인공 지능, 기계 학습 및 딥 러닝을 활용하여 게임을 구축, 실행 및 확장
게임에서의 AI/기계 학습 소개
기계 학습을 사용하여 과학 연구를 발전을 돕는 미니 게임을 만드는 Gearbox Software와 MMOS
기계 학습 채택 여정의 모든 단계를 위한 솔루션
게임용 맞춤형 AI 및 ML 솔루션을 사용 사례별로 살펴보기
스튜디오와 발매사에서 건전하고 포용적이며 즐거운 온라인 커뮤니티의 성장을 지원하는 데 도움이 되는 클라우드 기반 콘텐츠 조정 및 평판 도구 모음에 액세스할 수 있습니다.
신규 플레이어 유입을 늘리고 기존 플레이어 유지율을 개선하며 장기적 플레이어 참여를 최적화하기 위한 최상의 동작을 결정할 수 있습니다.
선택한 AWS 서비스 시작
몇 분 안에 수백만 개의 이미지와 비디오를 분석하여 커뮤니티를 안전하게 유지하고 팀에서 수동으로 검토해야 하는 사용자 생성 콘텐츠의 양 감소
Amazon Rekognition을 사용하면 이미지 및 비디오 조정을 자동화하여 부적절하거나 원치 않거나 불쾌감을 주는 사용자 생성 콘텐츠(UGC)를 사전에 감지하고 안전한 커뮤니티를 성장시킬 수 있음
전 세계 직원 및 플레이어와의 향상된 다국어 커뮤니케이션을 위해 게임 번역 메모리 및 용어집으로 Amazon Translate 훈련
SageMaker Canvas는 분석 팀이 기계 학습을 통해 플레이어 행동 인사이트, LTV 및 이탈 예측자를 생성하는 데 사용할 수 있는 시각적 포인트 앤 클릭 로우/코드 없음 도구를 제공
고객 성공 사례
AWS에서 게임용 AI 및 기계 학습을 통해 고객이 무엇을 달성하고 있는지 확인하세요.
Rovio, AWS 기반 기계 학습을 사용하여 클라우드에서 Angry Birds에게 비행 지도
하루에 40억 개의 분석 이벤트가 캡처되는 Rovio는 기계 학습을 사용하여 플레이어에게 완벽한 수준의 재미를 예측하고 제공합니다. Rovio는 AWS를 통해 강화 학습을 개선하여 게임 레벨의 난이도를 더 빠르게 예측할 수 있습니다.
Gearbox 및 MMOS, AWS를 사용하여 과학 연구에 도움이 되는 미니게임 제작
Gearbox Software와 MMOS는 기계 학습을 사용하여 과학 연구를 발전을 돕는 미니 게임을 만듭니다.
판도를 바꾸는 AWS
MYTONA는 Amazon SageMaker로 수천 개의 게임 리뷰를 분석하여 댓글을 정렬하고 분류합니다. 또한 매일 Amazon ECS 태스크를 실행하여 데이터를 수집 및 사전 처리하고 새 리뷰에 레이블을 지정합니다. MYTONA는 거의 실시간으로 게임에 대한 피드백을 제공합니다.
CAPCOM이 컨테이너, 데이터 및 기계 학습을 사용하여 재미있는 게임을 빠르게 구축하는 방법
CAPCOM은 AWS에서 강화 학습을 사용하여 균형 잡힌 수준을 고속으로 생성해야 하는 숙련 작업자의 부담을 줄일 수 있었습니다.
Voodoo: 기계 학습을 사용하여 권장 사항 수행
Voodoo는 Amazon SageMaker를 사용하여 프로덕션 환경에서 기계 학습 추론을 구축, 교육 및 배포하고 플레이어를 위한 개선된 권장 사항을 제공합니다.
