모든 규모에서 최고의 가격 대비 성능 달성
동시 사용자 수에 관계없이 증가하는 데이터를 처리할 수 있는 확장성과 성능이 뛰어나며 안정적인 최신 클라우드 데이터 웨어하우스에 대한 요구 사항을 충족하세요. 워크로드에 대해 최고의 가격 대비 성능을 제공하는 Amazon Redshift는 대규모 병렬 처리(MPP) 아키텍처 및 컴퓨팅과 스토리지를 분리하는 RA3 인스턴스에서 실행됩니다. AI 기반 확장 및 최적화 기능을 갖춘 Amazon Redshift Serverless를 사용하여 데이터 웨어하우스 인프라를 관리하지 않고도 모든 종류의 분석 워크로드를 비용 효율적으로 실행하고 확장할 수 있습니다. 비즈니스의 까다로운 분석 요구 사항에 적응함에 따라 99.99% SLA를 제공하는 다중 AZ 배포를 통해 중단을 최소화하려면 Amazon Redshift와 같은 안정적인 클라우드 데이터 웨어하우스가 필수적입니다.
제로 ETL 접근 방식으로 모든 데이터 통합
조직의 데이터 사일로를 허물고 종합적인 데이터 전략을 수립하여 모든 데이터를 분석하세요. Amazon Redshift는 제로 ETL 접근 방식을 채택하여 데이터 웨어하우스, Amazon S3 데이터 레이크, 운영 및 NoSQL 데이터베이스(예: Amazon Aurora, Amazon RDS, Amazon DynamoDB), 심지어 스트리밍 데이터 서비스 간의 상호 운용성 및 통합을 지원합니다. 따라서 데이터를 웨어하우스에 쉽고 자동으로 수집하거나 기존 데이터에 액세스할 수 있습니다. 더 이상 한 시스템에서 다른 시스템으로 데이터를 이동하기 위해 번거롭고 잘못된 데이터 파이프라인을 구축하는 데 몇 주 또는 몇 달을 소비하지 않아도 됩니다.
포괄적인 분석 및 ML로 가치 극대화
SQL 쿼리 실행부터 복잡한 대시보드 또는 실시간에 가까운 AI/생성형 AI 애플리케이션 구축에 이르기까지 Amazon Redshift를 사용하면 모든 데이터를 쉽게 분석하고 비즈니스를 발전시킬 수 있습니다. Redshift 서버리스 엔드포인트를 몇 초 만에 가동하고, Amazon Redshift의 쿼리 편집기를 사용하여 데이터 소스 전반에서 데이터를 로드, 분석, 시각화 및 협업할 수 있습니다. 쿼리 편집기에서 Amazon Q 생성 SQL을 사용하여 일반 영어로 쿼리 요청을 제출하고 조직의 스키마 메타데이터를 기반으로 사용자 지정 SQL 코드 권장 사항을 받을 수 있습니다. 친숙한 SQL을 사용하여 웨어하우스 내에서 기계 학습 또는 예측 모델을 구축, 교육 및 배포하는 Amazon Redshift ML을 사용하면 데이터에서 예측 분석으로 원활하게 전환할 수 있습니다.
안전한 데이터 협업으로 더 빠르게 혁신하기
데이터 이동 또는 데이터 복사 없이 AWS 지역, 팀 및 타사 데이터 웨어하우스 간에 데이터를 안전하게 공유합니다. 단 몇 번의 클릭만으로 여러 팀이 공유 데이터 세트를 읽고 업데이트할 수 있으며 지역, 계정, 심지어 타사 데이터 웨어하우스에서도 최신 데이터에 대해 협업할 수 있습니다. 데이터 공유는 AWS Lake Formation에 의해 중앙에서 관리됩니다. 어디에서 사업을 운영하든, 업계의 규제가 아무리 엄격하든 관계없이 데이터가 안전하다는 확신을 가집니다. Amazon Redshift를 사용하면 역할 기반 액세스 제어, 행 및 열 수준 보안, 조직 자격 증명에 대한 싱글 사인온을 통한 간편한 인증 환경 등 세분화된 액세스 제어가 가능하며, 이 모든 것이 추가 비용 없이 제공됩니다.