Analytics and Big Data

게임 분석 및 빅 데이터 솔루션으로 플레이어에 대한 이해를 높이고 설계 의사 결정을 개선하여 플레이어 기반을 확장하고 유지하세요.

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AWS에서 구축하는 이유

경험의 개인화

플레이어에 대한 이해를 높여 맞춤형 경험을 제공합니다.  운영 리소스를 추적하고 데이터 기반 분석으로 마케팅 실행을 최적화하여 비용 효율 및 성공 가능성을 극대화합니다.

데이터와 스토리지를 필요에 따라 조정

게임이 커지면 AWS는 생성되는 데이터의 속도와 양에 맞게 확장할 수 있습니다. 그리고 필요한 기능에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다.

완전한 보안으로 데이터를 처리

AWS의 높은 중복 네트워킹, 짧은 지연 시간 및 높은 처리량을 기반으로 게임 데이터를 안정적으로 처리할 수 있습니다.

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“우리 회사의 미션은 게임을 통해 전 세계를 연결하는 것입니다. 이 미션을 달성하려면 게임 구축에 집중해야 합니다. AWS로의 여정은 수많은 사용 사례를 가능하게 했습니다. 최근에 데이터 웨어하우징을 Amazon Redshift로 마이그레이션했는데 ETL 성능이 2배까지 꾸준히 개선되었습니다. 이제 새로운 기능을 사용하여 필요에 따라 확장하고 실험을 사용하여 장기적 분석을 수행할 수 있습니다.”
- Bharath Anandaram, Zynga 데이터 아키텍트
각 사용 사례를 클릭하여 자세히 알아보세요.
  • 점선과 실선으로 연결된 원, 사각형 및 삼각형

    대규모 게임 데이터 수집 및 분석

    플레이어 행동 분석에서 나온 인사이트를 기반으로 게임 개선을 구현하여 플레이어 참여를 유지합니다.

    게임 분석 파이프라인 구축

    기존 분석 솔루션은 관리와 확장이 복잡합니다. 게임 스튜디오의 규모와 성숙도에 따라 솔루션 관리를 위한 전담 리소스를 두지 못할 수 있습니다. 또 다른 문제는 다수의 관리형 서비스 옵션으로 인해 서로 다른 데이터 소스가 완전히 분리된다는 것입니다. 이렇게 되면 전체 데이터를 바탕으로 인사이트를 얻기가 어렵습니다. 게다가 관리형 서비스는 유연하지 못한 경우가 많습니다. 예를 들어 표준 메시지 형식에 맞지 않거나 특정 태그 또는 메시지 유형과 일치하지 않는 고유한 게임 데이터가 있을 수 있습니다.

    게임 분석 파이프라인을 즉시 사용 가능한 솔루션 또는 참조 구현으로 사용하여 게임플레이에서 생성되는 원격 분석 데이터를 수집, 저장, 분석 및 시각화하는 확장 가능한 분석 파이프라인을 시작할 수 있습니다. 분석 및 저장을 위해 게임 이벤트를 데이터 레이크에 수집하는 프레임워크를 제공하도록 설계된 솔루션인 만큼 기본 인프라 운영 관리보다 솔루션 기능을 확장하는 데 집중할 수 있습니다.

    구현 가이드 시작하기 »

     

  • 인사이트를 나타내는 선과 상자가 뻗어나가는 게임 컨트롤러

    실행 가능한 인사이트를 실시간으로 생성

    대규모 데이터를 시각화하여 효율적인 실시간 의사 결정에 도움이 되는 정보를 얻을 수 있습니다.

    게임을 위한 실시간 분석 인프라 생성

    게임 개발자는 플레이어 참여에 대한 최신 정보를 필요로 합니다. 속도가 관건이며 성공하려면 실시간 분석을 통해 최신 정보를 숙지해야 합니다. 가장 자주 구매되는 인 게임 아이템, 광고와 인 앱 영업 방식 또는 여러 게임 레벨에서 플레이어 진행이 주로 막히는 위치 등에 대한 정보가 필요합니다.

