데모/실습 자습서
기술 스택을 자세히 살펴보고, AWS 전문가가 고객의 실제 문제 해결을 지원한 방식을 알아봅니다. 또한 단계별 안내서를 통해 데모를 진행하면서 조직에서 해당 솔루션과 유사 솔루션을 구현하는 방법을 파악합니다.

실시간 Q&A
실시간으로 AWS 전문가에게 질문하고 답변을 받습니다.