Sohbet robotu nedir?
Sohbet robotu, kullanıcıların ses veya metin kullanarak sohbet edebileceği bir program veya uygulamadır. Çevrimiçi satış veya müşteri hizmetleri desteği için bir sohbet robotu kullanmış olabilirsiniz. Robotlar insan konuşmasını simüle eder ve sizi bir insan temsilciye yönlendirmeden önce sorularınızı yanıtlamaya çalışır..
Sohbet robotları ilk olarak 1960'larda geliştirildi ve bunları destekleyen teknoloji zamanla değişti. Sohbet robotları geleneksel olarak, kullanıcılarla sohbet etmek ve betik çalıştıran yanıtlar sağlamak için önceden tanımlanmış kuralları kullanır. Modern sohbet robotları ise kullanıcıları anlamak için doğal dil işlemeyi (NLP) kullanarak karmaşık sorulara çok kapsamlı ve doğru yanıtlar verebilir. Kuruluşunuz müşteri hizmetleri iş akışlarından DevOps yönetimine kadar her alanda iletişimi ölçeklendirmek, kişiselleştirmek ve geliştirmek için sohbet robotlarını kullanabilir.
Sohbet robotlarının avantajları nelerdir?
Sohbet robotları, herhangi bir dahili veya harici bilgi tabanından bilgi arayıp alabilir ve insan gibi konuşma yoluyla cevaplar sağlayabilir.
Otomasyon yoluyla verimlilik
Sohbet robotları, bir kuruluş için zamandan ve emekten tasarruf sağlar. Birkaç basit ses veya metin talebi aracılığıyla tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek için karmaşık süreçlerin adımlarını birleştirirler. Sık karşılaşılan sorunları otomatik olarak çözebilir ve işlemleri gerektiği gibi ölçeklendirebilirsiniz.
Esneklik
Kullanıcıların ana dillerinde sese veya metne yanıt veren sohbet robotları oluşturabilirsiniz. Çalışan iş gücünüzle veya tüketici ilişkilerinizle etkileşim kurmak için günlük iş akışlarına özelleştirilmiş sohbet robotları yerleştirebilirsiniz. Müşteri hizmetleri sohbet robotları, sosyal medya kanallarındaki, web sitelerindeki ve mesajlaşma uygulamalarındaki müşteri sorgularına yanıt verebilirler. Benzer şekilde, herhangi bir dahili uygulamadaki çalışan sorgularını yanıtlayacak şekilde bunları ayarlayabilirsiniz.
Daha geniş müşteri etkileşimleri
İyi bir müşteri deneyimi, kuruluşunuzun öne çıkmasını sağlayabilir. Yalnızca insan etkileşimine dayanan müşteri hizmetleri, sınırlı kapasiteye sahiptir ve esneklikten yoksundur. Müşteri hizmetleri sohbet robotu yazılımı ile kuruluşunuz müşteri etkileşimlerini büyük ölçekte kişiselleştirebilir. Müşterilere bildikleri ortamlarda ulaşabilir, taleplerine daha hızlı yanıt verebilir ve beklentilerini karşılayabilirsiniz. Proaktif olabilir ve müşteriye ulaşımınızı özelleştirebilirsiniz.
Sohbet robotları için kullanım örnekleri nelerdir?
Sektörlerdeki kuruluşlar; müşteri deneyimini kolaylaştırmak, operasyonel verimliliği artırmak ve maliyetleri düşürmek için sohbet robotlarını kullanıyor.
Kurumsal üretkenlik
Sohbet robotlarını; müşteri ilişkileri yönetimi (CRM), envanter yönetimi programları veya insan kaynakları (İK) sistemleri gibi kurumsal arka uç sistemleriyle entegre edebilirsiniz. Satış numaralarını veya envanter durumunu kontrol edebilir, pazarlama raporları oluşturabilir ya da çalışan oryantasyonuna yardımcı olabilirler.
Infor'un kuruluşunda yapay zekayı nasıl kullandığı hakkında bilgi edinin
Kişisel asistanlar
Sohbet robotları, günlük kişisel etkinlikleri basitleştirebilir ve hızlandırabilir. Örneğin müşteriler, mobil cihazlarından, tarayıcılarından veya favori sohbet platformlarından yeni ayakkabılar veya yiyecekler sipariş edebilir, doktor randevusu alabilir ya da seyahat rezervasyonları yapabilir.
