Mobilidade autônoma

Amazon Direct Connect

O serviço de nuvem AWS Direct Connect oferece o caminho mais rápido para acessar os recursos na AWS. Enquanto o tráfego de rede está em trânsito, ele permanece na rede global da AWS, sem passar pela internet pública.

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)

Armazenamento de objetos com escalabilidade, disponibilidade e segurança líderes do setor para você armazenar e recuperar qualquer volume de dados de qualquer lugar.

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)

O Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) é um serviço web disponibiliza capacidade computacional segura e redimensionável na nuvem.

AWS Batch

O AWS Batch possibilita que desenvolvedores, cientistas e engenheiros executem de modo fácil e eficiente centenas de milhares de tarefas de computação em lote na AWS.

Amazon SageMaker

O Amazon SageMaker ajuda cientistas e desenvolvedores de dados a preparar, criar, treinar e implantar modelos de machine learning (ML) de alta qualidade rapidamente reunindo um amplo conjunto de funcionalidades criadas especificamente para ML.

Amazon EMR

O Amazon EMR é a solução de big data em nuvem líder do setor para processamento de dados, analytics interativo e machine learning na escala de petabytes que usa estruturas de código aberto, como Apache Spark, Apache Hive e Presto.

AWS CodeBuild

O AWS CodeBuild é um serviço de integração contínua totalmente gerenciado que compila o código-fonte, executa testes e apresenta pacotes de software prontos para implantação.

AWS CodePipeline

O AWS CodePipeline é um serviço totalmente gerenciado de entrega contínua que ajuda a automatizar pipelines de lançamento para oferecer atualizações rápidas e confiáveis de aplicações e infraestruturas.

Histórias de sucesso dos clientes

Lyft Increases Simulation Capacity, Lowers Costs Using Amazon EC2 Spot Instances

A Lyft aumentou a capacidade de simulação e reduziu os custos usando instâncias spot do Amazon EC2 para melhorar o desempenho e a segurança do seu sistema de direção autônoma.

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Toyota Research Institute accelerates safe automated driving with deep learning at a global scale on AWS

O Toyota Research Institute usa instâncias P3 do Amazon EC2 para manipular e processar com eficiência a enorme quantidade de dados que ele coleta, ajudando a acelerar o desenvolvimento dos seus sistemas de direção automatizada.

Momenta Accelerates Autonomous Driving Technology with AWS

A Momenta usa soluções de armazenamento e IoT da AWS para coletar e processar centenas de petabytes de dados provenientes de sensores integrados de seus veículos autônomos.

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Customer

WeRide Speeds Autonomous Driving Machine Learning Model Training from Weeks to 12 Hours on AWS

A WeRide acelerou seu treinamento de modelos de machine learning de condução autônoma de semanas para 12 horas na AWS.

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Customer

Building TuSimple's Level 4 Autonomous Driving Truck Using AWS

A TuSimple simulou bilhões de quilômetros de direção e desenvolveu sua plataforma de direção autônoma que usa algoritmos sofisticados de aprendizado profundo na AWS.

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Transformação do transporte autônomo com um data lake criado no Amazon S3

Conheça os principais insights da Torc Robotics depois de migrar para um data lake moderno na nuvem com o Amazon S3.

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Zane Reynolds, Manager of Data Engineering at Torc Robotics, speaking in front of a blurred, color-striped background.

Desenvolvimento de uma plataforma de direção altamente automatizada na nuvem

Saiba como a BMW criou sua plataforma de desenvolvimento de condução altamente automatizada de última geração na nuvem, aproveitando grandes quantidades de dados e serviços da AWS para acelerar a rotulagem de cenários e escalar o reprocessamento para oferecer novos recursos com mais rapidez.

Assista ao vídeo »

A man with a beard smiles in a professional interview setting with the text 'BMW GROUP' displayed on the left side of the image.

Inove com os principais parceiros do setor

Participe de uma comunidade global de parceiros da AWS com experiência técnica comprovada e sucesso com os clientes na criação de soluções na AWS.

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DXC Technology

DXC Robotic Drive ona AWS

KPIT

Plataforma SIL da KPIT

Capgemini

Validação de Sistemas e Automação da Condução (DASV)

Lyve Mobile

Serviços de transferência de dados móveis da Lyve

dSPACE

Simphera

Equinix

Equinix Interconnection

Ottometric

Plataforma da Ottometric

Weights & Biases

Plataforma de MLops da Weights & Biases

TIER IV

Web.Auto

Recurso em destaque

E-book sobre desenvolvimento autônomo

Os veículos autônomos prometem um futuro seguro, eficiente e acessível que minimizará a dependência e, eventualmente, eliminará a necessidade de um motorista humano. Leia este e-book para saber como o Toyota Research, a Lyft, a Momenta e a TuSimple aceleram o desenvolvimento de seus sistemas de direção autônoma criando na AWS.

Baixe o e-book

Line art illustration of a car surrounded by orbital lines and nodes, representing artificial intelligence in automotive technology, on a dark background.

Recursos

Veja todos os recursos »

Building an automated scene detection pipeline for Autonomous Driving – ADAS Workflow

Este artigo do blog Field Notes de 2020 explica como criar um data lake de direção autônoma usando esta arquitetura de referência.

How Autonomous Trucking Became the Unlikely Hero of Autonomous Vehicle Development

Os caminhões comerciais de classe 8, os caminhões articulados que você ultrapassa todos os dias na estrada, normalmente registram quilometragens astronômicas em rotas longas com condições relativamente previsíveis. Esse é um ambiente ideal para desenvolver e comprovar a tecnologia da direção autônoma.

Run any high-fidelity simulation in AWS RoboMaker with GPU and container support

Para oferecer suporte à simulação de alta fidelidade, o AWS RoboMaker agora é compatível com trabalhos de simulação baseados em GPU, projetados para fluxos de trabalho com uso intenso de computação, como a simulação de alta fidelidade.

Deploy and Visualize ROS Bag Data on AWS using rviz and Webviz for Autonomous Driving

Este artigo do blog descreve três soluções sobre como implantar e visualizar dados de ROS bag na AWS usando duas conhecidas ferramentas de visualização.

Label Videos with Amazon SageMaker Ground Truth

À medida que os modelos se tornam mais sofisticados, os clientes da AWS estão aplicando cada vez mais a previsão por machine learning ao conteúdo de vídeo. A direção autônoma é talvez o caso de uso mais conhecido, pois a segurança exige que as condições da estrada e os objetos em movimento sejam detectados e rastreados corretamente em tempo real.

Label 3D Point Clouds with Amazon SageMaker Ground Truth

Usando a interface gráfica do usuário (GUI) integrada e seus atalhos para navegação e rotulagem, é possível aplicar rótulos, caixas e categorias com rapidez e precisão a objetos 3D (“carro”, “pedestre” etc.).

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Validação do sistema de automação de direção da Capgemini

Ajuda as OEMs a adotar rapidamente a arquitetura base e as tecnologias de direção autônoma.

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DXC e AWS Robotic Drive Cloud

Fornece as ferramentas, os serviços e a plataforma básica de backend na AWS para acelerar a criação de softwares e funções de direção autônoma, enriquecendo os serviços da AWS otimizados para workloads específicas de direção autônoma.