Mobilidade autônoma

Acelere a assistência avançada ao motorista e o desenvolvimento de atributos de direção autônoma com serviços e soluções da AWS e de parceiros desenvolvidos especificamente

Impulso do avanço contínuo da mobilidade autônoma
O desenvolvimento e a implantação de atributos de Sistemas Avançados de Assistência ao Motorista (ADAS) e sistemas de veículos autônomos (AV) exigem uma plataforma de desenvolvimento com computação, armazenamento e rede altamente escaláveis, bem como estruturas de análise e aprendizado profundo. Uma plataforma de ponta a ponta inclui recursos que permitem a coleta, ingestão, armazenamento, gerenciamento e processamento de dados, rotulagem e anonimização, desenvolvimento de mapas, desenvolvimento de modelos e algoritmos, simulação, verificação e validação e funções de gerenciamento de espaço de trabalho (incluindo MLOps e DevOps). Para escalar e acelerar o desenvolvimento, os principais clientes do setor automotivo e de mobilidade recorrem à AWS para tornar autônomas suas plataformas de desenvolvimento para oferecer nossa variedade e profundidade de serviços gerenciados, soluções específicas, experiência e comunidade de parceiros para oferecer a arquitetura e a tecnologia necessárias para escalar e acelerar o desenvolvimento de novos atributos.

Benefícios

Infraestrutura escalável
A AWS soluciona as necessidades de processamento, armazenamento e gerenciamento de dados em escala de petabytes, fornecendo milhares de núcleos de computação para desenvolvimento e validação.
Gerenciamento simplificado de dados
Ofereça novos atributos com mais rapidez aumentando a eficiência do gerenciamento de dados em toda a cadeia de ferramentas da plataforma de desenvolvimento.
Compatibilidade da cadeia de ferramentas
A AWS fornece a camada de infraestrutura gerenciada necessária para conectar data lakes e cadeias de ferramentas complexas.
Tempo de lançamento no mercado acelerado
Desenvolver na AWS aumenta a agilidade, simplifica a validação e reduz o tempo de desenvolvimento.

Desenvolvimento de atributos de veículos autônomos

Processo autônomo de desenvolvimento de atributos

Casos de uso e soluções de mobilidade autônoma

Ingestão e pré-processamento de dados

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Ingestão e pré-processamento de dados

Acesse petabytes de dados com mais rapidez usando serviços que aceleram a ingestão de dados e, em seguida, processe os dados para garantir que somente dados relevantes e de alta qualidade sejam armazenados e facilmente pesquisáveis para casos de borda
cenários

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Gerenciamento, processamento e análise de dados

Rotulagem e anonimização de dados

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Rotulagem e anonimização de dados

Acelere a rotulagem e a anotação enquanto reduz os erros operacionais para obter conjuntos de dados de alta qualidade

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Rotulagem e anonimização de dados

Gerenciamento, processamento e análise de dados

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Gerenciamento, processamento e análise de dados

Ofereça novos atributos com mais rapidez aumentando a eficiência do gerenciamento de dados em toda a cadeia de ferramentas da plataforma de desenvolvimento

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Desenvolvimento de software para veículos autônomos

Desenvolvimento e treinamento de modelos

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Desenvolvimento e treinamento de modelos

Desenvolva algoritmos de IA e execute workloads de machine learning até 5 vezes mais rápido, ao mesmo tempo em que aumenta a colaboração entre equipes distribuídas globalmente

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Desenvolvimento de modelos e algoritmos

Desenvolvimento de software AM

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Desenvolvimento de software AM

Desenvolva e teste em um ambiente comum, nativo da nuvem, com acessibilidade às cadeias de ferramentas padrão do setor

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Coleta, ingestão e enriquecimento de dados

Simulação e verificação

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Simulação e verificação

Teste virtualmente bilhões de milhas para melhorar a performance dos atributos de mobilidade autônoma, alcançando KPIs em dias em vez de meses

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Simulação e verificação

Estrutura de dados de condução autônoma (ADDF)

Escale e acelere o desenvolvimento de ADAS e direção autônoma usando pipelines de processamento de dados, mecanismos de visualização, interfaces de análise e uma interface de busca de cenas.

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Scene Intelligence with Rosbag na AWS

O Scene Intelligence with Rosbag é uma solução da AWS que orienta você nas etapas para extrair dados de sensores e aplicar a detecção de objetos usando lógica comercial personalizada.