Araç sahipleri için Kelley Blue Book'un sohbet robotu hakkında bilgi edinin
Çağrı merkezi uygulamaları
Sohbet robotları, bir çağrı merkezi uygulamasında müşteri taleplerini çözmeye ve çalışanların iş yükünü azaltmaya yardımcı olabilir. Örneğin müşteriler, şifre değiştirmek, bir hesapta bakiye talep etmek ya da randevu ayarlamak için bir sohbet robotuyla görüşebilir. Müşteri hizmetleri robotları bağlamı koruyabilir ve diyaloğu yönetebilir. Ayrıca yanıtlarını sohbete göre dinamik olarak değiştirebilirler. Böylece siz de müşteri beklentilerini aşabilirsiniz.
Amazon Connect çağrı merkezlerindeki Amazon Lex sohbet robotları hakkında bilgi edinin
Sohbet robotu türleri nelerdir?
Sohbet robotları, insan konuşmasını taklit etmek için konuşma öğelerini ayıklar ve anında yanıt verir. Sohbet robotlarını güçlendiren teknoloji zamanla gelişmiştir.
Kurala dayalı sohbet robotları
Kurala dayalı sohbet robotu teknolojisi, sohbet robotu yazılımının en basit sürümüdür. Kullanıcılara belirli bilgileri aramaları için düğmeler veya menüler sağlar. Kullanıcılar, sorunlarını çözmek için bir dizi adımdan ve önceden belirlenmiş sorulardan geçer. Bir soru yazamazlar, yalnızca önceden belirlenmiş bir soru kümesinden seçtikleri bir soruya tıklayabilirler. Sohbet robotu, her soruyu belirli bir yanıta eşleyen yerleşik bir sözlüğe sahiptir. Belirli bir soru soran tüm kullanıcılara aynı cevabı verir.
Kurala dayalı sohbet robotları, birden fazla bilinmeyen faktör içeren senaryolarda iyi bir seçenek değildir. Ayrıca ölçeklendirilmeleri zordur ve kullanıcının taleplerini yanıtlamaları, istenenden daha uzun sürebilir.
Anahtar kelimeye dayalı sohbet robotları
Anahtar kelimeye veya bildirime dayalı sohbet robotları, konuşmalardan belirli anahtar kelimeleri ayıklayıp bunlara karşılık gelen yanıtlar sağlar. Sorulardan niyeti, konuyu ve duyguyu ayıklamak ve önceden belirlenmiş şekillerde hazır cevapları kullanarak yanıt vermek için anahtar kelime tanıma tekniklerini kullanırlar.
Örneğin, "Hesabımı nasıl etkinleştiririm?" dediğinizde sohbet robotu "hesabımı etkinleştirme" öbeğini anahtar kelimeler olarak algılar ve adım adım bir kılavuzla yanıt verir.
Anahtar kelimeye dayalı sohbet robotları, yanıtları yönünden hâlâ sınırlıdır ve yalnızca önceden programlanmış konular kapsamında çalışırlar.
Yapay zeka destekli sohbet robotları
Son yapay zeka (AI) teknolojileri, bir sohbet robotunun yapabileceklerini genişletti.
Örneğin modern sohbet robotları müşterilere, hazır yanıtlar yerine dinamik yanıtlar sağlayabilir. Bunu başarmak için sohbet robotları; doğal dil işleme (NLP), doğal dil anlama (NLU) ve doğal dil üretimi (NLG) kullanır.
Üretici yapay zeka, sohbet robotlarını daha yetenekli hâle de getirdi. Bir sohbet robotu, büyük hacimli insan dili verisi üzerinde önceden eğitilmiş bir büyük dil modeli (LLM) tarafından desteklenebilir. Bu modeller, sohbet robotlarının doğal sohbeti simüle etmesine yardımcı olur.
Üretici yapay zeka destekli sohbet robotları ayrıca karmaşık soruları ele alabilir ve alaycılığı, duyarlılığı ve ince konuşma ayrıntılarını doğru bir şekilde tespit edebilir. Örneğin, bir müşteri "Yoğun saatte olduğumuzu biliyorum ama yemeğimi ne kadar sürede alabilirim?" diye sorabilir. Ve sohbet robotu, doğal ve net bir yanıt verir. Üretici yapay zeka tarafından desteklenen sohbet robotları, konular arasında sorunsuz bir şekilde geçiş yapabilir ve hassas bir şekilde veya mizahla yanıt verebilir.
