버드뷰, AWS와 함께 6년 연속

No.1 화장품 정보 플랫폼의 자리 지켜

Birdview

The Challenge

버드뷰의 ‘화해’는 화장품을 구매하는 소비자들이 더 똑똑하게 제품을 고르고, 사용할 수 있도록 돕는 유용한 정보 제공 플랫폼으로 유명합니다. 화해를 통해 만날 수 있는 정보는 제품, 리뷰, 랭킹, 성분 등 화장품을 고를 때 필요한 내용입니다. 화해는 성분을 비롯한 제품 정보, 리뷰, 랭킹, 어워드, 뷰티 콘텐츠는 물론, 쇼핑에 이르기까지 업계 최대의 리뷰 데이터를 기반으로 다양한 서비스를 제공하고 있습니다. 정보부터 쇼핑까지 신뢰를 기반으로 남다른 경험을 제공하는 특별한 곳이 바로 화해입니다. 이런 특징이 지난 6년간 화해를 대한민국 No.1의 자리에 올려놓은 비결입니다.

화해는 1등에 안주하지 않습니다. 지금도 화해의 도전은 계속됩니다. 대한민국 뷰티 시장은 호황기를 이어가고 있습니다. 그러다 보니 방송, 언론, 포탈, 1인 미디어 등 채널 간 화장품 정보 제공 경쟁이 매우 치열합니다. 이런 분위기 속에서 화장품 정보 제공 분야에서 1등의 자리를 유지하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 화해의 경쟁력은 데이터에 대한 가치 인식과 데이터를 다루는 실력에서 나옵니다.

버드뷰는 창업 초기부터 데이터제품 조직 중심의 의사결정을 해왔습니다. 또한, 버드뷰의 제품 조직은 개별 팀이 아니라 개발팀, 제품 기획팀, 제품 디자인팀과 ‘밴드’라는 크로스 펑셔널팀(Cross Functional Team)을 이루어 주어진 문제를 풀어 왔습니다. 이를 토대로 소비자 중심의 화장품 시장을 주도하는 아이콘 역할을 해온 버드뷰는 2019년 또 한 번 새로운 서비스를 준비합니다. 화해만의 데이터를 바탕으로 화장품 정보 개인화 서비스인 ‘For You’를 제공하기 시작했습니다.

화해는 양질의 제품 및 사용자 데이터를 보유하고 있으며, 이를 관리하기 위해 많은 노력을 하고 있습니다. 화장품 정보 개인화 서비스 역시 이러한 노력을 바탕으로 제공할 수 있었습니다. 화해는 화해만이 가질 수 있는 데이터 자산에 클라우드 기술, 인공지능 기술을 더하여 개인 맞춤형 추천 서비스를 제공함으로 No.1화장품 정보 플랫폼으로서의 위치를 보다 확고히 해 나가고 있습니다.

“6개월이란 짧은 기간 동안 하이브리드 방식의 추천 엔진에서 시작해 머신 러닝 기반의 개인형 맞춤 추천 서비스까지 속도감 있게 새로운 경쟁력을 갖추었습니다.”

버드뷰 김동한 CTO

  • Birdview 정보
  • 이점
  • 사용된 AWS 서비스
  • Birdview 정보
  • 버드뷰는 화장품 정보 플랫폼인 ‘화해’를 운영하는 기업입니다. 6년 연속 화장품 정보 플랫폼 부문 1위 자리를 지키고 있는 화해는 2019년 현재 450만 개 이상의 화장품 리뷰와 700만 명 이상의 사용자 데이터를 보유하고 있습니다.

  • 이점
    • 700만 사용자를 위한 화장품 정보 플랫폼의 안정성
    • 6개월 만에 추천 서비스 고도화에 성공
    • 1등 브랜드에 어울리는 인공 지능 기반 화장품 추천 서비스 제공
  • 사용된 AWS 서비스

Why Amazon Web Services

버드뷰는 2019년 화장품 정보 개인화 서비스 개발을 시작해 같은 해 7월 추천 서비스인 ‘For You’ 베타 서비스를 시작했습니다. For You는 사용자 리뷰와 제품 정보를 기반으로 한 내용 기반 필터링과 사용자의 행동 이력을 기초로 제안하는 협업 기반 필터링을 결합한 하이브리드 형태의 추천 시스템입니다. 버드뷰는 For You 서비스를 선보인 후 인공 지능 기반의 추천 서비스로 고도화하기 위해 다양한 시도를 하고 있습니다.

