Mobilidade autônoma

Acelere o desenvolvimento de veículos autônomos com as soluções e os serviços específicos da AWS e de parceiros

A AWS está impulsionando o avanço contínuo do desenvolvimento de Autonomous Vehicle (AV – Veículos autônomos).
O desenvolvimento e a implantação de Advanced Driver-Assistance Systems (ADAS – Sistemas avançados de assistência ao motorista) e sistemas de AV exigem frameworks de computação, armazenamento, rede, análises e aprendizado profundo altamente escaláveis. Essa plataforma requer recursos que permitam coleta, ingestão, armazenamento, processamento e análise, rotulagem e anotação, desenvolvimento de mapas, desenvolvimento de algoritmos e modelos, simulações, verificação e validação e funções de gerenciamento de espaço de trabalho (incluindo MLOps e DevOps). Os principais clientes automotivos recorrem à AWS como plataforma de desenvolvimento de ADAS/AV por nossa ampla e profunda variedade de serviços gerenciados, soluções e experiência, bem como por nossa comunidade de parceiros, para fornecer a arquitetura e a tecnologia necessárias para o desenvolvimento de sistemas autônomos e ADAS seguros, confiáveis e com custo otimizado.

Benefícios

Armazenamento computacional e escala de rede incomparáveis
A AWS soluciona as necessidades de processamento, armazenamento e gerenciamento de dados em escala de petabytes, fornecendo milhares de núcleos de computação para desenvolvimento e validação.
Acelere o tempo de entrada no mercado
Criar na AWS ajuda os clientes a otimizar sua engenharia de software para que ela seja mais ágil, reduzindo os custos de desenvolvimento e validação e contribuindo para agilizar o tempo de entrada no mercado.
Várias maneiras de controlar os custos
A AWS tem a maioria das classes de armazenamento de qualquer nuvem, resultando em maior eficiência de custos, pois os dados podem ser configurados e pagos com base em requisitos de frequência de acesso, durabilidade e disponibilidade.

Soluções e serviços de mobilidade autônoma

A AWS oferece soluções e serviços desenvolvidos especificamente para o setor automotivo. Explore as soluções de mobilidade autônoma da AWS para acelerar o desenvolvimento de veículos autônomos, sistemas avançados de assistência ao motorista e muito mais.

Ícone do AWS IoT FleetWise

AWS IoT FleetWise

O AWS IoT FleetWise torna fácil e econômico a coleta, transformação e transferência de dados de veículos para a nuvem em tempo quase real pelas montadoras. Esses dados podem ser usados para criar aplicações com análises e machine learning que melhoram a qualidade, a segurança e a autonomia dos veículos.

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Ícone de data lake de veículos autônomos na AWS

Data lake de veículos autônomos na AWS

Oferece serviços de armazenamento e computação altamente escaláveis e frameworks avançados de aprendizado profundo que permitem a coleta, a ingestão, o armazenamento e a análise de dados de veículos autônomos para dar suporte ao desenvolvimento de veículos autônomos em grande escala.

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Ícone de DXC e AWS Robotic Drive Cloud

DXC e AWS Robotic Drive Cloud

Fornece as ferramentas, os serviços e a plataforma básica de backend na AWS para acelerar a criação de softwares e funções de direção autônoma, enriquecendo os serviços da AWS otimizados para workloads específicas de direção autônoma.

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Ícone de validação do sistema de automação de direção da Capgemini

Validação do sistema de automação de direção da Capgemini

Ajuda OEMs a adotarem rapidamente a arquitetura base e as tecnologias de direção autônoma.

