Amazon SageMaker JumpStart
Hub de machine learning (ML) com modelos básicos, algoritmos integrados e soluções de ML pré-construídas que você pode implantar com apenas alguns cliques
Modelos básicos de fornecedores de modelos populares para geração de textos e imagens que são totalmente personalizáveis
Centenas de algoritmos integrados com modelos pré-treinados de conhecidos hubs de modelos
Soluções totalmente personalizáveis para casos de uso comuns com arquiteturas de referência acelerar sua jornada de ML
Compartilhe modelos e notebooks de ML na sua organização para acelerar a construção e a implantação de modelos de ML
O Amazon SageMaker JumpStart é um hub de machine learning (ML) que pode ajudar você a acelerar sua jornada de ML. Com o SageMaker JumpStart, você pode acessar modelos pré-treinados, incluindo modelos básicos, para realizar tarefas como resumo de artigos e geração de imagens. Os modelos pré-treinados são totalmente personalizáveis para seu caso de uso com seus dados, e você pode implantá-los facilmente no ambiente de produção com a interface do usuário ou o SDK. Além disso, você pode acessar soluções pré-criadas para resolver casos de uso comuns e compartilhar artefatos de ML, incluindo modelos de ML e notebooks, em sua organização para acelerar a criação e a implantação de modelos de ML.
Nenhum dos seus dados é usado para treinar os modelos subjacentes. Como todos os dados são criptografados e não saem da sua nuvem privada virtual (VPC), você pode ter a certeza de que os seus dados permanecerão privados e confidenciais. Confira as perguntas frequentes para obter mais informações.
Como funciona
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Modelos básicos
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Algoritmos integrados com modelos pré-treinados
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Soluções
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Compartilhamento de artefatos de ML
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Modelos básicos
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Algoritmos integrados com modelos pré-treinados
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Soluções
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Compartilhamento de artefatos de ML
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Modelos básicos
O SageMaker JumpStart oferece numerosos modelos básicos proprietários e publicamente disponíveis de vários fornecedores de modelos. Modelos básicos são modelos de ML em larga escala que contêm bilhões de parâmetros e são pré-treinados em terabytes de dados de textos e imagens, para que você possa executar uma ampla variedade de tarefas, como resumo de artigos e geração de texto, imagem ou vídeo. Como os modelos básicos são pré-treinados, eles podem ajudar a reduzir o treinamento e os custos de infraestrutura e você pode personalizá-los para seu caso de uso.
Explore os modelos básicos disponíveis »
Modelos básicos disponíveis pelo SageMaker.
Algoritmos integrados
O SageMaker JumpStart fornece centenas de algoritmos integrados com modelos pré-treinados de hubs de modelos, como TensorFlow Hub, PyTorch Hub, HuggingFace e MxNet GluonCV. Você também pode acessar algoritmos integrados usando o SageMaker Python SDK. Os algoritmos integrados abrangem tarefas comuns de ML, como classificações de dados (imagem, texto, tabulares) e análise de sentimentos.
Soluções pré-construídas
Soluções pré-construídas podem ser usadas para casos de uso comuns e são totalmente personalizáveis.
Clientes
“Com o Amazon SageMaker JumpStart, conseguimos experimentar vários modelos básicos, selecionar aqueles que melhor atendiam às nossas necessidades na área da saúde e lançar rapidamente aplicações de ML usando a implantação de modelos do SageMaker em conformidade com a HIPAA. Isso nos permitiu melhorar a velocidade e a escala do processo de entrada de dados para receitas e atendimento ao cliente.”
Alexandre Alves Engenheiro principal, Amazon Pharmacy
“Na Canva, nossa missão é capacitar o mundo em design e facilitar para que qualquer pessoa crie algo bonito em qualquer dispositivo. Com a IA generativa, estamos ajudando os usuários a dar vida às suas ideias com o mínimo de conflito possível. Graças ao SageMaker JumpStart, podemos capacitar nossas equipes para começar a usar a IA generativa e testar vários modelos básicos. Em nosso hackathon global, os Canvanautas conseguiram implantar facilmente uma grande variedade de modelos básicos e realizar seus projetos. Foi uma parte fundamental do sucesso do nosso hackathon.”
Nic Wittison, líder de engenharia de produtos de IA da Canva
“Na Dovetail, estamos ajudando as organizações a melhorar a qualidade dos seus produtos e serviços capacitando-as para entender melhor seus clientes. Com o Amazon SageMaker JumpStart, podemos acessar, testar e implantar facilmente modelos básicos de ponta. Usamos o AI21 Jurassic-2 Mid para permitir um resumo aprimorado e conseguimos integrá-lo à nossa aplicação SaaS em semanas, em vez de levar meses para implementá-lo. Nossos clientes agora podem extrair e entender com eficiência os insights dos seus dados, mantendo a privacidade dos dados e a garantia de segurança.”
Chris Manouvrier, gerente de arquitetura corporativa, Dovetail
“Nossos clientes têm milhares de documentos legais e o processo de análise desses documentos é tedioso e demorado. Muitas vezes, não há uma maneira de obter respostas rapidamente, como por exemplo, entender quem fez uma pergunta em um depoimento. Agora, com o Amazon SageMaker JumpStart, podemos acessar modelos básicos de última geração para potencializar nossos produtos, possibilitando aos clientes abordar uma variedade de casos de uso, como detecção de contradições e pesquisa semântica, em milhares de documentos ao mesmo tempo. Agora, os advogados podem aproveitar as transcrições anteriores, preparando-se para eventos futuros e mantendo as rígidas necessidades de segurança e conformidade.”
Jason Primuth, diretor de inovação da Lexitas
”Na Tyson Foods, continuamos a buscar novas maneiras de usar machine learning (ML) em nosso processo de produção para aumentar a produtividade. Usamos modelos de classificação de imagem para identificar produtos na linha de produção que exigem rótulos de embalagem. No entanto, os modelos de classificação de imagem precisam estar sempre sendo retreinados com novas imagens de campo. O Amazon SageMaker JumpStart permite que nossos cientistas de dados compartilhem modelos de ML com os engenheiros de suporte para que eles possam treinar os modelos com novos dados sem precisar programarem. Isso acelera o tempo de introdução no mercado de soluções de ML, promove melhorias contínuas e aumenta a produtividade.”
Rahul Damineni, cientista de dados especialista, Tyson Foods
“Graças ao Amazon SageMaker JumpStart, podemos lançar soluções de ML em questão de dias para atender às necessidades de previsão de machine learning de forma mais rápida e confiável.”
Alex Panait, CEO, Mission Automate
“Graças ao Amazon SageMaker JumpStart, podemos ter melhores pontos de partida, o que facilita a implantação de uma solução ML para nossos próprios casos de uso em 4-6 semanas ao invés de 3-4 meses.”
Gus Nguyen, engenheiro de software, MyCase
“Com o Amazon SageMaker JumpStart, podemos construir aplicações ML como detecção automática de anomalias ou classificação de objetos mais rápido e lançar soluções da prova de conceito à produção em dias.”
Milos Hanzel, arquiteto de plataformas, Pivotree
Comece a usar o SageMaker JumpStart
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