Sohbet robotlarıyla ilgili diğer teknolojiler nelerdir?
Sohbet robotlarıyla ilgili farklı amaçları bulunan birçok teknoloji bulunur.
Sanal temsilci
Sanal temsilci veya sanal asistan, müşterilerle doğal bir biçimde konuşan ve sorunları çözmelerine yardımcı olan akıllı bir bilgisayar programıdır. Sanal asistanlar, konuşmalardaki duygusal ayrıntıları, niyeti ve bağlamsal ilişkileri anlayabilir. Yapay zeka destekli herhangi bir sohbet robotu gerekirse sanal asistan olabilir ancak kurala dayalı sohbet robotları için aynı durum geçerli değildir.
Etkileşimli yapay zekâ
Etkileşimli yapay zeka, kullanıcılarla metin veya ses yoluyla iletişim kuran herhangi bir yapay zekayı ifade eden genel bir terimdir. Örneğin, hem sohbete dayalı bir asistan olan Amazon Ask hem de bir sesli asistan olan Amazon Alexa, etkileşimli yapay zeka türleridir. Birçok sohbet robotu etkileşimli yapay zekayı kullanır.
Sesli robot
Sesli robot veya sesli asistan; sesli komutları dinleyen, belirli eylemleri gerçekleştiren veya kullanıcılara doğal konuşma ile yanıt veren bir sohbet robotudur. Örneğin Alexa; akıllı ev cihazlarını kontrol etmek, hava durumunu bildirmek ve müzik çalmak gibi çeşitli görevleri yerine getiren bir sesli asistandır.
Sesli asistanlar, sohbet robotları tarafından kullanılan diğer yapay zeka teknolojileriyle birlikte otomatik konuşma tanımayı (ASR) kullanır. Sesli asistanlar, ASR ile karmaşık konuşma kalıplarını analiz edebilir ve kesintisiz, ses özellikli kullanıcı deneyimleri sağlayabilir.
Sohbet Robotu Yazılımı
Sohbet robotu yazılımı, işletmelerin sohbet robotları oluşturmasını, dağıtmasını ve yönetmesini sağlayan özel bir platformu veya aracı ifade eder. Sohbet robotları, insan benzeri konuşmaları simüle ederek kullanıcılarla doğal dilde etkileşim kuracak şekilde tasarlanmış yapay zeka destekli sanal asistanlardır. Web siteleri, mesajlaşma uygulamaları, sosyal medya platformları ve sesli asistanlar gibi çeşitli iletişim kanallarına entegre edilebilirler.
AWS Marketplace'te hangi sohbet robotu yazılımları mevcuttur?
AWS Hesabınız ile AWS Çözüm Ortaklarından binlerce çözümü keşfedebilirsiniz. AWS Marketplace, benzersiz kullanım örneğinizi desteklemek için sohbet robotu yazılım çözümleri sunar. En popüler çözümlerden bazıları şunlardır: Cyara Enablement Services, eGain for Amazon Connect, Talk Desk, Calabrio ONE, Verint Open Platform, and Genesys. Sohbet robotu yazılımının uygulanması işletmelere sayısız avantaj sağlar. Temel avantajlardan bazılarını inceleyelim:
Gelişmiş müşteri hizmetleri ve desteği
Sohbet robotu yazılımı, anında yardım ve hızlı yanıt süreleri sağlayarak müşteri hizmetlerini ve desteğini önemli ölçüde geliştirir. Müşteriler sohbet robotlarıyla istedikleri zaman etkileşime girebilir, böylece insan temsilcinin müsait olmasını beklemek zorunda kalmazlar. Sohbet robotlarının yüksek hacimde sorguyu eş zamanlı olarak ele alabiliyor olması müşterilerle anında ilgilenilmesine ve destek sunulmasına imkan tanır. Sohbet robotları, doğal dili anlama ve doğru yanıtlar verme yetenekleri sayesinde tutarlı ve güvenilir destek sunar, müşteri hayal kırıklığını azaltır ve memnuniyet seviyelerini artırır.