관련해 버드뷰 김동한 CTO는 “For You 서비스를 통해 사용자에게 보다 유용한 제품을 추천할 수 있도록 추천 알고리즘을 고도화하고 있는데, 이를 위해 Amazon Personalize 서비스를 검토 및 실험하고 있습니다.”라고 말했습니다. 그는 또한 “개인별 피부 맞춤 기능을 보다 고도화해 추천 기능에 접목하고자 AWS의 이미지 인식 서비스인 Amazon Rekognition도 검토한 바 있습니다.”라고 덧붙였습니다.

이처럼 AWS의 인공 지능 관련 서비스는 차세대 추천 엔진 준비를 진행하는 데 있어 적재적소에서 제 역할을 하고 있습니다. 버드뷰는 머신 러닝 관련 모델 개발, 트레이닝, 서빙에 시간을 쓰기 보다 화해 플랫폼에 담기는 텍스트와 이미지 정보의 가치를 끌어 올리는데 집중할 계획입니다. 버드뷰는 사용자들의 사진 리뷰에서 제품의 제형, 발림성 등 유용한 정보를 추출해내기 위해 Amazon Rekognition을 검토하고 있습니다. 또한, 화해의 화장품 리뷰를 사용자들이 신뢰할 수 있도록 리뷰 텍스트의 세밀한 검수가 필요한데 이 부분에서 텍스트 분석 서비스인 Amazon Comprehend도 눈 여겨 보고 있습니다.

한편 버드뷰는 화해 앱을 위한 백엔드 서비스 환경의 세대 교체도 진행 중입니다. 버드뷰는 기존 백엔드 환경의 데이터베이스, 웹 애플리케이션 서버를 점진적으로 새로운 아키텍처로 옮기는 작업도 진행 중입니다.

먼저 데이터베이스의 경우 고가용성 강화를 위해 Amazon RDS를 다중 AZ(Availability Zone) 옵션으로 배포했습니다. 다음으로 웹 애플리케이션 서버의 경우 자바 기반 프레임워크로 개발한 기존 환경을 파이썬 프레임워크 기반 환경으로 마이그레이션하고 있습니다. 기존 풀 스택 프레임워크 환경에서 쉽고 빠르게 웹 서비스 구현이 가능한 마이크로 프레임워크로 세대 전환을 하는 것인데, 새로운 환경은 Amazon API Gateway를 적용해 서비스 아키텍처를 설계했습니다.

Birdview Diagram

The Benefits

버드뷰의 화장품 정보 개인화 서비스는 화장품 업계에 신선한 파장을 불러일으키고 있습니다. 화해만이 확보할 수 있는 양질의 리뷰와 사용자 데이터를 이용한 인공 지능 기반 추천이기 때문입니다. 김동한 CTO는 “버드뷰는 2019년 7월부터 12월까지 6개월이란 짧은 기간 동안 하이브리드 방식의 추천 엔진에서 시작해 머신 러닝 기반의 개인형 맞춤 추천 서비스까지 속도감 있게 새로운 경쟁력을 갖추었습니다.”라고 말했습니다.

버드뷰는 화장품 정보 개인화 기능의 고도화를 해 나갈 예정입니다. AI를 활용하여 사용자 개개인에게 맞춘 리뷰, 구매 가능한 상품, 뷰티 콘텐츠 제공 등 기능 확장을 계획하고 있습니다.

현재 사용하고 있는 화장품을 다 쓸 때 즈음 다음에는 어떤 제품을 써볼지 고민하는 고객에게 다양한 맞춤형 정보를 추천하는 것입니다. 이 역시 화해 브랜드만의 차별점이 될 전망입니다. ‘내 리뷰가 누군가의 피부가 된다’라는 화해의 TV 광고 속 카피가 그저 홍보 문구가 아니라 실제 추천까지 이어지는 것이 실현되는 것입니다.

이런 이유로 버드뷰는 AWS를 활용하여 화해 만의 색을 가진 정보 추천, 제품 추천으로 발전해 나가길 기대하고 있습니다.


자세히 알아보기

더 자세한 내용은 http://aws.amazon.com에서 확인하실 수 있습니다.