مع Amazon Rekognition، توجد 3 أنواع مختلفة من الاستخدام، ولكل منها تفاصيل الأسعار الخاصة به.  تعرّف على المزيد:

تسعير Amazon Rekognition Image

تُسهّل خدمة Amazon Rekognition Image إضافة تحليل الصور إلى تطبيقاتك باستخدام تكنولوجيا التعلم العميق مثبتة الفاعلية والقابلة للتوسع بشكل كبير والتي لا يتطلب استخدامها خبرةً في التعلم الآلي. مع Amazon Rekognition Image، لا تدفع إلا مقابل ما تستخدمه فقط. لا يوجد التزام مسبق أو حد أدنى للرسوم. يوجد نوعان من التكاليف في Amazon Rekognition Image: تكلفة تحليل الصور وتكلفة تخزين بيانات تعريف الوجه.

تحليل الصور: تفرض Amazon Rekognition Image عليك رسومًا في كل مرة تحلل فيها صورةً باستخدام واجهات التطبيقات البرمجية. إن تشغيل واجهات تطبيقات برمجية متعددة على صورة واحدة يعتبر معالجةً لصورٍ متعددة. تتحرر فواتير الاستخدام بناءً على نموذج تسعير متدرج مرتبط بحجم الصور التي تجري معالجتها شهريًا. تُصنَّف واجهات التطبيقات البرمجية Amazon Rekognition Image إلى مجموعتين، ولكل منها تسعير مختلف.

المجموعة 1: واجهات التطبيقات البرمجية CompareFaces، وIndexFaces، وSearchFacebyImage، وSearchFaces.
المجموعة 2: واجهات التطبيقات البرمجية DetectFaces، وDetectModerationLabels، وDetectLabels، وDetectText، وRecognizeCelebrities، وDetectProtectiveEquipment.

تخزين بيانات تعريف الوجه: لتمكين البحث عن الوجه، تحتاج إلى تخزين مستودع من كائنات بيانات تعريف الوجه والذي بموجبه يمكن لخدمة Amazon Rekognition البحث عن التطابقات. يتم تطبيق رسوم التخزين شهريًا ويتم تقدير نسبة لأجزاء الشهور.

طبقة مجانية

كجزء من الطبقة المجانية لخدمة AWS، يُمكنك البدء في استخدام Amazon Rekognition Image مجانًا. تستمر مدة الطبقة المجانية 12 شهرًا.

تحليل الصور: خلال مدة الطبقة المجانية، يُمكنك تحليل 5000 صورة شهريًا مجانًا في كل من واجهات التطبيقات البرمجية للمجموعة 1 والمجموعة 2.

تخزين بيانات تعريف الوجه: خلال مدة الطبقة المجانية، يُمكنك تخزين 1000 كائن من كائنات بيانات تعريف الوجه شهريًا مجانًا.

جدول التسعير

تحليل الصور

تخزين بيانات تعريف الوجه

الميزة التسعير

تخزين بيانات تعريف الوجه

0.00001 USD / بيانات تعريف الوجه شهريًا*

*يتم تطبيق رسوم التخزين شهريًا ويتم تقدير نسبة لأجزاء الشهور

أمثلة التسعير

مثال التسعير 1 - اكتشاف التسميات الأساسي

لنفترض أن تطبيقك يحلل 2.5 مليون صورة في الشهر ويتطلب اكتشاف التسميات. تقوم باستخدام واجهات التطبيقات البرمجية Detect Labels في Amazon Rekognition في تحليل الـ 2.5 مليون صورة هذه.

إجمالي عدد الصور التي تمت معالجتها باستخدام واجهات التطبيقات البرمجية للمجموعة 2 (DetectLabels) هو 2.5 مليون صورة.

تكلفة معالجة 2.5 مليون صورة باستخدام واجهات التطبيقات البرمجية للمجموعة 2

نوع التكلفة

التسعير

تكلفة الاستخدام

أول مليون صورة

0.0010 USD لكل صورة

1000000 صورة × 0.0010 USD/صورة = 1000 USD

الـ 1.5 مليون صورة التالية

0.0008 USD لكل صورة

1500000 صورة × 0.0008 USD/صورة = 1200 USD

    الإجمالي: 2200 USD
مثال التسعير 2 - واجهات التطبيقات البرمجية المتعددة والتعرّف على الوجه

لنفترض أن تطبيقك يحلل 3 ملايين صورة باستخدام واجهة التطبيقات البرمجية DetectLabels. بعد ذلك في نفس الشهر، تقوم بإنشاء مجموعة من مليون وجه باستخدام واجهة التطبيقات البرمجية IndexFaces وإجراء 3 ملايين عملية بحث في مجموعة الوجوه باستخدام واجهة التطبيقات البرمجية SearchFacesbyImage.

