기계 학습: 시험 준비

AWS 공인 기계 학습 – 전문 분야 베타 시험 준비

이 학습 경로는 AWS 공인 기계 학습 – 전문 분야 시험을 준비하는 사람들을 위해 특별히 구성되었습니다. 이러한 자습형 디지털 교육 과정 외에도 AWS에서 1년 이상 ML(기계 학습) 서비스를 직접 사용해 보는 것이 좋습니다.

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  • Machine Learning Exam Basics

    대규모로 모델을 구축, 훈련 및 배포할 수 있는 서비스를 살펴봅니다. ML 비즈니스 과제와 의사 결정을 고려하는 방법에 대해 Amazon의 데이터 과학자들의 이야기를 들어보십시오.

    디지털 | 2시간

    Process Model: CRISP-DM on the AWS Stack

    CRISP-DM 방법론과 프레임워크를 살펴본 후 모델의 6단계를 일상 업무에 적용합니다.

    디지털 | 50분

    The Elements of Data Science

    기계 학습 모델을 구축하고 지속적으로 개선하는 방법을 배웁니다.

    디지털 | 8시간

    Storage Deep Dive Learning Path

    기초부터 기술 심층 분석 과정까지 진행하여 AWS 스토리지 전문 지식을 강화하고 조직에서 클라우드로 더 빠르게 마이그레이션하도록 지원합니다.

    Machine Learning Security

    이 커리큘럼에서는 NACL, 보안 그룹, AWS Identity and Access Management 및 암호화 키 관리에 대해 자세히 설명하는 특정 주제를 통해 애플리케이션과 환경을 보호하는 AWS 제품 및 서비스에 대해 알아봅니다.

    디지털 | 30분

    Developing Machine Learning Applications

    Amazon의 완전관리형 ML 플랫폼인 Amazon SageMaker를 살펴봅니다.

    디지털 | 2.5시간

    Types of Machine Learning Solutions

    기계 학습의 세 가지 학문인 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 챗봇에 대해 알아봅니다. 실제 적용의 예와 각 예에 사용된 AWS 서비스를 살펴봅니다.

    디지털 | 15분

    AWS 공인 기계 학습 - 전문 분야

    AWS 전문가들이 만든 AWS 공인 기계 학습 – 전문 분야 자격증은 데이터 모델을 구축 및 조정하는 데 필요한 수요가 많은 스킬을 보유하고 있음을 입증해 줍니다. 날로 성장하는 이 분야에서 자신과 조직을 차별화하십시오.

    시험 | 170분

  • 분기 콘텐츠 영역

    Communicating with Chat Bots

    "Communicating with Chat Bots" 커리큘럼을 통해 스마트 챗봇을 구축하는 방법을 알아봅니다.

    디지털 | 3.5시간

    Speaking of: Machine Translation and NLP

    이 과정에서는 머신이 어떻게 사람의 언어로 상호 작용하는지 살펴봅니다. 자동 음성 인식, 자연스럽고 유창한 언어 번역, 텍스트에 내포된 인사이트 및 관계와 같은 신경망 및 자연어 처리 주제에 도움이 되는 AWS 서비스를 검토합니다.

    디지털 | 80분

    Seeing Clearly: Computer Vision Theory

    이 커리큘럼에서는 머신이 이미지와 비디오를 어떻게 이해할 수 있는지 살펴봅니다.

    디지털 | 2.5시간

  • 선택 교육 과정

    Big Data on AWS

    Big Data on AWS 과정에서는 Amazon Elastic MapReduce(EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis, 그 외 AWS 빅 데이터 플랫폼 등의 클라우드 기반 빅 데이터 솔루션을 소개합니다.

    강의실 | 3일

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