AWS AI 및 기계 학습 시작하기
AWS 전문가가 선택한 학습 계획
AWS 전문가가 선택한 과정으로 구성된 AWS for Games 학습 모음으로 자신의 학습 목표에 적합한 경로를 만들어보세요.
Detect fraud in games using machine learning
게임 내 사기를 탐지하는 데 도움이 되는 기계 학습 모델을 훈련하고 실행할 수 있도록 기계 학습을 사용한 사기 탐지 방법에 대해 알아보기
향상된 게임 경험 제공: Amazon Aurora ML 및 Amazon SageMaker를 사용한 ML 기반 매치메이킹으로 플레이어 유지율 개선
이 게시물에서는 Amazon SageMaker Autopilot으로 훈련된 실시간 ML 기반 매치메이킹 모델을 사용하여 Aurora 기반의 플레이어 매치메이킹 시스템을 조정함으로써 플레이어 유지율을 높이는 방법을 보여줍니다.
Amazon Translate에서 욕설 마스킹 적용
게임에서 플레이어 간 다국어 채팅에 Amazon Translate를 사용할 때 grawllix 문자열("?$#@$")로 모독적인 단어와 구문을 마스킹하는 방법에 대해 알아보기
게임에서 이상 탐지
Amazon Lookout for Metrics 및 게임 분석 파이프라인 솔루션을 사용하여 분석 데이터에서 ‘흥미로운 것’을 찾으세요. 제작 급증, 채팅 트래픽 감소 또는 플레이어 인증 API에 대한 너무 많은 조회 수와 같은 비정상적인 활동에 대한 알림 받기
주요 산업 파트너와 함께하는 혁신
솔루션 구축 분야에서 기술 전문성과 고객 성공을 입증한 업계 최고의 AWS 파트너로 구성된 광범위한 네트워크에서 특별히 구축된 AWS for Games 솔루션 및 서비스를 AWS에서 살펴보세요.
AI 기반 콘텐츠 조정
Guardian for Games는 플레이어 경험을 최적화하고 커뮤니티를 성장시키기 위해 유해한 행동을 감지하고 중지합니다.
Toxicity Detection 솔루션
Databricks Lakehouse Gaming Toxicity Detection 솔루션 액셀러레이터. 유해한 언어를 실시간으로 탐지하여 더욱 건강한 게임 커뮤니티를 조성하세요.
기계 학습 여정 시작하기
기계 학습은 게임을 위한 새로운 기술입니다. Amazon은 게임 개발자와 게임 학생이 이 기술을 마스터하고 놀라운 경험을 할 수 있도록 돕기 위해 최선을 다하고 있습니다.
Machine Learning University
Machine Learning University(MLU)는 Amazon 자체 개발자에게 기계 학습을 교육하는 데 사용되는 것과 동일한 기계 학습 과정에 대한 액세스를 언제 어디서나 누구에게나 제공합니다. MLU를 통해 모든 개발자는 자신의 진도에 따라 학습하는 MLU Accelerator 학습 시리즈로 기계 학습을 사용하는 방법을 배울 수 있습니다.
AWS DeepRacer를 위한 무료 Udacity 과정
AWS에서 후원하는 이 무료 2주 Udacity 과정에서 강화형 기계 학습(RL)을 통해 실제 자율 주행 차량을 훈련하는 방법에 대해 알아보세요. 그런 다음 DeepRacer League에 가입하여 새로운 기술을 테스트하고 큰 상을 받으세요.
무료 과정 수강 »
Amazon SageMaker Studio Lab(평가판)
Amazon SageMaker Studio Lab은 무료 기계 학습 개발 환경으로, 누구나 기계 학습을 배우고 실험할 수 있도록 컴퓨팅, 스토리지(최대 15GB) 및 보안을 모두 무료로 제공합니다. 시작하려면 유효한 이메일 주소만 있으면 됩니다. 인프라를 구성하거나 자격 증명 및 액세스를 관리하거나 AWS 계정에 가입할 필요도 없습니다.