Acelere o desenvolvimento de veículos autônomos com as soluções e os serviços específicos da AWS e de parceiros
Benefícios
Casos de uso e soluções de mobilidade autônoma
Explorar as soluções por caso de uso
Gerenciamento, processamento e análise de dados
Essas soluções proporcionam às empresas um Data Flywheel flexível e escalável, em que dados categorizados continuam a alimentar workloads que ficam cada vez mais interativos a cada estágio, desenvolvimento de modelos de otimização, simulação, teste e validação.
Desenvolvimento de modelos e algoritmos
Crie soluções poderosas para facilitar funções essenciais de condução automática, incluindo assistência de manutenção na faixa de rodagem, piloto automático adaptativo e frenagem automática de emergência, acelerando seu lançamento no mercado.
Saiba mais sobre as soluções em destaque
Data lake de direção autônoma
Crie um pipeline de ingestão e processamento de dados baseado em MDF4/Rosbag para Autonomous Driving and Advanced Driver Assistance Systems (ADAS – Sistemas de direção autônoma e assistência avançada ao motorista).
Weights and Biases para AWS
A Weights & Biases é a plataforma MLOps líder em primeiro lugar para desenvolvedores criarem modelos melhores com mais rapidez. A Weights & Biases permite que as equipes de ML acompanhem experimentos, entendam as dependências de modelos e conjuntos de dados, visualizem e entendam seus conjuntos de dados e colaborem e compartilhem descobertas.
Comece a usar os serviços selecionados da AWS
Histórias de sucesso dos clientes
Saiba como as principais empresas automotivas estão transformando seus negócios com as soluções de Mobilidade autônoma da AWS.
“Mobileye: Navigating the winding road toward driverless mobility” (Mobileye: Percorrendo as estradas tortuosas até a mobilidade sem motorista)
Os AVs estão se tornando uma realidade, conforme evidenciado pela variedade ADAS e pelo crescente número de programas de teste de AV em andamento. A Mobileye, líder global no desenvolvimento de tecnologias para ADAS e soluções de direção autônoma, tem sido parte integrante dessa revolução tecnológica.
Lyft aumenta a capacidade de simulação e reduz os custos usando instâncias Spot do Amazon EC2
A Lyft aumentou a capacidade de simulação e reduziu os custos usando instâncias Spot do Amazon EC2 para melhorar a performance e a segurança do seu sistema de direção autônoma.
“Toyota Research Institute accelerates safe automated driving with deep learning at a global scale on AWS” (O Toyota Research Institute acelera a direção automatizada com o aprendizado profundo em escala global na AWS)
O Toyota Research Institute usa instâncias P3 do Amazon EC2 para manipular e processar com eficiência a enorme quantidade de dados que ele coleta, ajudando a acelerar o desenvolvimento dos seus sistemas de direção automatizada.
“Momenta Accelerates Autonomous Driving Technology with AWS” (Momenta acelera a tecnologia de direção autônoma com a AWS)
A Momenta usa soluções de armazenamento e IoT da AWS para coletar e processar centenas de petabytes de dados provenientes de sensores integrados de seus veículos autônomos.
“WeRide Speeds Autonomous Driving Machine Learning Model Training from Weeks to 12 Hours on AWS” (WeRide acelera o treinamento de modelos de machine learning de direção autônoma de semanas para 12 horas na AWS)
A WeRide acelerou seu treinamento de modelos de machine learning de condução autônoma de semanas para 12 horas na AWS.
“Building TuSimple's Level 4 Autonomous Driving Truck Using AWS” (Criar o caminhão de direção autônoma nível 4 da TuSimple usando a AWS)
A TuSimple simulou bilhões de quilômetros de direção e desenvolveu sua plataforma de direção autônoma que usa algoritmos sofisticados de aprendizado profundo na AWS.
Inove com os principais parceiros do setor
Participe de uma comunidade global de parceiros da AWS com experiência técnica comprovada e sucesso com os clientes na criação de soluções na AWS.
Recursos
Confira as publicações de blog, os vídeos, os podcasts e outros recursos da AWS para o setor automotivo para saber mais e ficar em dia sobre os desenvolvimentos mais recentes.
E-book sobre desenvolvimento autônomo
Os veículos autônomos prometem um futuro seguro, eficiente e acessível que minimizará a dependência e eventualmente eliminará a necessidade de um motorista humano. Leia este e-book para saber como o Toyota Research, a Lyft, a Momenta e a TuSimple aceleram o desenvolvimento de seus sistemas de direção autônoma criando na AWS.
“Building an automated scene detection pipeline for Autonomous Driving – ADAS Workflow” (Construir um pipeline de detecção automática de cenas para a direção autônoma – Workflow dos ADAS)
Este artigo do blog Field Notes de 2020 explica como criar um data lake de direção autônoma usando esta arquitetura de referência.
How Autonomous Trucking Became the Unlikely Hero of Autonomous Vehicle Development (Como os caminhões autônomos se tornaram o herói improvável no desenvolvimento de veículos autônomos)
Caminhões comerciais de classe 8, os caminhões articulados que você ultrapassa todos os dias na estrada, normalmente registram quilometragens astronômicas em rotas longas com condições relativamente previsíveis. Esse é um ambiente ideal para desenvolver e comprovar a tecnologia da direção autônoma.
“Run any high-fidelity simulation in AWS RoboMaker with GPU and container support” (Execute qualquer simulação de alta fidelidade no AWS RoboMaker com suporte a GPUs e contêineres)
Para oferecer suporte à simulação de alta fidelidade, o AWS RoboMaker agora oferece suporte a trabalhos de simulação baseados em GPU, projetados para fluxos de trabalho com uso intenso de computação, como a simulação de alta fidelidade.
“Deploy and Visualize ROS Bag Data on AWS using rviz and Webviz for Autonomous Driving” (Implementar e visualizar dados bag do ROS na AWS usando rviz e Webviz para direção autônoma)
Este artigo do blog descreve três soluções sobre como implantar e visualizar dados bag do ROS na AWS usando duas conhecidas ferramentas de visualização.
“Label Videos with Amazon SageMaker Ground Truth” (Rotular vídeos com o Amazon SageMaker Ground Truth)
À medida que os modelos se tornam mais sofisticados, os clientes da AWS estão aplicando cada vez mais a previsão por machine learning ao conteúdo de vídeo. A direção autônoma é talvez o caso de uso mais conhecido, pois a segurança exige que as condições da estrada e os objetos em movimento sejam detectados e rastreados corretamente em tempo real.
“Label 3D Point Clouds with Amazon SageMaker Ground Truth” (Rotular nuvens de pontos 3D com o Amazon SageMaker Ground Truth)
Usando a interface gráfica do usuário (GUI) integrada e seus atalhos para navegação e rotulagem, é possível aplicar rótulos, caixas e categorias com rapidez e precisão a objetos 3D (“carro”, “pedestre” etc.).
Validação do sistema de automação de direção da Capgemini
Ajuda OEMs a adotarem rapidamente a arquitetura base e as tecnologias de direção autônoma.
DXC e AWS Robotic Drive Cloud
Fornece as ferramentas, os serviços e a plataforma básica de backend na AWS para acelerar a criação de softwares e funções de direção autônoma, enriquecendo os serviços da AWS otimizados para workloads específicas de direção autônoma.
Comece a usar
