20+
20+
Europe, Middle East & Africa
Загрузить электронные книги
Подробно ознакомьтесь с темой, разработайте эффективную стратегию и начните использовать всю мощь технологий машинного обучения.
-
Ускорение искусственного интеллекта и машинного обучения
-
Ускорение искусственного интеллекта и машинного обучения
-
Использование машинного обучения
Компании могут получить существенную коммерческую выгоду с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта. Узнайте, как они смогли успешно внедрить машинное обучение. Прочтите электронную книгу, чтобы узнать:
- как внедрить машинное обучение с нуля всего за 6 шагов;
- как превратить инвестиции в уникальные деловые решения;
- как лидеры отрасли смогли успешно внедрить машинное обучение;
- к каким аналитическим выводам пришли эксперты AWS по машинному обучению.
Она выступает в качестве руководства для каждого этапа, которое помогает ускорить внедрение инициатив в области машинного обучения и достичь измеримых результатов.
7 лучших примеров использования машинного обучения
Изучите эту тему подробнее и откройте для себя реальные преимущества машинного обучения. В этой электронной книге мы описали семь лучших примеров использования машинного обучения компаниями для достижения быстрых, качественных и измеримых результатов. Прочтите электронную книгу, чтобы узнать больше об этих примерах использования и требованиях, которые следует учитывать при выборе сферы применения для машинного обучения, например:
- решает реальные бизнес-задачи,
- обращается к источникам неиспользованных данных,
- можно запустить за несколько месяцев.
Скачать электронную книгу, чтобы приступить к изучению машинного обучения или узнать больше.
Ускорение инноваций в сфере машинного обучения за счет обеспечения безопасности
Для создания успешных моделей машинного обучения часто требуются уникальные для определенной компании наборы данных. Эти наборы данных являются чрезвычайно ценными активами, которые необходимо защищать на всех этапах машинного обучения, включая подготовку данных, обучение, проверку и получение логических выводов.
Полностью управляемый сервис машинного обучения Amazon SageMaker поддерживает комплексные функции обеспечения безопасности, которые дадут вашей организации возможность:
- соответствовать строгим требованиям к безопасности рабочих нагрузок машинного обучения,
- защитить наборы данных на всех этапах процесса,
- быстрее и безопаснее переходить от идеи к производству и повысить вероятность успеха.
Прочитать электронную книгу, чтобы узнать, как благодаря функциям обеспечения безопасности Amazon SageMaker и облака AWS быстрее перейти от идеи к производству.
Стратегическое руководство по данным, аналитике и машинному обучению
Если ваша компания хочет не отставать от других, вам необходимо начать использовать данные, аналитику и машинное обучение для принятия важных бизнес-решений, например:
- нужно ли расширять товарный ассортимент,
- где получить новые источники дохода,
- как автоматизировать ручные процессы,
- как оптимизировать общение с клиентами и деловыми партнерами.
Загрузите руководство от директора по информационным технологиям компании IDG, чтобы усовершенствовать свою стратегию управления данными для более эффективного масштабирования аналитических инструментов и машинного обучения в своей компании. Узнайте, как ускорить внедрение инноваций и развитие бизнеса с помощью данных.
Модернизация масштабной разработки машинного обучения
Машинное обучение стало популярным, и организации используют его возможности для внедрения инноваций в реальном мире. Наиболее комплексный облачный сервис машинного обучения Amazon SageMaker предоставляет масштабируемую инфраструктуру и интегрируемые инструменты, которые позволяют организациям модернизировать разработки в области МО и оперативнее использовать его преимущества. Эта электронная книга расскажет о результатах модернизации разработки машинного обучения в бизнесе с использованием Amazon SageMaker, включая:
- Ускорение разработки машинного обучения
- Ответственное и безопасное использование МО
- Доступность машинного обучения для разработчиков с любым опытом работы
- Сокращение совокупной стоимости владения
Вопрос и ответ. Выбор правильной вычислительной инфраструктуры для машинного обучения
Теперь, когда благодаря облаку машинное обучение стало доступным для больших и малых организаций, многие руководители задаются вопросом: «Какие факторы необходимо учитывать при выборе инфраструктуры и сервисов машинного обучения, подходящих под мои цели?» За ответом на этот вопрос и другими советами мы обратились к доктору Саха, вице-президенту по сервисам машинного обучения в Amazon AI. Перейти в раздел вопросов и ответов, чтобы узнать больше.
- Наиболее значительные проблемы, с которыми сталкиваются разработчики и организации при внедрении машинного обучения
- Руководства и рекомендации по оценке требований к инфраструктуре для рабочих нагрузок МО
- Вычислительные инстансы Amazon EC2 для обучения и вывода моделей МО
Подробнее об искусственном интеллекте и машинном обучении в AWS
Лидер в соответствии с отчетом IDC MarketScape: Vision Artificial Intelligence Software Platform 2021 Vendor Assessment
Приступить к созданию решений на основе машинного обучения на уровне бесплатного пользования AWS