Amazon Redshift

使用最快速且得到最廣泛使用的雲端資料倉儲分析所有資料

分析所有資料

沒有其他資料倉儲可以這樣輕鬆地從所有資料取得新洞見。使用 Redshift,您可以在資料倉儲與操作型資料庫查詢并組合 PB 級的結構化和半結構化資料,也可以使用標準 SQL 來查詢資料湖。Redshift 允許您使用開放格式 (如 Apache Parquet) 輕鬆將查詢的結果存回 S3 資料湖,從而可從其他分析服務 (如 Amazon EMR、Amazon Athena 和 Amazon SageMaker) 進行額外的分析。

進一步了解透過整合 Amazon S3 資料湖採用 Lake House 方法 »

Equinox

「利用 Redshift 直接查詢 Amazon S3 資料湖中的資料,我們能夠在數小時內輕鬆整合新的資料來源,無須花費數天或數週的時間。  如此不僅縮短我們發掘洞見的時間,還協助我們控制基礎架構成本。」

– Elliott Cordo
Equinox Fitness 資料分析副總裁
Redshift 資料湖整合

3 倍

快速,相較於所有其他雲端資料倉儲

任何規模的效能

針對 GB 級至 PB 級的資料以及少量使用者至數千使用者,Redshift 均可提供快速查詢效能。隨著工作負載的增長,您仍然可以快速取得結果。

RA3 執行個體與受管儲存搭配使用,即可取得比其他雲端資料倉儲高 3 倍的價格效能。

進一步了解效能基準 »

體驗搭配 AQUA (進階查詢加速器) 的下一代 Redshift

AQUA 是新的分散式與硬體加速快取,可自動提升某些類型查詢的執行速度,從而讓 Redshift 查詢的執行速度較其他雲端資料倉儲快上 10 倍。

進一步了解 AQUA »

Amazon Redshift with AQUA
加入數以萬計的 Amazon Redshift 客戶

Redshift 為財富 500 大公司、新創公司以及介於兩者之間的企業提供分析工作負載方面的支援。
進一步了解 Redshift 客戶 »

數萬名

客戶使用 Amazon Redshift
300x150_Pfizer_Logo

「由於 Redshift 提供的高效能和龐大規模,我們不但提高了產能,而且監管資料的收集和準備時間縮短了五倍。」

– Jim Silva
Pfizer Inc. 業務合作夥伴總監

50%

便宜,相較於其他雲端資料倉儲
使用 Amazon Redshift 降低成本

從每小時僅需 0.25 USD 的小規模開始,每年以每 TB 不到 1,000 USD 的價格擴展至 PB。只支付您使用的費用,並透過可預測的每月成本掌握您的開支。相較於所有其他雲端資料倉儲,Amazon Redshift 至少便宜 50%。

分別擴展和支付儲存和運算的費用,為不同工作負載提供最佳的儲存量和運算。根據您的效能需求選擇 Redshift 叢集的大小,並只為您使用的儲存付費。新的受管儲存可自動擴展您的資料倉儲儲存容量,您無須新增額外的運算執行個體並為其付費。

將您的內部部署資料倉儲移轉到 Amazon Redshift

進一步了解將資料倉儲現代化的相關資訊。 

Jack in the Box 從 Oracle 和 Microsoft SQL Server 遷移到 Amazon Relational Database Service (RDS) 和 Amazon Redshift

新聞稿

Equinox Fitness 將其內部部署資料倉儲移轉到 Amazon Redshift。

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21st Century Fox 將其 IBM Netezza 內部部署資料倉儲移轉到 Amazon Redshift。

新聞稿 | re:Invent 會議

使用案例

商業智慧

商業智慧

Redshift 讓在 PB 級的半結構化和結構化資料上執行高效能查詢變得簡單和經濟實惠,讓您能使用 QuickSight 或其他商業智慧工具來建立強大的報告和儀表板。

Intuit 使用 Redshift 取得商業智慧。

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事件的營運分析

事件的營運分析

將來自資料倉儲的結構化資料和來自 S3 資料湖的半結構化資料 (如應用程式日誌) 結合在一起,以取得應用程式和系統的即時營運洞見。

Euclid 使用 Redshift 進行分析。 

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資料即服務

資料即服務

透過 Redshift 資料共享在組織內部和外部共享資料,以實現即時資料的安全受管協作。

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預測分析

預測分析

藉助 Redshift 機器學習 (預覽版),使用 SQL 根據資料倉儲中的資料自動建立、訓練和部署 Amazon SageMaker 模型。

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