Artan verimlilik ve maliyet tasarrufu
Sohbet robotları tekrarlayan ve zaman alan görevleri otomatikleştirerek operasyonel verimliliği ve maliyet tasarruflarını artırır. Rutin sorguları ele alabilir, basit işlemler gerçekleştirebilir, self servis süreçlerde kullanıcılara rehberlik edebilir ve insan temsilcileri boşa çıkararak daha karmaşık ve kritik görevlere odaklanmalarına olanak sağlayabilirler. Sohbet robotları pek çok etkileşimi eş zamanlı olarak ele alabilir. Bu da ek müşteri hizmetleri temsilcilerine duyulan ihtiyacı azaltır. Bu ölçeklenebilirlik ve verimlilik, daha az kaynakla daha fazla soruyu ele alabildikleri için işletme maliyetlerinden tasarruf sağlar.
7/24 erişilebilirlik ve anında yanıt
Sohbet robotu yazılımının önemli avantajlarından biri de 7/24 erişilebilirlik ve anında yanıt verme yeteneğidir. Müşteriler sohbet robotlarıyla istedikleri zaman, normal çalışma saatleri dışında da etkileşime girebilir. Günün her anı erişilebilirlik özelliği, müşterilerin hangi zaman diliminde veya konumda olursa olsunlar ihtiyaç duyulduğunda destek ve bilgi almalarını mümkün kılmaktadır. Anında yanıt süreleri de olumlu bir müşteri deneyimine katkıda bulunur, zira böylece müşteriler bir insan temsilcinin müsait olmasını beklemek zorunda kalmaz, müşteri memnuniyeti ve sadakati artar.
Kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri
Sohbet robotu yazılımı, işletmelerin geniş ölçekte kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri sunmasına olanak tanır. Sohbet robotları, kullanıcı verilerini ve tercihlerini kullanarak kişiye özel öneriler, kişiselleştirilmiş ürün önerileri ve bireysel müşteri ihtiyaçlarına ve ilgi alanlarına göre özelleştirilmiş yanıtlar sağlayabilir. Sohbet robotları, ilgili ve kişiselleştirilmiş etkileşimler sunmak için müşteri profillerine, sipariş geçmişine ve tarama davranışına erişebilir. Bu kişiselleştirme; müşteri etkileşimini artırır, sadakati pekiştirir ve daha kişiselleştirilmiş ve insan benzeri bir kullanıcı deneyimi oluşturur.
Kuruluşlar nasıl yapay zeka sohbet robotları oluşturur?
Bir sohbet robotu nasıl yapılır? Kuruluşlar, kullanım örneğine bağlı olarak yapay zeka destekli sohbet robotu yazılımını üç şekilde oluşturabilir.
Kendi LLM'nizi oluşturma
Bazı kuruluşlar kendi büyük dil modellerini (LLM) seçtikleri veri kümeleri üzerine kurar. Bu yaklaşım en yüksek kontrolü sağlarken, hesaplama açısından yoğun, son derece pahalı ve zaman alıcıdır. Bu, LLM'yi sohbet robotlarının ötesindeki uygulamalar için kullanmak isteyen çok büyük kuruluşlar için en uygunudur.
Mevcut bir LLM'yi özelleştirme
Kuruluşlar, belirli veriler ve dahili bilgi tabanları dahil olmak üzere, kullanım örnekleri için mevcut bir LLM'yi özelleştirir. Almayla artırılmış üretim (RAG), LLM'yi geliştirmek için birincil tekniktir. RAG, yeni bir veri kaynağından bilgi almak için kullanıcı girdilerini kullanan bir bilgi alma bileşeni sunar. Kullanıcı sorgusu ve ilgili bilginin her ikisi de LLM'ye verilir. LLM, özel verilere başvurabilir ve tam yapay zeka yetenekleriyle yanıt verebilir.
AWS'de yüksek hızlı RAG sohbet robotları için rehberlik >>
Tam olarak yönetilen bir hizmet kullanın
Rezervasyon sistemi gibi mevcut bir uygulamaya hızlı bir şekilde konuşma arabirimi eklemek isteyen kuruluşlar, tam olarak yönetilen bir hizmeti kullanmayı tercih ediyor. Robotunuzun yerine getirmesini istediğiniz bir dizi eylem veya niyet belirlersiniz. Örneğin, bir bilet rezervasyon robotu, rezervasyon yapma, rezervasyonu iptal etme ve inceleme niyetlerine (gerçekleştirebileceği görevlere) sahip olabilir. Ayrıca, "Rezervasyon yapabilir miyim?" gibi niyeti çağıran ifadeleri de tanımlarsınız. Robotunuzun daha fazla veri girişine ihtiyacı varsa robotun bilgi toplamak için istemesi gereken istemleri (ör. "Hangi gösteri saati için rezervasyon yapmak istersiniz?") tanımlayabilirsiniz. Hizmet, tüm dahili derin öğrenme teknolojisini yönetir. Böylece siz de iş gereksinimlerinize odaklanabilirsiniz.
