Sohbet robotu nedir?
Sohbet robotu, kullanıcıların ses veya metin aracılığıyla sohbet edebileceği bir program veya uygulamadır. Sohbet robotları ilk olarak 1960'larda geliştirildi ve bunları destekleyen teknoloji zamanla değişti. Sohbet robotları geleneksel olarak, kullanıcılarla sohbet etmek ve betik çalıştıran yanıtlar sağlamak için önceden tanımlanmış kuralları kullanır. Çağdaş sohbet robotları ise kullanıcıları anlamak için doğal dil işlemeyi (NLP) kullanarak karmaşık sorulara çok kapsamlı ve doğru yanıtlar verebilir. Kuruluşunuz müşteri hizmetleri iş akışlarından DevOps yönetimine kadar her alanda iletişimi ölçeklendirmek, kişiselleştirmek ve geliştirmek için sohbet robotlarını kullanabilir.
Sohbet robotlarının avantajları nelerdir?
Sohbet robotları, herhangi bir dahili veya harici bilgi tabanından bilgi arayıp alabilir ve insan gibi konuşma yoluyla cevaplar sağlayabilir.
Otomasyon yoluyla verimlilik
Sohbet robotları, bir kuruluş için zamandan ve emekten tasarruf sağlar. Birkaç basit ses veya metin talebi aracılığıyla tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek için karmaşık süreçlerin adımlarını birleştirirler. Sık karşılaşılan sorunları otomatik olarak çözebilir ve işlemleri gerektiği gibi ölçeklendirebilirsiniz.
Esneklik
Kullanıcıların ana dillerinde sese veya metne yanıt veren sohbet robotları oluşturabilirsiniz. Çalışan iş gücünüzle veya tüketici ilişkilerinizle etkileşim kurmak için günlük iş akışlarına özelleştirilmiş sohbet robotları yerleştirebilirsiniz. Sosyal medya kanallarındaki, web sitelerindeki ve mesajlaşma uygulamalarındaki müşteri sorgularına yanıt verebilirler. Benzer şekilde, herhangi bir dahili uygulamadaki çalışan sorgularını yanıtlayacak şekilde bunları ayarlayabilirsiniz.
Daha geniş müşteri etkileşimleri
İyi bir müşteri deneyimi, kuruluşunuzun öne çıkmasını sağlayabilir. Yalnızca insan etkileşimine dayanan müşteri hizmetleri, sınırlı kapasiteye sahiptir ve esneklikten yoksundur. Kuruluşunuz, sohbet robotlarıyla müşteri etkileşimlerini büyük ölçekte kişiselleştirebilir. Müşterilere bildikleri ortamlarda ulaşabilir, taleplerine daha hızlı yanıt verebilir ve beklentilerini karşılayabilirsiniz. Proaktif olabilir ve müşteriye ulaşımınızı özelleştirebilirsiniz.
Sohbet robotları için kullanım örnekleri nelerdir?
Sektörlerdeki kuruluşlar; müşteri deneyimini kolaylaştırmak, operasyonel verimliliği artırmak ve maliyetleri düşürmek için sohbet robotlarını kullanıyor.
Kurumsal üretkenlik
Sohbet robotlarını; müşteri ilişkileri yönetimi (CRM), envanter yönetimi programları veya insan kaynakları (İK) sistemleri gibi kurumsal arka uç sistemleriyle entegre edebilirsiniz. Satış numaralarını veya envanter durumunu kontrol edebilir, pazarlama raporları oluşturabilir ya da çalışan oryantasyonuna yardımcı olabilirler.
Infor'un kuruluşunda yapay zekayı nasıl kullandığını öğrenin
Kişisel asistanlar
Sohbet robotları, günlük kişisel etkinlikleri basitleştirebilir ve hızlandırabilir. Örneğin müşteriler, mobil cihazlarından, tarayıcılarından veya favori sohbet platformlarından yeni ayakkabılar veya yiyecekler sipariş edebilir, doktor randevusu alabilir ya da seyahat rezervasyonları yapabilir.
