게임용 AI 및 기계 학습

인공 지능, 기계 학습 및 딥 러닝을 활용하여 게임을 구축, 실행 및 확장

게임에서의 AI/기계 학습 소개

기계 학습을 사용하여 과학 연구를 발전을 돕는 미니 게임을 만드는 Gearbox Software와 MMOS

기계 학습 채택 여정의 모든 단계를 위한 솔루션

게임용 AI 서비스
애플리케이션 및 워크플로용으로 기본 제공되는 인텔리전스를 통해 플레이어 경험을 개선하세요. Amazon SageMaker, Amazon Rekognition과 같은 Amazon의 기계 학습 서비스를 활용하여 플레이어를 유해한 행동으로부터 보호하고, 언어 장벽을 제거하고, 접근성을 개선하고, 검색을 개인화
게임 분석 및 BI를 위한 코드가 없거나 적은 기계 학습
AWS는 분석 및 비즈니스 인텔리전스 팀에서 AI 및 로우 코드 기계 학습 도구를 사용할 수 있도록 만들었습니다. Amazon SageMaker Canvas, AWS 데이터베이스에 내장된 로우 코드 기계 학습 도구 또는 AutoML과 같은 코드 없는 기계 학습 도구를 사용하여 LTV, 이탈 성향 또는 구매 성향에 대한 플레이어 예측을 생성합니다.
게임을 위한 강화 및 딥 러닝
콘텐츠 생성 및 테스트를 위한 프로덕션 도구를 구축할 준비가 된 사용자나 강화 및 딥 러닝을 활용하여 동적 스토리, 환경 및 NPC를 강화하는 플레이어 대면 모델의 성공에 필요한 AWS의 교육 프로그램, 도구 및 독점 기계 학습 실리콘

게임용 맞춤형 AI 및 기계 학습 솔루션

콘텐츠 모니터링

Amazon Rekognition을 사용하면 이미지 및 비디오 조정을 자동화하여 부적절하거나 원치 않거나 불쾌감을 주는 사용자 생성 콘텐츠(UGC)를 사전에 감지하고 안전한 커뮤니티를 성장시킬 수 있음

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테스트용 AI 에이전트

Amazon Sagemaker로 강화 학습(RL)의 힘을 활용하여 구축 중 자동화된 테스트와 같은 게임의 다양한 문제를 해결

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AWS 서비스

몇 분 안에 수백만 개의 이미지와 비디오를 분석하여 커뮤니티를 안전하게 유지하고 팀에서 수동으로 검토해야 하는 사용자 생성 콘텐츠의 양 감소

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전 세계 직원 및 플레이어와의 향상된 다국어 커뮤니케이션을 위해 게임 번역 메모리 및 용어집으로 Amazon Translate 훈련

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SageMaker Canvas는 분석 팀이 기계 학습을 통해 플레이어 행동 인사이트, LTV 및 이탈 예측자를 생성하는 데 사용할 수 있는 시각적 포인트 앤 클릭 로우/코드 없음 도구를 제공

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고객 성공 사례

AWS에서 게임용 AI 및 기계 학습을 통해 고객이 무엇을 달성하고 있는지 확인하세요.

Rovio

Rovio, AWS 기반 기계 학습을 사용하여 클라우드에서 Angry Birds에게 비행 지도

하루에 40억 개의 분석 이벤트가 캡처되는 Rovio는 기계 학습을 사용하여 플레이어에게 완벽한 수준의 재미를 예측하고 제공합니다. Rovio는 AWS를 통해 강화 학습을 개선하여 게임 레벨의 난이도를 더 빠르게 예측할 수 있습니다.

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Rovio가 기계 학습을 사용하여 클라우드에서 Angry Birds에게 비행을 가르치는 방법
Gearbox 및 MMOS, AWS를 사용하여 과학 연구에 도움이 되는 미니게임 제작
Gearbox Entertainment

Gearbox 및 MMOS, AWS를 사용하여 과학 연구에 도움이 되는 미니게임 제작

Gearbox Software와 MMOS는 기계 학습을 사용하여 과학 연구를 발전을 돕는 미니 게임을 만듭니다.

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판도를 바꾸는 AWS
MYTONA

판도를 바꾸는 AWS

MYTONA는 Amazon SageMaker로 수천 개의 게임 리뷰를 분석하여 댓글을 정렬하고 분류합니다. 또한 매일 Amazon ECS 태스크를 실행하여 데이터를 수집 및 사전 처리하고 새 리뷰에 레이블을 지정합니다. MYTONA는 거의 실시간으로 게임에 대한 피드백을 제공합니다.