Sohbet robotları oluşturmada en iyi uygulamalar nelerdir?
Müşteri beklentilerini karşılayan ve iş hedeflerinizle uyumlu bir sohbet robotu oluşturmak, en iyi uygulamalara dikkat etmeyi gerektirir.
Şeffaflık
Şeffaflık için, yapay zeka destekli bir sohbet robotu ile etkileşim kurduklarını müşterilere bildirin. Açıklama net beklentiler belirler, memnuniyeti artırır ve müşteri deneyimini iyileştirir. Müşteri güvenini teşvik edebilir ve etkileşimli sohbet robotlarının kabulünü artırabilirsiniz.
Entegrasyonlar
Etkili, anlık yanıtlar başarılı bir sohbet robotunun merkezinde yer alır. Sohbet robotunuzun ilgili bilgilere anında erişmesini sağlamak için bilgi tabanınızı entegre edin. Müşterinin etkileşim geçmişine veya hesap ayrıntılarına dayalı olarak kişiselleştirilmiş bilgilerle yanıt vermek için sohbet robotunu CRM veya ERP gibi diğer arka uç sistemlerine bağlayın. Bu şekilde, sohbet robotunuz yaygın sorguları doğru bir şekilde ele alabilir, yanıt süresini azaltabilir ve kullanıcı memnuniyetini artırabilir.
Test edin ve iyileştirin
Bir sohbet robotu, performans standartlarını karşıladığından emin olmanız için sürekli test gerektirir. Hizmet yönergelerine uygunluk sağlamak amacıyla sohbet robotunun etkileşimlerini izlemek için otomasyon uygulayın. Sohbet robotu etkileşimlerini optimize etmek ve kullanımını genişletmek için müşteri geri bildirimlerinden elde edilen öngörüleri kullanın. Öngörüler ayrıca yeni kullanım örnekleri geliştirmenize, ek dilleri desteklemenize ve farklı kanallardaki hizmeti iyileştirmenize olanak tanır. Bu veri odaklı yaklaşım, sohbet robotunuzun alakalı kalmasını ve mevcut müşteri ihtiyaçlarını karşılamasını sağlar.
AWS, sohbet robotları oluşturmaya nasıl yardımcı olur?
Amazon Web Services (AWS), sohbet robotları veya başka etkileşimli yapay zekalar oluşturmanıza yardımcı olacak birçok seçenek sunar.
AWS Trainium, AWS'nin kendi LLM'nizi eğitmek için özel olarak oluşturduğu makine öğrenimi (ML) çipidir. Her Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Trn1 bulut sunucusu, 16 adede kadar Trainium hızlandırıcısı dağıtır. Böylece, bulutta LLM eğitimi için yüksek performanslı ve düşük maliyetli bir çözüm sunar.
Amazon Bedrock, üretici yapay zeka uygulamaları oluşturmak için çeşitli özelleştirilebilir LLM seçenekleri ve geniş bir yetenekler kümesi sunan, tam olarak yönetilen bir hizmettir. Amazon Bedrock'ı kullanarak kullanım durumunuz için en iyi LLM'leri kolayca deneyebilir ve değerlendirebilirsiniz. RAG'ı kullanarak bunları verilerinizle gizlilik çerçevesinde özelleştirebilir ve ihtiyacınız olan yapay zeka sohbet robotlarını oluşturabilirsiniz.
Amazon Lex, ses ve metin kullanarak konuşma arabirimleri oluşturan, tam olarak yönetilen bir hizmettir. Alexa ile aynı konuşma motoru tarafından desteklenen Amazon Lex, yüksek kaliteli konuşma tanıma ve dil anlama becerileri sağlar. Amazon Lex ile yeni ve mevcut uygulamalara gelişmiş, etkileşimli yapay zeka ekleyebilirsiniz.
Hemen bir hesap oluşturarak AWS'de sohbet robotlarını ve etkileşimli yapay zekayı kullanmaya başlayın.
AWS'de Sonraki Adımlar
