運作方式
Amazon Redshift 使用 SQL 跨資料倉儲、操作資料庫和資料湖分析結構化和半結構化資料,從而使用 AWS 設計的硬體和機器學習在任何規模都能提供最佳價格效能。
自動建立、訓練和部署機器學習模型以獲得預測洞察。
在第三方資料之上建置應用程式的同時,在帳戶、組織和合作夥伴之間安全地共享資料。
使用 Amazon QuickSight、Tableau、Microsoft PowerBI 或其他商業智慧工具建置洞察驅動型報告和儀表板。
從多種程式設計語言和平台獲得簡化的資料存取、擷取和輸出,無需設定驅動程式和管理資料庫連線。