Kelley Blue Book'un araç sahiplerine yönelik sohbet robotu hakkında bilgi edinin
Çağrı merkezi uygulamaları
Sohbet robotları, bir çağrı merkezi uygulamasında müşteri taleplerini çözmeye ve çalışanların iş yükünü azaltmaya yardımcı olabilir. Örneğin müşteriler, şifre değiştirmek, bir hesapta bakiye talep etmek ya da randevu ayarlamak için bir sohbet robotuyla görüşebilir. Sohbet robotları bağlamı koruyabilir ve diyaloğu yönetebilir. Sohbet robotları ayrıca sohbete göre yanıtlarını dinamik olarak değiştirebilir.
Amazon Connect çağrı merkezlerindeki Amazon Lex sohbet robotları hakkında bilgi edinin
Sohbet robotu türleri nelerdir?
İnsan konuşmasını taklit etmek için sohbet robotları, konuşma ögelerini ayıklar ve anında yanıt verir. Sohbet robotlarını güçlendiren teknoloji zamanla gelişmiştir.
Kurala dayalı sohbet robotları
Kurala dayalı sohbet robotu teknolojisi, sohbet robotu yazılımının en basit sürümüdür. Kullanıcılara belirli bilgileri aramaları için düğmeler veya menüler sağlar. Kullanıcılar, sorunlarını çözmek için bir dizi adımdan ve önceden belirlenmiş sorulardan geçer. Bir soru yazamazlar, yalnızca önceden belirlenmiş bir soru kümesinden seçtikleri bir soruya tıklayabilirler. Sohbet robotu, her soruyu belirli bir yanıta eşleyen yerleşik bir sözlüğe sahiptir. Belirli bir soru soran tüm kullanıcılara aynı cevabı verir.
Kurala dayalı sohbet robotları, birden fazla bilinmeyen faktör içeren senaryolarda iyi bir seçenek değildir. Ayrıca ölçeklendirilmeleri zordur ve kullanıcının taleplerini yanıtlamaları, istenenden daha uzun sürebilir.
Anahtar kelimeye dayalı sohbet robotları
Anahtar kelimeye veya bildirime dayalı sohbet robotları, konuşmalardan belirli anahtar kelimeleri ayıklayıp bunlara karşılık gelen yanıtlar sağlar. Sorulardan niyeti, konuyu ve duyguyu ayıklamak ve önceden belirlenmiş şekillerde hazır cevapları kullanarak yanıt vermek için anahtar kelime tanıma tekniklerini kullanırlar.
Örneğin, "Hesabımı nasıl etkinleştiririm?" dediğinizde sohbet robotu etkinleştirme ve hesap kelimelerini anahtar kelimeler olarak algılar ve adım adım bir kılavuzla yanıt verir.
Anahtar kelimeye dayalı sohbet robotları, yanıtları yönünden hâlâ sınırlıdır ve yalnızca önceden programlanmış konular kapsamında çalışırlar.
Yapay zeka destekli sohbet robotları
Son yapay zeka (AI) teknolojileri, bir sohbet robotunun yapabileceklerini genişletti.
Örneğin çağdaş sohbet robotları müşterilere, hazır yanıtlar yerine dinamik yanıtlar sağlayabilir. Bunu başarmak için sohbet robotları; doğal dil işleme (NLP), doğal dil anlama (NLU) ve doğal dil üretimini (NLG) kullanır.
Üretici yapay zeka, sohbet robotlarını daha yetenekli hâle de getirdi. Bir sohbet robotu, büyük hacimli insan dili verileri üzerinde önceden eğitilmiş bir büyük dil modeli (LLM) tarafından desteklenebilir. Bu modeller, sohbet robotlarının doğal sohbeti simüle etmesine yardımcı olur.
Üretici yapay zeka destekli sohbet robotları ayrıca karmaşık soruları ele alabilir ve sohbetlerdeki alaycılığı, duyarlılığı ve ince ayrıntıları doğru bir şekilde tespit edebilir. Örneğin, bir müşteri "Yoğun saatte olduğumuzu biliyorum ama yemeğimi ne kadar sürede alabilirim?" diye sorduğunda sohbet robotu, doğal ve net bir yanıt verir. Üretici yapay zeka tarafından desteklenen sohbet robotları, konular arasında sorunsuz bir şekilde geçiş yapabilir ve hassas bir şekilde veya mizahla yanıt verebilir.
