Personalização

Com os setores de viagens e hotelaria se tornando cada vez mais comoditizados, as experiências personalizadas são um verdadeiro diferencial. As empresas que disponibilizam produtos e serviços que atendam aos gostos e preferências específicas de um cliente ganham a fidelidade dele. O uso do Machine Learning (ML) e da inteligência artificial (IA) para avaliar os dados do cliente tornou-se primordial para determinar possíveis padrões e soluções.

A AWS tem o conjunto e o ecossistema de serviços de ML/IA mais abrangentes do setor para proporcionar experiências personalizadas, mesmo para empresas com pouca ou nenhuma experiência prévia. Com a AWS, as empresas podem processar dados, identificar o que é significativo, testar algoritmos e, depois, otimizar um modelo de personalização sob medida. Isso permite que as empresas façam recomendações relevantes ou enviem mensagens direcionadas que proporcionam uma experiência de hóspede melhorada e motivada. Especificamente, o Amazon Personalize, um serviço de ML da AWS, facilita para os desenvolvedores a criação de recomendações individualizadas para clientes que usam as próprias aplicações.

Learn how companies using AWS are transforming their businesses through personalization (1h05min22s)

Destaque do cliente

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Domino's Pizza

"O cliente está no centro de tudo o que fazemos na Domino's, e nós trabalhamos incansavelmente para melhorar e aprimorar sua experiência. Com o Amazon Personalize, conseguimos fazer uma personalização em grande escala com toda nossa base de clientes, o que antes era impossível. O Amazon Personalize permite aplicar contexto sobre clientes individuais e suas circunstâncias, além de entregar comunicados personalizados, como promoções e ofertas especiais, por meio de nossos canais digitais."

Allan Collins, Diretor de marketing de grupo, Domino’s Pizza Enterprises

Hyatt

A Hyatt, que tem sede em Chicago, é uma empresa de hotelaria líder global com um portfólio que conta com 19 marcas favoritas do público. À medida que a Hyatt começou a se concentrar em oferecer uma experiência de cliente mais premium, a empresa buscou melhorar o modo como interagia com os clientes em propriedades individuais e online. A quantidade crescente de dados de clientes criados pelas interações digitais ofereceu uma oportunidade de atender melhor às necessidades e às preferências dos hóspedes da Hyatt. A Hyatt usou os serviços de Machine Learning e análise de dados da AWS para fazer recomendações personalizadas para cada hóspede, permitindo que a empresa possa fazer a distinção entre estadias de lazer e negócios, oferecer recomendações online adequadas de propriedades,spa, restaurantes, disponibilizar upgrades de quartos, entre outras recomendações, quando os clientes chegam em um dos hotéis da rede. As recomendações personalizadas do Hyatt melhoraram a experiência dos hóspedes da rede e promoveram uma renda incremental de quase 40 milhões de USD nos primeiros seis meses de 2019.  

"A AWS permite que a Hyatt cumpra com sua missão de ‘proporcionar experiências distintas aos clientes da rede’. Nosso comprometimento com serviços e atendimento genuínos é o que diferencia a Hyatt e influencia a preferência do cliente. Com o uso da AWS, nós estendemos a promessa de serviços da Hyatt, de nossas propriedades físicas para nossos canais digitais, oferecendo recomendações e experiências personalizadas para cada um de nossos hóspedes."

SriHari Thotapali, diretor global de análises, Hyatt

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Subway

A rede de restaurantes Subway oferece aos clientes em mais de 100 países ingredientes de qualidade e combinações de sabores com cerca de 7 milhões de sanduíches preparados diariamente de acordo com o pedido do cliente.

“Na Subway, a experiência do cliente importa. Com o Amazon Personalize, podemos distribuir rapidamente as recomendações personalizadas para nossa variedade infinita de ingredientes e sabores para que se adequem aos estilos de vida únicos de nossos clientes ocupados. O Amazon Personalize permite que nossa equipe use chamadas à API simples para monitorar recomendações sem exigir experiência em machine learning. Esperamos continuar a trabalhar com o Amazon Personalize para fornecer a melhor experiência aos nossos clientes, que querem alimentos frescos. Já testamos com sucesso o uso do Personalize para fornecer recomendações aos clientes que fazem pedidos usando nosso aplicativo, e estamos empolgados com a expansão para notificações personalizadas no aplicativo em breve.”

Neville Hamilton, vice-presidente de estratégia, América do Norte - Subway

Casos de uso

  • Personalização com IA/ML
  • Personalização com IA/ML
  • Personalização com IA/ML para companhias aéreas e hospedagem

    A personalização com IA/ML para companhias aéreas e a personalização com IA/ML para hospedagem mostram como integrar a plataforma de dados informativos do cliente (visão única do cliente) ao mecanismo Amazon Personalize para habilitar a interação com o cliente no canal de comunicação de sua preferência usando o Amazon Pinpoint. Essa arquitetura pode ser usada para reduzir o custo do envio de e-mails e eliminar os custos de integração, pois consolida vários fornecedores de e-mail e SMS usando o Amazon Pinpoint.

    Personalização com IA/ML

Vídeos

TUI accelerates digital transformation and delivers personalized travel experiences using AWS (3min43s)

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