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Serviços da AWS

As instâncias T4g do Amazon EC2 contam com a tecnologia dos processadores Graviton2 da AWS baseados no Arm. As instâncias T4g são o tipo de instância de uso geral com capacidade de intermitência de baixo custo e última geração que fornecem um nível de referência de performance de CPU, com a capacidade de intermitência do uso da CPU a qualquer momento pelo tempo que for necessário.
As instâncias Inf1 do Amazon EC2 oferecem inferência de ML de alta performance e o menor custo na nuvem.
As instâncias P4d do Amazon EC2 fornecem a mais alta performance para treinamento de ML e aplicações de computação de alta performance (HPC) na nuvem.
As instâncias P3 do Amazon EC2 fornecem computação de alta performance na nuvem com até 8 GPUs com NVIDIA® V100 Tensor Core e um throughput de rede de até 100 Gbps para aplicações de machine learning e HPC.
O Amazon SageMaker ajuda cientistas de dados e desenvolvedores a preparar, construir, treinar e implantar modelos de ML de alta qualidade rapidamente reunindo um amplo conjunto de funcionalidades de propósito específico para ML.
O Amazon SageMaker Ground Truth é um serviço gerenciado de rotulagem de dados que facilita a criação de conjuntos de dados de treinamento altamente precisos para machine learning.
O Amazon SageMaker Ground Truth Plus ajuda você a criar conjuntos de dados de treinamento de alta qualidade sem ter que criar aplicações de rotulagem ou gerenciar um quadro de funcionários de rotulagem.
O AWS Wavelength incorpora serviços de computação e armazenamento da AWS em redes 5G, fornecendo infraestrutura de computação de borda móvel para desenvolvimento, implantação e escalabilidade de aplicações de latência ultrabaixa.
O AWS Snowcone é o menor membro do AWS Snow Family de dispositivos de computação, armazenamento e transferência de dados na borda.

Histórias de sucesso dos clientes

Saiba como as principais empresas automotivas estão transformando seus negócios com as soluções de Mobilidade autônoma da AWS.

Ícone da Mobileye

“Mobileye: Navigating the winding road toward driverless mobility” (Mobileye: Percorrendo as estradas tortuosas até a mobilidade sem motorista)

Os AVs estão se tornando uma realidade, conforme evidenciado pela variedade ADAS e pelo crescente número de programas de teste de AV em andamento. A Mobileye, líder global no desenvolvimento de tecnologias para ADAS e soluções de direção autônoma, tem sido parte integrante dessa revolução tecnológica.

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Navigating the winding road toward driverless mobility (56:41)
Logo da Lyft Level 5

Lyft aumenta a capacidade de simulação e reduz os custos usando instâncias Spot do Amazon EC2

A Lyft aumentou a capacidade de simulação e reduziu os custos usando instâncias Spot do Amazon EC2 para melhorar a performance e a segurança do seu sistema de direção autônoma.

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Logo do Toyota Research Institute

“Toyota Research Institute accelerates safe automated driving with deep learning at a global scale on AWS” (O Toyota Research Institute acelera a direção automatizada com o aprendizado profundo em escala global na AWS)

O Toyota Research Institute usa instâncias P3 do Amazon EC2 para manipular e processar com eficiência a enorme quantidade de dados que ele coleta, ajudando a acelerar o desenvolvimento dos seus sistemas de direção automatizada.

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Logo da Momenta

“Momenta Accelerates Autonomous Driving Technology with AWS” (Momenta acelera a tecnologia de direção autônoma com a AWS)

A Momenta usa soluções de armazenamento e IoT da AWS para coletar e processar centenas de petabytes de dados provenientes de sensores integrados de seus veículos autônomos.

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Logo da WeRide

“WeRide Speeds Autonomous Driving Machine Learning Model Training from Weeks to 12 Hours on AWS” (WeRide acelera o treinamento de modelos de machine learning de direção autônoma de semanas para 12 horas na AWS)

A WeRide acelerou seu treinamento de modelos de machine learning de condução autônoma de semanas para 12 horas na AWS.

