TensorFlow™ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเริ่มต้นการเรียนรู้เชิงลึกบนคลาวด์ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย เฟรมเวิร์กได้รับการสนับสนุนอย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรมและกลายเป็นทางเลือกที่ได้รับความนิยมสำหรับการเรียนรู้เชิงลึกและการพัฒนาแอปพลิเคชัน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในด้านการเห็นภาพของคอมพิวเตอร์ การทำความเข้าใจภาษาที่เป็นธรรมชาติ และการแปลคำพูด
คุณสามารถเริ่มต้นใช้งาน AWS ที่มีประสบการณ์ TensorFlow ที่ได้รับการจัดการอย่างเต็มรูปแบบด้วย Amazon SageMaker ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับสร้าง ฝึกฝน และปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องในขนาดที่ต้องการได้ หรือ คุณสามารถใช้ AWS Deep Learning AMI ในการสร้างสภาพแวดล้อมและเวิร์กโฟลว์แบบกำหนดเองด้วย TensorFlow และเฟรมเวิร์กที่ได้รับความนิยมอื่นๆ เช่น Apache MXNet, PyTorch, Caffe, Caffe2, Chainer, Gluon, Keras และ Microsoft Cognitive Toolkit
85% ของโปรเจกต์ TensorFlow ในระบบคลาวด์เกิดขึ้นบน AWS
ประโยชน์
การแสดงข้อมูลด้วยภาพ
TensorFlow มาพร้อมกับชุดเครื่องมือการแสดงข้อมูลด้วยภาพเต็มรูปแบบที่ช่วยให้สามารถทำความเข้าใจ แก้ไข และปรับแอปพลิเคชันให้เหมาะสมที่สุดได้อย่างง่ายดาย ด้วยการรองรับรูปแบบที่หลากหลาย ตั้งแต่ภาพและเสียงไปจนถึงฮิสโทแกรมและกราฟ คุณจึงสามารถฝึกฝนเครือข่ายการรับรู้เชิงลึกได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย
การปรับใช้บนอุปกรณ์เคลื่อนที่
TensorFlow Mobile มีขนาดโค้ดที่เล็กลงและเครื่องมือทางคณิตศาสตร์เพื่ออำนวยความสะดวกให้กับโมเดลที่มีขนาดเล็กกว่า ซึ่งเหมาะสมสำหรับ Android TensorFlow Mobile ยังเหมาะสมกับสถานการณ์ที่การเข้าถึงเครือข่ายเกิดอุปสรรคหรือมีค่าใช้จ่ายสูง
เอกสารประกอบ
TensorFlow ช่วยให้คุณสามารถเข้าถึงเอกสารประกอบและบทแนะนำสอนการใช้งานเพิ่มเติมที่สามารถช่วยเร่งการพัฒนา AI ของคุณได้ TensorFlow ยังมีชุมชนผู้ใช้ที่แจกจ่ายโค้ดและแก้ไขปัญหาใน GitHub อย่างสมํ่าเสมอ ซึ่งเป็นชุมชนที่มีขนาดใหญ่ที่มีความเคลื่อนไหวอยู่ตลอดเวลา
ลูกค้าที่ใช้ TensorFlow บน AWS
Amazon SageMaker สำหรับแมชชีนเลิร์นนิ่ง
Amazon SageMaker เป็นบริการที่ได้รับการจัดการอย่างเต็มรูปแบบซึ่งช่วยให้ Developer และ Data Scientist สามารถสร้าง ฝึก และปรับใช้โมเดลของ Machine Learning ทุกขนาดได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย Amazon SageMaker ขจัดปัญหาและอุปสรรคทั้งหมดที่มักขัดขวาง Developer ที่ต้องการใช้ Machine Learning