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Comece a usar os serviços selecionados da AWS

O serviço de nuvem AWS Direct Connect é o caminho mais curto para seus recursos na AWS. Seu tráfego de rede permanece todo o tempo na rede global da AWS e nunca entra na Internet pública.
Armazenamento de objetos com escalabilidade, disponibilidade e segurança líderes do setor para você armazenar e recuperar qualquer volume de dados de qualquer lugar.
O Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) é um serviço da Web que disponibiliza capacidade computacional segura e redimensionável na nuvem.
O AWS Batch possibilita que desenvolvedores, cientistas e engenheiros executem de modo fácil e eficiente centenas de milhares de tarefas de computação em lote na AWS.
O Amazon SageMaker ajuda cientistas e desenvolvedores de dados a preparar, criar, treinar e implantar modelos de machine learning (ML) de alta qualidade rapidamente reunindo um amplo conjunto de funcionalidades criadas especificamente para ML.
O Amazon EMR é a solução de big data em nuvem líder do setor para processamento de dados em escala de petabytes, análise interativa e machine learning que usa estruturas de código aberto, como Apache Spark, Apache Hive e Presto.
O AWS CodeBuild é um serviço de integração contínua totalmente gerenciado que compila o código-fonte, executa testes e apresenta pacotes de software prontos para implantação.
O AWS CodePipeline é um serviço totalmente gerenciado de entrega contínua que ajuda a automatizar pipelines de lançamento para oferecer atualizações rápidas e confiáveis de aplicações e infraestruturas.
O Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) é um serviço de contêiner gerenciado para executar e escalar aplicações do Kubernetes na nuvem ou on-premises.
O Amazon FSx para Lustre é um serviço totalmente gerenciado que oferece armazenamento econômico, de alta performance e escalável para workloads de computação.
O Amazon SageMaker Ground Truth Plus ajuda você a criar conjuntos de dados de treinamento de alta qualidade sem ter que criar aplicações de rotulagem ou gerenciar um quadro de funcionários de rotulagem.
Com o NICE DCV e o Amazon EC2, os clientes podem executar aplicações com uso intensivo de gráficos remotamente em instâncias do EC2 e transmitir a interface do usuário para máquinas clientes mais simples, eliminando a necessidade de estações de trabalho dedicadas e dispendiosas. Os clientes que têm uma ampla variedade de workloads de HPC usam o NICE DCV para atender aos seus requisitos de visualização remota. O protocolo de streaming NICE DCV também é utilizado por serviços conhecidos, como o Amazon Appstream 2.0, o AWS Nimble Studio e o AWS RoboMaker. Não há cobranças adicionais para usar o NICE DCV no Amazon EC2. Você paga somente pelos recursos do EC2 usados ​​para executar e armazenar as workloads.

Histórias de sucesso dos clientes

Saiba como as principais empresas automotivas estão transformando seus negócios com as soluções de Mobilidade autônoma da AWS.

Logotipo da Torc

Transformando o transporte autônomo com um data lake criado no Amazon S3

Conheça os principais insights da Torc Robotics depois de migrar para um data lake moderno na nuvem com o Amazon S3.

 

 

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A Torc Robotics transforma o transporte rodoviário autônomo com um data lake criado no Amazon S3
Ícone da Mobileye

“Mobileye: Navigating the winding road toward driverless mobility” (Mobileye: Percorrendo as estradas tortuosas até a mobilidade sem motorista)

Os AVs estão se tornando uma realidade, conforme evidenciado pela variedade ADAS e pelo crescente número de programas de teste de AV em andamento. A Mobileye, líder global no desenvolvimento de tecnologias para ADAS e soluções de direção autônoma, tem sido parte integrante dessa revolução tecnológica.

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Navigating the winding road toward driverless mobility (56:41)
Logo da Lyft Level 5

Lyft aumenta a capacidade de simulação e reduz os custos usando instâncias Spot do Amazon EC2

A Lyft aumentou a capacidade de simulação e reduziu os custos usando instâncias Spot do Amazon EC2 para melhorar a performance e a segurança do seu sistema de direção autônoma.

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Logo do Toyota Research Institute

“Toyota Research Institute accelerates safe automated driving with deep learning at a global scale on AWS” (O Toyota Research Institute acelera a direção automatizada com o aprendizado profundo em escala global na AWS)

O Toyota Research Institute usa instâncias P3 do Amazon EC2 para manipular e processar com eficiência a enorme quantidade de dados que ele coleta, ajudando a acelerar o desenvolvimento dos seus sistemas de direção automatizada.

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Logo da Momenta

“Momenta Accelerates Autonomous Driving Technology with AWS” (Momenta acelera a tecnologia de direção autônoma com a AWS)

A Momenta usa soluções de armazenamento e IoT da AWS para coletar e processar centenas de petabytes de dados provenientes de sensores integrados de seus veículos autônomos.

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Logo da WeRide

“WeRide Speeds Autonomous Driving Machine Learning Model Training from Weeks to 12 Hours on AWS” (WeRide acelera o treinamento de modelos de machine learning de direção autônoma de semanas para 12 horas na AWS)

A WeRide acelerou seu treinamento de modelos de machine learning de condução autônoma de semanas para 12 horas na AWS.

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Logo da TUSimple

“Building TuSimple's Level 4 Autonomous Driving Truck Using AWS” (Criar o caminhão de direção autônoma nível 4 da TuSimple usando a AWS)

A TuSimple simulou bilhões de quilômetros de direção e desenvolveu sua plataforma de direção autônoma que usa algoritmos sofisticados de aprendizado profundo na AWS.

