버드뷰는 2019년 화장품 정보 개인화 서비스 개발을 시작해 같은 해 7월 추천 서비스인 ‘For You’ 베타 서비스를 시작했습니다. For You는 사용자 리뷰와 제품 정보를 기반으로 한 내용 기반 필터링과 사용자의 행동 이력을 기초로 제안하는 협업 기반 필터링을 결합한 하이브리드 형태의 추천 시스템입니다. 버드뷰는 For You 서비스를 선보인 후 인공 지능 기반의 추천 서비스로 고도화하기 위해 다양한 시도를 하고 있습니다.

관련해 버드뷰 김동한 CTO는 “For You 서비스를 통해 사용자에게 보다 유용한 제품을 추천할 수 있도록 추천 알고리즘을 고도화하고 있는데, 이를 위해 Amazon Personalize 서비스를 검토 및 실험하고 있습니다.”라고 말했습니다. 그는 또한 “개인별 피부 맞춤 기능을 보다 고도화해 추천 기능에 접목하고자 AWS의 이미지 인식 서비스인 Amazon Rekognition도 검토한 바 있습니다.”라고 덧붙였습니다.

이처럼 AWS의 인공 지능 관련 서비스는 차세대 추천 엔진 준비를 진행하는 데 있어 적재적소에서 제 역할을 하고 있습니다. 버드뷰는 머신 러닝 관련 모델 개발, 트레이닝, 서빙에 시간을 쓰기 보다 화해 플랫폼에 담기는 텍스트와 이미지 정보의 가치를 끌어 올리는데 집중할 계획입니다. 버드뷰는 사용자들의 사진 리뷰에서 제품의 제형, 발림성 등 유용한 정보를 추출해내기 위해 Amazon Rekognition을 검토하고 있습니다. 또한, 화해의 화장품 리뷰를 사용자들이 신뢰할 수 있도록 리뷰 텍스트의 세밀한 검수가 필요한데 이 부분에서 텍스트 분석 서비스인 Amazon Comprehend도 눈 여겨 보고 있습니다.

한편 버드뷰는 화해 앱을 위한 백엔드 서비스 환경의 세대 교체도 진행 중입니다. 버드뷰는 기존 백엔드 환경의 데이터베이스, 웹 애플리케이션 서버를 점진적으로 새로운 아키텍처로 옮기는 작업도 진행 중입니다.

먼저 데이터베이스의 경우 고가용성 강화를 위해 Amazon RDS를 다중 AZ(Availability Zone) 옵션으로 배포했습니다. 다음으로 웹 애플리케이션 서버의 경우 자바 기반 프레임워크로 개발한 기존 환경을 파이썬 프레임워크 기반 환경으로 마이그레이션하고 있습니다. 기존 풀 스택 프레임워크 환경에서 쉽고 빠르게 웹 서비스 구현이 가능한 마이크로 프레임워크로 세대 전환을 하는 것인데, 새로운 환경은 Amazon API Gateway를 적용해 서비스 아키텍처를 설계했습니다.

버드뷰의 화장품 정보 개인화 서비스는 화장품 업계에 신선한 파장을 불러일으키고 있습니다. 화해만이 확보할 수 있는 양질의 리뷰와 사용자 데이터를 이용한 인공 지능 기반 추천이기 때문입니다. 김동한 CTO는 “버드뷰는 2019년 7월부터 12월까지 6개월이란 짧은 기간 동안 하이브리드 방식의 추천 엔진에서 시작해 머신 러닝 기반의 개인형 맞춤 추천 서비스까지 속도감 있게 새로운 경쟁력을 갖추었습니다.”라고 말했습니다.

버드뷰는 화장품 정보 개인화 기능의 고도화를 해 나갈 예정입니다. AI를 활용하여 사용자 개개인에게 맞춘 리뷰, 구매 가능한 상품, 뷰티 콘텐츠 제공 등 기능 확장을 계획하고 있습니다.

현재 사용하고 있는 화장품을 다 쓸 때 즈음 다음에는 어떤 제품을 써볼지 고민하는 고객에게 다양한 맞춤형 정보를 추천하는 것입니다. 이 역시 화해 브랜드만의 차별점이 될 전망입니다. ‘내 리뷰가 누군가의 피부가 된다’라는 화해의 TV 광고 속 카피가 그저 홍보 문구가 아니라 실제 추천까지 이어지는 것이 실현되는 것입니다.

이런 이유로 버드뷰는 AWS를 활용하여 화해 만의 색을 가진 정보 추천, 제품 추천으로 발전해 나가길 기대하고 있습니다.