Aurora PostgreSQL 支援 Machine Learning，可匯出至 Amazon S3 和新的次要版本

具有 PostgreSQL 相容性的 Amazon Aurora 現在提供機器學習功能、將資料匯出至 Amazon S3 的選項，並且與更新的 PostgreSQL 版本相容。

您可以使用 Aurora，透過與 Amazon SageMaker 和 Amazon Comprehend 進行簡單、最佳和安全整合，將基於機器學習 (ML) 的預測新增至您的應用程式中。Aurora 機器學習基於熟悉的 SQL 程式設計語言，因此，您不必建置自訂整合，四處移動資料，學習單獨的工具，或具有先前的機器學習經驗。此功能也可用於具有 MySQL 5.7 相容性的 Aurora。

Aurora 機器學習支援使用 SageMaker 中提供的任何 ML 模型，也可以使用 Comprehend 執行情緒分析。此功能適用於 PostgreSQL 10 和 11，除了您使用的 AWS 服務價格外，無任何其他費用。如需詳細資訊，請閱讀發佈部落格、Aurora ML 功能頁面和 Aurora 文件。

SELECT into S3 語句讓您可以從 Aurora PostgreSQL 查詢資料，並將其直接匯出至 Amazon S3 儲存貯體。透過全新的 aws_s3 PostgreSQL 擴充功能，它可用於 PostgreSQL 10 和 11。請參閱 Aurora 文件了解詳細資訊。

具有 PostgreSQL 11 相容性的 Aurora PostgreSQL 已更新至版本 3.1，具有機器學習、S3 匯出和 PostgreSQL 11.6 相容性。具有 PostgreSQL 10 相容性的 Aurora PostgreSQL 已更新至版本 2.4，提供機器學習功能、S3 匯出和 PostgreSQL 10.11 相容性。具有 PostgreSQL 9.6 相容性的 Aurora PostgreSQL 已更新到版本 1.6，與 PostgreSQL 9.6.16 相容。請參閱版本說明了解其他新功能和增強功能。

Amazon Aurora 結合高階商業資料庫的效能和可用性，並兼具開放原始碼資料庫的簡易設計和成本效益。它提供優於典型 MySQL 資料庫高達五倍、優於典型 PostgreSQL 資料庫高達三倍的效能，並具備更佳的可擴展性、耐用性和安全性。如需詳細資訊，請瀏覽 Amazon Aurora 產品頁面，並檢閱 AWS 區域表來了解各區域的供應狀況。