OLAP 和 OLTP 有什麼區別？

線上分析處理 (OLAP) 的主要目的是分析彙總資料，而線上交易處理 (OLTP) 的主要目的是處理資料庫交易。

您使用 OLAP 系統來產生報告、執行複雜的資料分析和發現趨勢。而 OLTP 系統是用於處理訂單、更新庫存和管理客戶帳戶。

其他主要差異包括資料格式、資料架構、效能和需求。我們還將討論組織可能使用 OLAP 或 OLTP 的範例。

資料格式

OLAP 系統使用多維資料模型，因此您可以從不同的角度檢視相同的資料。OLAP 資料庫以立方體格式儲存資料，其中每個維度代表不同的資料屬性。立方體中的每個儲存格代表不同維度交集的一個值或度量。

相比之下，OLTP 系統是一維的並且專注於資料的一個方面。它們使用關聯式資料庫將資料組織到資料表中。資料表中的每一列代表一個實體執行個體，每一行代表一個實體屬性。

資料架構

在 OLAP 資料庫架構中，資料讀取操作優先於資料寫入操作。您可以快速高效地對大量資料執行複雜查詢。由於主要使用案例是分析，可用性方面的考量很少。

而 OLTP 資料庫架構則優先考慮資料寫入操作。它針對寫入繁重的工作負載進行了最佳化，可以在不影響資料完整性的情況下更新頻繁變更的大量交易資料。

例如，如果兩個客戶同時購買相同的商品，則 OLTP 系統可以準確地調整庫存水平。如果該商品是庫存中的最後一個，則系統將優先考慮在時間上搶先一步的客戶。可用性是一個優先事項，通常透過多個資料備份來實現。

效能

OLAP 處理時間從幾分鐘到幾小時不等，具體取決於所分析資料的類型和數量。若要更新 OLAP 資料庫，您需要定期大批次處理資料，然後一次性將整批資料上傳到系統。資料更新頻率也因系統而異，可能是每天、每週，甚至是每月。

相比之下，OLTP 處理時間以毫秒或更短的時間來衡量。OLTP 資料庫即時管理資料庫更新。更新快速、簡短，並且由您或您的使用者觸發。串流處理經常用於批次處理。

閱讀有關串流資料的內容 »

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要求

OLAP 系統就像一個集中式資料存放區，從多個資料倉儲、關聯式資料庫和其他系統中提取資料。儲存需求從兆位元組 (TB) 到拍位元組 (PB) 不等。資料讀取也可能需要大量運算，因此需要高效能的伺服器。

另一方面，您可以以吉位元組 (GB) 為單位計量 OLTP 儲存需求。一旦資料載入到相關的 OLAP 資料倉儲或資料湖中，OLTP 資料庫也可以被清除。但是，OLTP 的運算需求也很高。

OLAP 與OLTP 範例

讓我們以一家在美國經營數百家商店的大型零售公司為例。該公司擁有一個龐大的資料庫，用於追蹤銷售、庫存、客戶資料和其他關鍵指標。

該公司使用 OLTP 即時處理交易、更新庫存水平和管理客戶帳戶。每家商店都連線至中央資料庫，該資料庫會在發生產品銷售時即時更新庫存水平。該公司還使用 OLTP 來管理客戶帳戶，例如追蹤忠誠度積分、管理付款資訊和處理退貨。

此外，該公司還使用 OLAP 來分析 OLTP 收集的資料。該公司的業務分析師可以使用 OLAP 產生有關銷售趨勢、庫存水平、客戶人口統計和其他關鍵指標的報告。他們對大量歷史資料執行複雜的查詢，以識別可以為業務決策提供資訊的模式和趨勢。他們識別特定時間段內的熱門產品，並使用這些資訊來最佳化庫存預算。

 

標準	OLAP	OLTP
作用	OLAP 可協助您分析大量資料以支援決策。	OLTP 協助您管理和處理即時交易。
資料來源	OLAP 使用來自多個來源的歷史資料和彙總資料。	OLTP 使用來自單一來源的即時和交易資料。
資料結構	OLAP 使用多維 (立方體) 或關聯式資料庫。	OLTP 使用關聯式資料庫。
資料模型	OLAP 使用星狀綱要、雪花狀綱要或其他分析模型。	OLTP 使用規範化或非規範化模型。
資料量	OLAP 用於滿足很大的儲存需求，例如兆位元組 (TB) 和拍位元組 (PB)。	OLTP 用於滿足較小的儲存需求，例如吉位元組 (GB)。
回應時間	OLAP 的回應時間更長，通常以秒或分鐘為單位。	OLTP 的回應時間更短，通常以毫秒為單位
範例應用程式	OLAP 適合用於分析趨勢、預測客戶行為和確定盈利能力。	OLTP 適用於處理付款、客戶資料管理和訂單處理。