Sohbet robotlarıyla ilgili diğer teknolojiler nelerdir?
Sohbet robotlarıyla ilgili farklı amaçları bulunan birçok teknoloji bulunur.
Sanal temsilci
Sanal temsilci veya sanal asistan, müşterilerle doğal bir biçimde konuşan ve sorunları çözmelerine yardımcı olan akıllı bir bilgisayar programıdır. Sanal asistanlar, konuşmalardaki duygusal ayrıntıları, niyeti ve bağlamsal ilişkileri anlayabilir. Yapay zeka destekli herhangi bir sohbet robotu gerekirse sanal asistan olabilir ancak kurala dayalı sohbet robotları için aynı durum geçerli değildir.
Etkileşimli yapay zekâ
Etkileşimli yapay zeka, kullanıcılarla metin veya ses yoluyla iletişim kuran herhangi bir yapay zekayı ifade eden genel bir terimdir. Örneğin, hem sohbete dayalı bir asistan olan Amazon Ask hem de bir sesli asistan olan Amazon Alexa, etkileşimli yapay zeka türleridir. Birçok sohbet robotu etkileşimli yapay zekayı kullanır.
Sesli robot
Sesli robot veya sesli asistan; sesli komutları dinleyen, belirli eylemleri gerçekleştiren veya kullanıcılara doğal konuşma ile yanıt veren bir sohbet robotudur. Örneğin Alexa; akıllı ev cihazlarını kontrol etmek, hava durumunu bildirmek ve müzik çalmak gibi çeşitli görevleri yerine getiren bir sesli asistandır.
Sesli asistanlar, sohbet robotları tarafından kullanılan diğer yapay zeka teknolojileriyle birlikte otomatik konuşma tanımayı (ASR) kullanır. Sesli asistanlar, ASR ile karmaşık konuşma kalıplarını analiz edebilir ve kesintisiz, ses özellikli kullanıcı deneyimleri sağlayabilir.
AWS, sohbet robotları oluşturmaya nasıl yardımcı olur?
Amazon Web Services (AWS), sohbet robotları veya başka etkileşimli yapay zekalar oluşturmanıza yardımcı olacak birçok seçenek sunar.
AWS Trainium, kendi LLM'nizi eğitmeniz için AWS'nin özel olarak oluşturduğu makine öğrenimi (ML) çipidir. Her Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Trn1 bulut sunucusu, 16 adede kadar Trainium hızlandırıcısı dağıtır. Böylece, bulutta LLM eğitimi için yüksek performanslı ve düşük maliyetli bir çözüm sunar.
Amazon Bedrock, üretici yapay zeka uygulamaları oluşturmak için geniş bir yetenekler kümesinin yanı sıra çeşitli özelleştirilebilir LLM seçenekleri sunan, tam olarak yönetilen bir hizmettir. Amazon Bedrock'ı kullanarak kullanım durumunuz için en iyi LLM'leri kolayca deneyebilir ve değerlendirebilirsiniz. RAG'ı kullanarak bunları verilerinizle gizlilik çerçevesinde özelleştirebilir ve ihtiyacınız olan yapay zeka sohbet robotlarını oluşturabilirsiniz.
Amazon Lex, ses ve metin kullanarak konuşma arabirimleri oluşturan, tam olarak yönetilen bir hizmettir. Alexa ile aynı konuşma motoru tarafından desteklenen Amazon Lex, yüksek kaliteli konuşma tanıma ve dil anlama becerileri sağlar. Amazon Lex ile yeni ve mevcut uygulamalara gelişmiş, etkileşimli yapay zeka ekleyebilirsiniz.
Hemen bir hesap oluşturarak AWS'de sohbet robotlarını ve etkileşimli yapay zekayı kullanmaya başlayın.
AWS'de Sonraki Adımlar
