優化核心營運
營運效率對觀光旅遊業至關重要，例如要確保飛機和火車準時、廚房流程的順暢，以及有效地協調房務、排班人員等。這個產業需要優化資產、提高使用率、實作預測性維護，以及確保符合品質、健康和安全標準等。適當地改善效率可產生突破性的成果。
AWS 為各家公司提供各種所需的服務，以輕鬆快速地管理資料，同時協助他們了解客戶和各項營運。這些公司利用 AWS 服務大幅提升預測能力 – 安全地調整路線、節省能源和燃料成本，以及維護其車隊和設備。此外還大幅增加資料分析和 AI 的使用，解析客戶行為模式資訊，以更佳地規劃庫存、時間表等。AWS 提供最完整的全球服務、靈活性和彈性，結合不同類型的資料和分析方法，以獲得更深入的洞見並推動更多可行的結果。
了解 AWS 如何協助 Deutsche Bahn 更有效率地控管火車 (1:49)
客戶焦點
Domino’s Pizza Enterprises Limited
透過 AWS 進行機器學習，Domino’s Pizza Enterprises Ltd 可以提升遞送速度，讓客戶品嘗到更新鮮更溫熱的披薩。借助 Amazon SageMaker，我們能夠快速輕鬆地建立預測性訂購解決方案，以幫助商店預測客戶訂購的商品。我們努力降低取貨和遞送時間，因為我們發現，越早將披薩送到客戶手中，他們的滿意度就越高。」
Domino’s Pizza Enterprises Limited 數位和技術長 Michael Gillespie
OYO Rooms
「如果沒有 AWS 提供的規模、服務和彈性，擴展我們的技術堆疊以支援成長並為客人提供一致且標準化的體驗將會非常困難。」
OYO Rooms 集團首席技術官兼產品總監 Anil Goel
使用案例
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機場優化工具
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聯網餐廳
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機場優化工具
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機場航廈優化工具
Airport Terminal Optimizer 是一個用於具有多個航廈機場的系統。該系統使用發佈到 OAG 的時間表 (最多至未來 330 天)、營運成本、航廈和登機門狀況，來在航班銳減時優化航廈和登機門的營運。該解決方案還允許根據航廈和登機門的重新組態功能來產生假設情景。
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聯網餐廳
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聯網餐廳
充分利用 IOT 和 AI/ML 建置智慧的聯網餐廳，以確保廚房的食品品質和安全，將產品保存在冷藏庫中，保持社交距離，管理佇列深度，測量和監控步行和車輛通行，以及確保洗手間的清潔和衛生。利用 AWS IOT Greengrass Core，能夠以經濟高效的方式實現此目標，並透過管理所有裝置，以無線方式 (OTA) 對其進行更新，以及保障裝置的安全性來實現高效運作。
影片
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