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Inove com os principais parceiros do setor

Participe de uma comunidade global de parceiros da AWS com experiência técnica comprovada e sucesso com os clientes na criação de soluções na AWS.

Logotipo da DXC Technology

Unidade robótica DXC na AWS

Contato

Logotipo da KPIT

Plataforma SIL da KPIT

Contato

logotipo da capgemini

Automação de condução e validação de sistemas (DASV)

Contato

Logotipo da Seagate

Serviços de transferência de dados móveis da Lyve

Contato

Logotipo da dSPACE

Simphera

Contato

Logotipo da Equinix

Equinix Interconnection

Contato

Logotipo da Ottometric

Plataforma da Ottometric

Contato

logotipo da weights & biases

Plataforma de MLops da Weights & Biases

Contato

Logotipo de nível IV

Web.Auto

Contato

Recursos

Confira as publicações de blog, os vídeos, os podcasts e outros recursos da AWS para o setor automotivo para saber mais e ficar em dia sobre os desenvolvimentos mais recentes.

Recurso em destaque

E-book sobre desenvolvimento autônomo

Os veículos autônomos prometem um futuro seguro, eficiente e acessível que minimizará a dependência e eventualmente eliminará a necessidade de um motorista humano. Leia este e-book para saber como o Toyota Research, a Lyft, a Momenta e a TuSimple aceleram o desenvolvimento de seus sistemas de direção autônoma criando na AWS.

Miniatura do artigo “Building an automated scene detection pipeline for autonomous driving”
Blog

“Building an automated scene detection pipeline for Autonomous Driving – ADAS Workflow” (Construir um pipeline de detecção automática de cenas para a direção autônoma – Workflow dos ADAS)

Este artigo do blog Field Notes de 2020 explica como criar um data lake de direção autônoma usando esta arquitetura de referência.

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Foto de estoque de carros autônomos em uma rodovia
Blog

How Autonomous Trucking Became the Unlikely Hero of Autonomous Vehicle Development (Como os caminhões autônomos se tornaram o herói improvável no desenvolvimento de veículos autônomos)

Caminhões comerciais de classe 8, os caminhões articulados que você ultrapassa todos os dias na estrada, normalmente registram quilometragens astronômicas em rotas longas com condições relativamente previsíveis. Esse é um ambiente ideal para desenvolver e comprovar a tecnologia da direção autônoma.

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Miniatura de simulação no AWS RoboMaker
Blog

“Run any high-fidelity simulation in AWS RoboMaker with GPU and container support” (Execute qualquer simulação de alta fidelidade no AWS RoboMaker com suporte a GPUs e contêineres)

Para oferecer suporte à simulação de alta fidelidade, o AWS RoboMaker agora oferece suporte a trabalhos de simulação baseados em GPU, projetados para fluxos de trabalho com uso intenso de computação, como a simulação de alta fidelidade.

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Miniatura do artigo sobre dados bag do ROS na AWS usando rviz e Webviz
Blog

“Deploy and Visualize ROS Bag Data on AWS using rviz and Webviz for Autonomous Driving” (Implementar e visualizar dados bag do ROS na AWS usando rviz e Webviz para direção autônoma)

Este artigo do blog descreve três soluções sobre como implantar e visualizar dados bag do ROS na AWS usando duas conhecidas ferramentas de visualização.

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Rotulagem de vídeo no Amazon SageMaker Ground Truth
Blog

“Label Videos with Amazon SageMaker Ground Truth” (Rotular vídeos com o Amazon SageMaker Ground Truth)

À medida que os modelos se tornam mais sofisticados, os clientes da AWS estão aplicando cada vez mais a previsão por machine learning ao conteúdo de vídeo. A direção autônoma é talvez o caso de uso mais conhecido, pois a segurança exige que as condições da estrada e os objetos em movimento sejam detectados e rastreados corretamente em tempo real.

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Miniatura do artigo sobre rotulagem de nuvens de pontos 3D
Blog

“Label 3D Point Clouds with Amazon SageMaker Ground Truth” (Rotular nuvens de pontos 3D com o Amazon SageMaker Ground Truth)

Usando a interface gráfica do usuário (GUI) integrada e seus atalhos para navegação e rotulagem, é possível aplicar rótulos, caixas e categorias com rapidez e precisão a objetos 3D (“carro”, “pedestre” etc.).

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Capgemini
Recurso relacionado

Validação do sistema de automação de direção da Capgemini

Ajuda OEMs a adotarem rapidamente a arquitetura base e as tecnologias de direção autônoma.

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DXC
Recurso relacionado

DXC e AWS Robotic Drive Cloud

Fornece as ferramentas, os serviços e a plataforma básica de backend na AWS para acelerar a criação de softwares e funções de direção autônoma, enriquecendo os serviços da AWS otimizados para workloads específicas de direção autônoma.

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Comece a usar

Empresas automobilísticas de todos os tipos e portes, desde montadoras globais até startups, contam com a AWS. Entre em contato com nossos especialistas e comece sua jornada para a nuvem hoje mesmo.