إجمالي عدد الصور التي تمت معالجتها باستخدام واجهات التطبيقات البرمجية للمجموعة 1 (IndexFaces، SearchFacesbyImage) هو 4 ملايين.

إجمالي عدد الصور التي تمت معالجتها باستخدام واجهات التطبيقات البرمجية للمجموعة 2 (DetectLabels) هو 3 ملايين صورة.

تكلفة معالجة 4 ملايين صورة باستخدام واجهات التطبيقات البرمجية للمجموعة 1

نوع التكلفة

التسعير

تكلفة الاستخدام

أول مليون صورة

0.0010 USD لكل صورة

1000000 صورة × 0.0010 USD/صورة = 1000 USD.

الـ 3 ملايين صورة التالية 

0.0008 USD لكل صورة

3000000 صورة × 0.0008 USD/صورة = 2400 USD

تكلفة تخزين بيانات تعريف الوجه = 1 مليون كائن بيانات تعريف وجه × 0.00001 USD/وجه في الشهر = 10 USD.

تكلفة معالجة 3 ملايين صورة باستخدام واجهات التطبيقات البرمجية للمجموعة 2

نوع التكلفة

التسعير

تكلفة الاستخدام

أول مليون صورة

0.0010 USD لكل صورة

1000000 صورة × 0.0010 USD/صورة = 1000 USD.

الـ 3 ملايين صورة التالية 

0.0008 USD لكل صورة

2000000 صورة × 0.0008 USD/صورة = 1600 USD

    الإجمالي = 2600 USD

إجمالي التكلفة = 3400 USD ‏+ 10 USD ‏+ 2600 USD ‏= 6010 USD.

مثال التسعير 3 - واجهات التطبيقات البرمجية المتعددة

لنفترض أن تطبيقك ينشئ مجموعةً من 10 ملايين وجه. بعد ذلك في الشهر نفسه، تنفذ 55 مليون عملية بحث في مجموعة الوجوه التي أنشأتها وتحذف المجموعة بعد 15 يومًا. بعد ذلك تحلل 40 مليون صورة لاكتشاف التسميات واستخراج النص من الصور.

في هذا السيناريو، تشغّل أولاً 10 ملايين استدعاء لواجهة التطبيقات البرمجية IndexFaces لإنشاء مجموعة وجوه، وتشغّل 55 مليون استدعاء لواجهة التطبيقات البرمجية SearchFaces لإجراء عمليات البحث عن الوجوه. بعد ذلك، تشغّل 40 مليون استدعاء لواجهة التطبيقات البرمجية DetectLabels لاكتشاف التسميات، و40 مليون استدعاء لواجهة التطبيقات البرمجية DetectText لاستخراج النص.

إجمالي عدد الصور التي تمت معالجتها باستخدام واجهات التطبيقات البرمجية للمجموعة 1 (IndexFaces، SearchFaces) هو 65 مليون صورة.

إجمالي عدد الصور التي تمت معالجتها باستخدام واجهات التطبيقات البرمجية للمجموعة 2 (DetectLabels، DetectText) هو 80 مليون صورة.

تكلفة معالجة 65 مليون صورة باستخدام واجهات التطبيقات البرمجية للمجموعة 1

نوع التكلفة

التسعير

تكلفة الاستخدام

أول مليون صورة

0.0010 USD لكل صورة

1000000 صورة × 0.0010 USD/صورة = 1000 USD.

الـ 4 ملايين صورة التالية 

0.0008 USD لكل صورة

4000000 صورة × 0.0008 USD/صورة = 3200 USD

الـ 30 مليون صورة التالية 

0.0006 USD لكل صورة

30000000 صورة × 0.0006 USD/صورة = 18000 USD

الـ 30 مليون صورة التالية 

0.0004 USD لكل صورة

30000000 صورة × 0.0004 USD/صورة = 12000 USD

    الإجمالي = 34200 USD

تكلفة تخزين بيانات تعريف الوجه = 10 ملايين كائن بيانات تعريف وجه × 0.00001 USD/وجه في الشهر × 0.5 شهر = 50 USD.