    게임 분석 파이프라인 솔루션은 실시간 스트리밍 분석 애플리케이션을 제공합니다. 개발자는 원시 애플리케이션 이벤트 데이터를 사용하여 사용자 지정 지표를 생성하고 핵심 성과 지표(KPI)를 식별할 수 있습니다. 또한 사용자 지정 SQL로 이벤트를 필터링하고 이용 행태를 추적하며 라이브 대시보드에 사용할 지표를 집계할 수 있습니다. 이 애플리케이션은 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications를 사용하여 스트리밍 데이터를 처리하고 AWS Lambda 함수를 사용하여 분석 출력을 처리합니다. AWS Lambda 함수는 스토리지 및 모니터링 기능을 제공하는 Amazon CloudWatch에 지표를 게시합니다. Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)와 통합하여 알림 및 경고 기능을 사용할 수도 있습니다.

    이 솔루션은 CloudWatch를 사용하여 리소스를 모니터링 및 로깅하고 Amazon Kinesis Data Analytics에서 나오는 실시간 지표를 저장합니다. 그런 다음 CloudWatch 경보를 배포하여 AWS 리소스 사용량을 추적하고 문제가 감지될 경우 구독 관리자에게 알림을 전송합니다. CloudWatch로 지표가 전송되므로 실시간 리소스 지표와 AWS 리소스 지표를 모두 단일 스토리지 위치에 저장할 수 있습니다.

    웨비나에서 자세히 알아보기 »

어디에서 시작할지 알 수 없습니까?

다음의 유용한 단계를 수행하여 게임 분석 및 빅 데이터 사용을 시작할 수 있습니다.

1단계

온라인 교육

게임에 분석 및 빅 데이터를 사용해야 하는 이유

수집할 게임 데이터의 소스와 유형을 알아보고 분석 파이프라인을 사용하여 게임 데이터를 인사이트로 전환하는 방법을 살펴봅니다.

과정 듣기 »

2단계

AWS 솔루션

게임 분석 파이프라인 솔루션

AWS CloudFormation 템플릿으로 게임 분석 데이터를 수집, 분석, 모니터링 및 보고하여 서버리스 데이터 파이프라인을 지원합니다.

솔루션 보기 »

3단계

워크숍

게임을 위한 서버리스 분석

서버리스 분석 파이프라인을 생성하고 게임에 통합하는 방법에 대한 대화형 교육에 참여합니다.

워크숍에서 실습하기 »

4단계

웨비나

실시간 분석 인프라 생성

실시간으로 더 빠르고 더 나은 의사 결정을 내리고, 트렌드가 나타날 때 이를 시각화하고, 팀과 실제 결과를 쉽게 공유하는 방법에 대해 알아보십시오.

웨비나 보기 »

주요 고객 성공 사례

Rovio에서는 분석을 통해 매일 수십억 건의 이벤트를 처리합니다.

사례 읽기 »

AWS를 통해 플레이어에게 혁신을 제공하는 게임 스튜디오

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레고 레거시: 상자 속의 영웅들

Gameloft가 출시한 레고 레거시: 상자 속의 영웅들은 모두 AWS 클라우드에서 구축되었습니다.

사례 연구 보기 »

EPIC GAMES
 파란색 배경 앞에 일렬로 서 있는 세븐 포트나이트 캐릭터

Epic Games는 AWS를 사용하여 전 세계에서 2억 명이 넘는 플레이어에게 포트나이트를 제공합니다.

사례 연구 보기 »

ZYNGA
Zynga

Zynga는 AWS를 통해 모바일 게임 플랫폼을 현대화하고 분석 및 데이터 과학 작업의 수준을 높였습니다.

동영상 보기 »

WB GAMES
WB Games 동영상 스틸

WB Games는 AWS를 통해 데이터를 캡처, 수집 및 분석하여 스토리텔링의 민첩한 개발에 도움이 되는 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 

사례 연구 보기 »

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