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CAPCOM이 컨테이너, 데이터 및 기계 학습을 사용하여 재미있는 게임을 빠르게 구축하는 방법
Capcom

CAPCOM이 컨테이너, 데이터 및 기계 학습을 사용하여 재미있는 게임을 빠르게 구축하는 방법

CAPCOM은 AWS에서 강화 학습을 사용하여 균형 잡힌 수준을 고속으로 생성해야 하는 숙련 작업자의 부담을 줄일 수 있었습니다. 

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Voodoo: 기계 학습을 사용하여 권장 사항 수행
VooDoo

Voodoo: 기계 학습을 사용하여 권장 사항 수행

Voodoo는 Amazon SageMaker를 사용하여 프로덕션 환경에서 기계 학습 추론을 구축, 교육 및 배포하고 플레이어를 위한 개선된 권장 사항을 제공합니다.

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AWS AI 및 기계 학습 시작하기

기계 학습으로 사기 탐지

Detect fraud in games using machine learning

게임 내 사기를 탐지하는 데 도움이 되는 기계 학습 모델을 훈련하고 실행할 수 있도록 기계 학습을 사용한 사기 탐지 방법에 대해 알아보기

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강화 학습으로 게임 레벨 지정 자동화

강화 학습으로 게임 레벨 지정 자동화

Amazon SageMaker를 통한 강화 학습을 사용하여 게임 레벨 지정을 자동화하는 방법을 알아보기

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게임에서 이상 탐지

게임에서 이상 탐지

Amazon Lookout for Metrics 및 게임 분석 파이프라인 솔루션을 사용하여 분석 데이터에서 ‘흥미로운 것’을 찾으세요. 제작 급증, 채팅 트래픽 감소 또는 플레이어 인증 API에 대한 너무 많은 조회 수와 같은 비정상적인 활동에 대한 알림 받기

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Amazon Translate에서 욕설 마스킹 적용

Amazon Translate에서 욕설 마스킹 적용

게임에서 플레이어 간 다국어 채팅에 Amazon Translate를 사용할 때 grawllix 문자열("?$#@$")로 모독적인 단어와 구문을 마스킹하는 방법에 대해 알아보기

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주요 산업 파트너와 함께 혁신

솔루션 구축 분야에서 기술 전문성과 고객 성공을 입증한 업계 최고의 AWS 파트너로 구성된 광범위한 네트워크에서 특별히 구축된 AWS for Games 솔루션 및 서비스를 AWS에서 살펴보세요.

Spectrum Labs, Inc.

AI 기반 콘텐츠 조정

Guardian for Games는 플레이어 경험을 최적화하고 커뮤니티를 성장시키기 위해 유해한 행동을 감지하고 중지합니다.

Spectrum Labs, Inc. APN 페이지 »

기계 학습 여정 시작하기

기계 학습은 게임의 새로운 기술입니다. Amazon은 게임 개발자와 게임 학생이 이 기술을 마스터하고 놀라운 경험을 할 수 있도록 돕기 위해 최선을 다하고 있습니다.

Machine Learning University

Machine Learning University(MLU)는 Amazon 자체 개발자에게 기계 학습을 교육하는 데 사용되는 것과 동일한 기계 학습 과정에 대한 액세스를 언제 어디서나 누구에게나 제공합니다. MLU를 통해 모든 개발자는 자신의 진도에 따라 학습하는 MLU Accelerator 학습 시리즈로 기계 학습을 사용하는 방법을 배울 수 있습니다.

ML University에 대해 자세히 알아보기 »

AWS DeepRacer를 위한 무료 Udacity 과정

AWS에서 후원하는 이 무료 2주 Udacity 과정에서 강화 학습(RL)을 통해 실제 자율 주행 차량을 훈련하는 방법에 대해 알아보세요. 그런 다음 DeepRacer League에 가입하여 새로운 기술을 테스트하고 큰 상을 받으세요. 

무료 과정 수강 »

Amazon SageMaker Studio Lab(평가판)

Amazon SageMaker Studio Lab은 무료 기계 학습 개발 환경으로, 누구나 기계 학습을 배우고 실험할 수 있도록 컴퓨팅, 스토리지(최대 15GB) 및 보안을 모두 무료로 제공합니다. 시작하려면 유효한 이메일 주소만 있으면 됩니다. 인프라를 구성하거나 자격 증명 및 액세스를 관리하거나 AWS 계정에 가입할 필요도 없습니다.

SageMaker Studio Lab 둘러보기 »

Cloud Guru와 함께 AWS Machine Learning 자격증 받기

Cloud Guru는 자격증 경로, 핸즈온랩, 주간 에피소드, 심층 교육 과정을 비롯한 모든 수준을 위한 주문형 클라우드 교육을 제공하여 결과 제공에 필요한 기술을 팀에 제공합니다. 자세히 알아보려면 ACG(cloud.guru)를 방문하거나 AWS Marketplace에서 직접 팀 멤버십을 구매하세요.