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Logo da TUSimple

“Building TuSimple's Level 4 Autonomous Driving Truck Using AWS” (Criar o caminhão de direção autônoma nível 4 da TuSimple usando a AWS)

A TuSimple simulou bilhões de quilômetros de direção e desenvolveu sua plataforma de direção autônoma que usa algoritmos sofisticados de aprendizado profundo na AWS.

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Inove com os principais parceiros do setor

Participe de uma comunidade global de parceiros da AWS com experiência técnica comprovada e sucesso com os clientes na criação de soluções na AWS.

Recursos

Confira publicações de blogs, vídeos, podcasts e outros recursos da AWS para o setor automotivo para saber mais e ficar em dia sobre os desenvolvimentos mais recentes.

Recurso em destaque

E-book sobre desenvolvimento autônomo

Os veículos autônomos prometem um futuro seguro, eficiente e acessível que minimizará a dependência e eventualmente eliminará a necessidade de um motorista humano. Leia este e-book para saber como o Toyota Research, a Lyft, a Momenta e a TuSimple aceleram o desenvolvimento de seus sistemas de direção autônoma criando na AWS.

Miniatura do artigo “Building an automated scene detection pipeline for autonomous driving”
Blog

“Building an automated scene detection pipeline for Autonomous Driving – ADAS Workflow” (Construir um pipeline de detecção automática de cenas para a direção autônoma – Workflow dos ADAS)

Este artigo do blog Field Notes de 2020 explica como criar um data lake de direção autônoma usando esta arquitetura de referência.

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Foto de estoque de carros autônomos em uma rodovia
Blog

How Autonomous Trucking Became the Unlikely Hero of Autonomous Vehicle Development (Como os caminhões autônomos se tornaram o herói improvável no desenvolvimento de veículos autônomos)

Caminhões comerciais de classe 8, os caminhões articulados que você ultrapassa todos os dias na estrada, normalmente registram quilometragens astronômicas em rotas longas com condições relativamente previsíveis. Esse é um ambiente ideal para desenvolver e comprovar a tecnologia da direção autônoma.

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Miniatura de simulação no AWS RoboMaker
Blog

“Run any high-fidelity simulation in AWS RoboMaker with GPU and container support” (Execute qualquer simulação de alta fidelidade no AWS RoboMaker com suporte a GPUs e contêineres)

Para oferecer suporte à simulação de alta fidelidade, o AWS RoboMaker agora oferece suporte a trabalhos de simulação baseados em GPU, projetados para fluxos de trabalho com uso intenso de computação, como a simulação de alta fidelidade.

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Miniatura do artigo sobre dados bag do ROS na AWS usando rviz e Webviz
Blog

“Deploy and Visualize ROS Bag Data on AWS using rviz and Webviz for Autonomous Driving” (Implementar e visualizar dados bag do ROS na AWS usando rviz e Webviz para direção autônoma)

Este artigo do blog descreve três soluções sobre como implantar e visualizar dados bag do ROS na AWS usando duas conhecidas ferramentas de visualização.

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Rotulagem de vídeo no Amazon SageMaker Ground Truth
Blog

“Label Videos with Amazon SageMaker Ground Truth” (Rotular vídeos com o Amazon SageMaker Ground Truth)

À medida que os modelos se tornam mais sofisticados, os clientes da AWS estão aplicando cada vez mais a previsão por machine learning ao conteúdo de vídeo. A direção autônoma é talvez o caso de uso mais conhecido, pois a segurança exige que as condições da estrada e os objetos em movimento sejam detectados e rastreados corretamente em tempo real.

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Miniatura do artigo sobre rotulagem de nuvens de pontos 3D
Blog

“Label 3D Point Clouds with Amazon SageMaker Ground Truth” (Rotular nuvens de pontos 3D com o Amazon SageMaker Ground Truth)

Usando a interface gráfica do usuário (GUI) integrada e seus atalhos para navegação e rotulagem, é possível aplicar rótulos, caixas e categorias com rapidez e precisão a objetos 3D (“carro”, “pedestre” etc.).

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Comece a usar

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