免費 750 個 dc.2large 節點小時
享有 2 個月的 AWS 免費方案
分析資料倉儲、操作資料庫和資料湖中的所有資料類型。使用標準 SQL 執行査詢並部署機器學習 (ML) 模型。
在組織內外共享即時資料，以改進協作、隔離關鍵工作負載、加快開發並實現即時洞察。
與使用 AQUA (進階查詢加速器) 的其他企業資料倉儲相比，價格效能高出 3 倍，執行操作速度快 10 倍。
使用 ML 驅動型工作負載管理、表格最佳化和並行擴展在幾分鐘內啟動資料倉儲，以最大限度地提高效能和輸送量。
使用案例
最佳化商業智慧
使用 Amazon QuickSight、Microsoft PowerBI、Tableau 或其他商業智慧 (BI) 工具建置洞察驅動型報告和儀表板。
擴展 ML 用量
使用 Redshift ML，透過 SQL 利用您的資料自動建立、訓練和部署 Amazon SageMaker ML 模型。
存取即時營運分析
結合資料倉儲中的結構化資料和資料湖中的半結構化資料，產生應用程式和系統洞察。
交付分析即服務
使用資料共用功能在即時資料方面開展協作，以保護和控管資料和分析，即使在組織外部亦如此。
