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NFL on AWS

NFL 運用 AWS Machine Learning 的強大功能,為球迷、球員和團隊打造更出色的體驗。


NFL 為什麼選擇 AWS

AWS 目前正在雲端開展絕大部分機器學習 (ML) 工作。NFL 使用 AWS ML 的強大功能:建立新的統計資料,並改善球員的健康和安全,同時為球迷、球員和球隊創造更好的體驗,所有一切皆在即時即刻發生。

機器學習

機器學習

NFL 使用 AWS 機器學習和資料分析服務,可提升 Next Gen Stats 的準確性、速度和洞察,並增強球員的健康與安全。

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資料儀表板

資料儀表板

NFL 使用 Amazon QuickSight 來整理和分析在比賽中捕捉的即時資料。

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靈活運算

靈活運算

NFL 使用成千上萬個 Amazon EC2 Spot 執行個體,在建立年度季節時間表時可節省數百萬美元和數千小時。

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將機器學習運用於資料

透過利用 AWS 廣泛的雲端機器學習功能,NFL 將比賽日提高到了一個新水平,以便球迷、廣播員、教練和球隊可以從更深入的洞見中受益。來自傳統技術分析統計資料的訓練資料將在幾秒鐘內透過數百個程序執行,並且輸出將饋送到 Amazon SageMaker 中。比賽期間即時地運用這些模型,以產生陣式、路線和事件之類的輸出。

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加入遊戲並暢玩 Playbook Pass Rush,以一種有趣的方式來了解採用 AWS 技術的全新 NFL Stats。

這是一款休閒的足球模擬遊戲,旨在慶祝發佈 NFL Next Gen Stat (壓力概率)。在防守中設計傳球跑陣,或在進攻中指派開路球員並模擬遊戲,看看策略如何衡量。

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AWS 與 Next Gen Stats 共同推出了全新的壓力概率指標 

善用 2023 Big Data Bowl 的概念,了解 AWS 如何在過去 5 年根據 90,000 次以上的傳球,訓練一系列機器學習模型,以更好地捕捉 QB 壓力,以及在向後退縮時如何發展。

壓力剖析

善用 2023 Big Data Bowl 的概念,了解 AWS 工程師如何在過去 5 年根據 90,000 次以上的傳球,訓練一系列機器學習模型,以更好地捕捉 QB 壓力,以及在向後退縮時如何發展。

了解壓力概率如何在球場上發揮作用 

AWS 如何為 NFL 提供技術支援

AWS 如何為 NFL 提供技術支援

「這是一場全球資料科學競賽,期望解決尚未得到回覆的足球問題。在過去 5 年中,超過 15 次 Next Gen Stats 從 Big Data Bowl 提交開始。」– Mike LopezNFL 資料與分析資深總監

Big Data Bowl

「這是一場全球資料科學競賽,期望解決尚未得到回覆的足球問題。在過去 5 年中,超過 15 次 Next Gen Stats 從 Big Data Bowl 提交開始。」

– Mike Lopez
NFL 資料與分析資深總監

「AWS ML 團隊提供了前所未見的解決方案和技術,再加上我們的足球專業知識和統計資料生產經驗,每次建立新指標時,我們一如既往會取得成功。」– Mike Band Next Gen Stats

Next Gen Stats

「AWS ML 團隊提供了前所未見的解決方案和技術,再加上我們的足球專業知識和統計資料生產經驗,每次建立新指標時,我們一如既往會取得成功。」

– Mike Band
Next Gen Stats

「資料只在不斷增加。因此,將系統置於適當的位置來處理這些資料,對於不斷分析球員的優勢至關重要。」– Seattle Seahawks 研究與分析主管 Patrick Ward

Seattle Seahawks

「資料只在不斷增加。因此,將系統置於適當的位置來處理這些資料,對於不斷分析球員的優勢至關重要。」

– Patrick Ward
Seattle Seahawks 研究與分析主管

利用 Digital Athlete 預測球員受傷 | Amazon Web Services

球員健康與安全

「我們與 AWS 合作的最終目標是能夠預測和預防傷害。」

– Jennifer Langton
NFL 健康與安全創新資深副總裁

AWS 服務助力 Next Gen Stats

適用於每個資料科學家和開發人員的機器學習
雲端中可調規模的運算容量
安全、耐用且可擴展的物件儲存基礎設施
運算服務根據事件執行您的程式碼並自動管理運算資源
以低延遲和高傳輸速度安全地交付內容
可用於在雲端輕鬆部署、操作和擴展記憶體快取的 Web 服務
快速且有彈性的 NoSQL 資料庫服務,具有無縫可擴展性
輕鬆地執行和擴展 Apache Spark、Hive、Presto 和其他大數據工作負載
透過超大規模的統一商業智慧為資料驅動的組織提供支援

了解 NFL 如何運用 AWS

聯盟已經在 AWS 上建置了幾個機器學習統計資料,並且依賴於不同的資料點。以下是一些範例。若要進一步了解,請瀏覽 nextgenstats.nfl.com


了解其他企業如何利用 AWS 來轉變其業務。