Amazon SageMaker JumpStart

Hub de machine learning (ML) com modelos básicos, algoritmos integrados e soluções de ML pré-construídas que você pode implantar com apenas alguns cliques
Comece a usar o Amazon SageMaker JumpStart

Por que o SageMaker JumpStart?

O Amazon SageMaker JumpStart é um hub de machine learning (ML) que pode ajudar você a acelerar sua jornada de ML. Com o SageMaker JumpStart, você pode avaliar, comparar e selecionar FMs rapidamente com base em métricas predefinidas de qualidade e responsabilidade para realizar tarefas como resumo de artigos e geração de imagens. Os modelos pré-treinados são totalmente personalizáveis para seu caso de uso com seus dados, e você pode implantá-los facilmente no ambiente de produção com a interface do usuário ou o SDK. Além disso, você pode acessar soluções pré-criadas para resolver casos de uso comuns e compartilhar artefatos de ML, incluindo modelos de ML e notebooks, em sua organização para acelerar a criação e a implantação de modelos de ML.

Nenhum dos seus dados é usado para treinar os modelos subjacentes. Como todos os dados são criptografados e não saem da sua nuvem privada virtual (VPC), você pode ter a certeza de que os seus dados permanecerão privados e confidenciais. Confira as perguntas frequentes para obter mais informações.

Como funciona

  • Modelos básicos
  • Algoritmos integrados com modelos pré-treinados
  • Soluções
  • Diagrama de funcionamento de soluções
  • Compartilhamento de artefatos de ML
  • Diagrama HIW de compartilhamento de artefatos de ML

Como funciona

  • Modelos básicos
  • Algoritmos integrados com modelos pré-treinados
  • Soluções
  • Diagrama de funcionamento de soluções
  • Compartilhamento de artefatos de ML
  • Diagrama HIW de compartilhamento de artefatos de ML

Benefícios do SageMaker JumpStart

Modelos básicos de fornecedores de modelos populares para geração de textos e imagens que são totalmente personalizáveis
Centenas de algoritmos integrados com modelos pré-treinados de conhecidos hubs de modelos
Soluções totalmente personalizáveis para casos de uso comuns com arquiteturas de referência acelerar sua jornada de ML
Compartilhe modelos e notebooks de ML na sua organização para acelerar a construção e a implantação de modelos de ML

Atributos do Amazon SageMaker JumpStart

  • Modelos de base

  • Modelos de base

    Explore vários modelos de base proprietários e disponíveis publicamente para realizar uma ampla variedade de tarefas, como resumo de artigos e geração de texto, imagem ou vídeo. Como os modelos básicos são pré-treinados, eles podem ajudar a reduzir o treinamento e os custos de infraestrutura e você pode personalizá-los para seu caso de uso.

    Modelos de base
  • Algoritmos integrados

  • Acesse centenas de algoritmos integrados

    O SageMaker JumpStart fornece centenas de algoritmos integrados com modelos pré-treinados de hubs de modelos, como TensorFlow Hub, PyTorch Hub, HuggingFace e MxNet GluonCV. Você também pode acessar algoritmos integrados usando o SageMaker Python SDK. Os algoritmos integrados abrangem tarefas comuns de ML, como classificações de dados (imagem, texto, tabulares) e análise de sentimentos.

    Saiba mais sobre algoritmos integrados
  • Soluções pré-construídas

  • Soluções pré-integradas para casos de uso comuns

    O SageMaker JumpStart fornece soluções completas com um clique para muitos casos comuns de uso de machine learning, como previsão de demanda, previsão de taxa de crédito, detecção de fraudes e visão computacional.
    Saiba mais sobre soluções pré-integradas

Novidades

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