入門

Amazon SageMaker 是全受管的模組化服務,可協助開發人員和資料科學家大規模建立、訓練及部署機器學習模型。透過這些開發人員資源開始進行,您就可以快速地從概念推進到生產。

Amazon SageMaker 簡介

了解 Amazon SageMaker 的建立、訓練和部署模組。

Amazon SageMaker (1:03)

開發人員指南


遵循此逐步指南快速開始使用 Amazon SageMaker。

教學


在 10 分鐘內了解如何開始使用 Amazon SageMaker。

訓練課程


在此訓練課程中,了解如何使用 Amazon SageMaker 簡化將機器學習整合至應用程式的程序。關鍵主題包括:機器學習概觀及其可協助解決的問題、使用 Jupyter Notebook 根據 Amazon SageMaker 的內建演算法訓練模型,以及使用 Amazon SageMaker 發佈驗證的模型。您將透過建立與 Amazon SageMaker 發佈的端點整合的無伺服器應用程式來完成課程。

訓練課程


在此訓練課程中,您將學習如何使用 Amazon SageMaker 和 Amazon SageMaker Ground Truth 實作機器學習管道。首先您將建立標示的資料集,然後建立訓練任務以訓練物件偵測模型,最後使用 Amazon SageMaker 建立並更新模型。

建立機器學習模型

使用 SageMaker 的建立模組收集和準備訓練資料、存取預先建立的筆記本,以及運用內建的高效能演算法。

開發人員指南


透過本指南中概述的步驟和資源,學習建立 ML 模型。

影片


在此影片中,全面了解 Amazon SageMaker 全受管筆記本執行個體。

深入了解全受管筆記本執行個體 (16:44)

部落格


閱讀此部落格,了解如何透過 Amazon SageMaker 筆記本執行個體使用常用工作流程。

實作實驗室


在 GitHub 存取內容豐富的 SageMaker 筆記本儲存庫。

實作實驗室


利用 Amazon SageMaker 內建的演算法,不但比其他熱門演算法速度更快,價格也更便宜。

影片


在此影片中,了解 Amazon SageMaker 內建的高效能演算法。

運用高效能內建機器學習演算法 (15:37)

訓練和調校機器學習模型

使用訓練模組,只要按一下就可以設定訓練環境,還可以透過自動模型調校來優化模型

開發人員指南


閱讀關於如何使用 Amazon SageMaker 訓練機器學習模型的概觀。

影片


在此影片中,了解如何使用 Amazon SageMaker 訓練機器學習模型並將其調校至最高準確度。

使用 Amazon SageMaker 訓練並調校 ML 模型 (18:29)

部落格


識別使用案例的最佳 ML 模型,更快速投入生產。使用此部落格概述的步驟追蹤、搜尋、篩選及排序機器學習訓練執行。您現在可以透過 Amazon SageMaker,在使用主要模型屬性 (如超參數值和準確性指標) 的所有實驗中取得最佳 ML 模型。

實作實驗室


試試這些跨不同演算法和深度學習架構使用超參數調校的範例。

部落格


了解如何自動調校機器學習模型中的演算法超參數值,以獲得最準確的預測。

網路研討會


在這個隨選技術會談中,了解如何訓練以 TensorFlow 為基礎的機器學習模型。了解 TensorFlow 和 Amazon SageMaker 的獨特組合,以加速機器學習模型的訓練並投入生產。

部署機器學習模型

使用部署模組,按一下就可將您的機器學習模型部署到生產環境。

開發人員指南


依照逐步指南,在最高效能的基礎設施上部署機器學習模型。

影片


在此影片中,了解如何在最具擴展性的基礎設施上將 ML 模型部署至生產。

將 ML 模型從實驗移至生產 (7:52)

實作實驗室


依照 GitHub 的範例使用 Amazon SageMaker 和 AWS Step Functions,自動執行自訂機器學習模型的建立、訓練和部署。

部落格


學習使用 A/B 測試和 Auto Scaling 等 SageMaker 部署功能,為您的機器學習模型交付高效能和高可用性。

網路研討會


在這個隨選技術會談中,了解機器學習生命週期、在企業中使用 Amazon SageMaker 的最佳實務,以及如何將 Amazon SageMaker 與其他 AWS 服務整合。

部落格


在此部落格中,了解如何使用 Amazon SageMaker Python SDK 和 PyTorch 基本映像建立和訓練 fastai 模型並將其部署至 Amazon SageMaker 訓練和託管。您可以在建立自己的容器時避免執行額外步驟。

其他資源

軟體開發套件

透過專為您的程式設計語言或平台量身打造的 API,讓您在應用程式中使用 Amazon SageMaker 更為便利。

最新消息

最新消息公告高度概括了服務推出和功能更新。閱讀 Amazon SageMaker 特定更新和其他 AWS 公告。

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