資料驅動型洞見

建立可行的洞見,以提供具影響力的業務成果

資料驅動型組織的領導者透過開發和維持戰略性、資料驅動型文化,充分利用分析、人工智慧和機器學習來增加營收,改善客戶體驗並提高效率,從而最大化其資料價值。

特色內容

由人工智慧提供支援的需求感測:改變供應鏈規劃與預測

閱讀這篇由 Kearney 和 AWS 撰寫的報告,了解需求感測技術如何預示供應鏈預測的正向轉變。人工智慧驅動型需求感測技術的變革潛力正在重塑供應鏈預測與規劃過程。這種創新方法利用各種內部供應鏈和外部市場資料來提高預測的準確性,即使在市場持續波動時也能發揮作用。

利用資料驅動型洞見

資料安全能否加速創新?
報告
作為業務加速器的資料安全
AWS 和 IBM 開展的新研究將資料安全性強調為企業轉型的基礎。
閱讀詳細內容 
Glass hourglass with glowing sand
文章
如何成為資料驅動型組織?
了解如何識別資料的固有價值、以智慧方式善用資料,以及如何建立包含資料的文化。
閱讀詳細內容 
667913740
電子書
資料驅動型企業
探索您如何使用資料保持企業敏捷性。
閱讀詳細內容 
CDO 報告
報告
2024 年 CDO 洞察:資料與生成式 AI
探索 CDO 如何準備使用資料和生成式 AI 來推動業務價值。
閱讀詳細內容 

領導者訪談

在此特輯中,我們歡迎 IBM Security 的 Chris McCurdy 和 Dimple Ahluwalia 參加節目。他們將與 AWS 安全專家 Clarke Rodgers 討論我們標題為「資料安全能否作為業務加速器?」的聯合研究報告。 直接傾聽作者自己的意見,了解可信賴的資料如何為現今公司帶來競爭優勢,以及為什麼其為 AI 創新的關鍵元素。

 立即收聽:資料信任:AI 創新最重要的元素
客戶焦點
成為資料驅動型組織:應對德爾班缺水危機的經驗教訓
我們探索南非德爾班市如何利用資料透過人類、流程和技術的轉型來解決缺水問題。
立即觀看 
客戶焦點
Goldman Sachs:在 AWS 上革新金融資料分析
在本影片中,了解 Goldman Sachs 如何透過建置雲端原生、模組化和整合式服務集合來應對這一挑戰,以實現金融資料分析的創新。
立即觀看 
客戶焦點
AWS 上的 Philips HealthSuite 平台大規模提供洞見
Shez Partovi 博士 (創新暨策略長) 討論 Philips 如何使用在 AWS 上建置的 HealthSuite Platform (HSP) 上執行的雲端健康應用程式,讓客戶能夠從資料中獲得大規模洞見。
立即觀看 

利用資料和 AI 推動創新

探索資料如何成為您的生成式 AI 差異化因素。


資料驅動型洞見的更多資訊

精簡您的搜尋:

  • 發布日期
  • 字母 (A~Z)
  • 字母 (Z~A)
 我們找不到任何與您的搜尋相符的結果。請嘗試不同的搜尋。
1

邁出下一步

播客
播客

聆聽與學習

聆聽高管們和 AWS 企業策略師 (均為前高階主管) 討論數位轉型之旅。

雲端的商業價值
LinkedIn

掌握最新動態

AWS Executive Connection 是業務和技術領導者的數位目的地,我們在裡面共享資訊、最佳實務和活動邀請。 

雲端的商業價值
高層活動

隨需觀看

透過這個專屬的國際網路,從同行獲得洞見並探索推動您的數位轉型之旅的新方法。

AWS 高層簡報
洞見

持續保持創新

了解業界領導者如何培養創新文化。

關於資料驅動型洞察的常見問答集

問:為什麼領導者在做出決策時使用資料很重要?

資料是明智和自信選擇的基礎,可減輕與衝動或短視決策關聯的風險,並增加獲得有利結果的可能性。

此外,資料驅動型決策有助於推動收入成長、增強客戶體驗和優化營運效率。透過利用分析、人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 的力量,領導者可以識別未探索的機會,個人化與客戶的互動,並簡化業務流程,確保每個決策都符合特定的策略目標。

有目的地利用資料洞察的組織可以獲得明顯的優勢,而那些忽略以資料為依據的決策的組織則可能會落後並失去競爭優勢。

簡而言之,對於資料驅動型組織的領導者來說,在決策中使用資料不僅僅是一個優勢,而且是絕對必不可少的。它為成功奠定了基礎,促進創新,並保證採取的每一步都是深思熟慮的,推動組織邁向目標和更成功的未來。積極的態度,但戰略也是必要的 – 涉及保持領先於新出現的威脅、遵守法規要求,並在員工中培養安全意識的文化。有效的安全領導力可以促進創新能夠安全蓬勃發展的環境,從而可採用生成式 AI 和機器學習等技術。

問:成為資料驅動型領導者意味著什麼?

成為資料驅動型領導者體現了決策和組織文化的變革性方法。這些領導者認識到,資料不僅僅是副產品,而且是一種策略資產,可以塑造並推動組織成功。

資料驅動型領導者利用資訊的力量來推動成長、增強客戶體驗和提升效率。他們明白資料不僅僅是數字;而是可以鼓勵創新並發現潛在收入來源的洞察、模式和機會。

此外,資料驅動型領導者在整個組織中注入了這種文化。他們營造一個尊重資料、保護資料和充分利用資料潛力的環境。這種文化轉變可確保從董事會至第一線的每項決策都以資料為依據,從而減少猜測並最大限度地降低風險。

如今,成為資料驅動型領導者不再是選擇性的,而是必要的。它將資料視為策略要務、靈感來源和進步驅動力,讓組織保持競爭力、創新性,並為長期永續成功做好準備。閱讀有關繼 AI 之後投資員工技能的詳細資訊。

問:什麼是資料驅動型領導力的範例?

資料驅動型領導力的一個典範執行個體是一家零售組織,該組織利用資料來增強客戶體驗。在這種情況下,主管明白資料不僅是原始訊息,而且是指導策略決策的指南針。

透過進階分析,這位主管深入了解客戶行為、偏好和購買模式等方面。他們可以利用人工智慧 (AI) 來個人化行銷工作,為個別客戶量身定制促銷和產品建議。機器學習 (ML) 演算法可以協助預測需求、優化庫存並提高供應鏈效率,從而確保在客戶需要的時間和地點隨時提供產品。

此外,此資料驅動型領導者也培養了一種讓每位員工都重視資料價值的文化。他們確保資料安全措施到位,從而保護客戶資訊並建立信任。這不僅可降低風險,還可讓組織自信地探索新技術,從而有可能推動產品開發和客戶參與等領域的進一步創新。

在此零售環境範例中,資料驅動型領導力不只是集中在收集資料,還是將其轉化為可行的洞察,以改善客戶體驗、推動收入成長並提高營運效率。此策略方法體現了在競爭激烈的商業環境中依賴資料的力量。