تكلفة معالجة 80 مليون صورة باستخدام واجهات التطبيقات البرمجية للمجموعة 2

نوع التكلفة

التسعير

تكلفة الاستخدام

أول مليون صورة

0.0010 USD لكل صورة

1000000 صورة × 0.0010 USD/صورة = 1000 USD.

الـ 4 ملايين صورة التالية 

0.0008 USD لكل صورة

4000000 صورة × 0.0008 USD/صورة = 3200 USD

الـ 30 مليون صورة التالية 

0.0006 USD لكل صورة

30000000 صورة × 0.0006 USD/صورة = 18000 USD

الـ 45 مليون صورة التالية 

0.00025 USD لكل صورة

45000000 صورة × 0.00025 USD/صورة = 11250 USD

    الإجمالي: 33450 USD

إجمالي التكلفة = 34200 USD ‏+ 50 USD ‏+ 33450 USD ‏= 67700 USD.

تسعير Amazon Rekognition Video

يدعم Amazon Rekognition Video كلاً من أحداث تحليل الفيديو المخزن وأحداث الفيديو المتدفق في الوقت الفعلي. مع Amazon Rekognition Video، تدفع فقط مقابل ما تستخدمه. لا توجد موارد يلزم توفيرها، ولا أي تكاليف تدفعها مقدمًا، ولا يوجد حد أدنى للرسوم.

تقوم الميزة "أحداث الفيديو المتدفق" المتاحة في Amazon Rekognition بمعالجة الفيديو من تدفقات Kinesis Video الجديدة أو الحالية. يبدأ Rekognition في معالجة تدفق Kinesis Video فقط عندما ترسل إلينا إشعارًا لبدء تحليل الفيديو ويمكنك تحليل ما يصل إلى 120 ثانية من الفيديو لكل حدث. تدفع فقط مقابل كمية الفيديو التي يعالجها Amazon Rekognition. ملاحظة: تدفع بشكل منفصل مقابل خدمة Amazon Kinesis Video Streams.

تفرض ميزة "تحليل الفيديو المخزن" المتاحة في Amazon Rekognition عليك رسومًا مقابل مقاطع الفيديو التي يتم تحليلها من Amazon S3. عند تشغيل استدعاءات واجهات برمجة تطبيقات متعددة مقابل نفس الجزء من الفيديو، ستتم محاسبتك بشكل منفصل عن كل واجهة برمجة تطبيقات.

تخزين بيانات تعريف الوجه: لتمكين البحث عن الوجه، تحتاج إلى تخزين مستودع يضم بيانات تعريف الوجه والذي يمكن لخدمة Amazon Rekognition البحث فيه عن التطابقات. يتم تطبيق رسوم التخزين شهريًا ويتم تقدير نسبة لأجزاء الشهور.

جدول التسعير

أحداث الفيديو المتدفق

تحليل الفيديو المُخزّن

تحليل الوسائط

التخزين

الميزة التسعير

تخزين بيانات تعريف الوجه

0.00001 USD / بيانات تعريف الوجه شهريًا**

**يتم تطبيق رسوم التخزين شهريًا وتقدير نسبة لأجزاء الشهور

طبقة مجانية

كجزء من الطبقة المجانية لخدمة AWS، يمكنك البدء في استخدام Amazon Rekognition Video مجانًا. تستمر الطبقة المجانية لمدة 12 شهرًا وتتضمن 1,000 دقيقة تحليل فيديو مجانية شهريًا. تغطي طبقة Amazon Rekognition Video المجانية اكتشاف التصنيفات والإشراف على المحتوى والتعرّف على الوجوه والبحث عن الوجوه والتعرّف على المشاهير والكشف عن النصوص وتتّبع الأشخاص.

مثال على التسعير

أحداث الفيديو المتدفق

مثال 1 - تقوم كاميرات المنزل المتصل بمعالجة التحليل في الوقت الفعلي للفيديو المتدفق لاكتشاف وجود أشخاص أو حيوانات أليفة أو عبوات

لنفترض أنك أحد موفري كاميرات المنزل المتصل ولديك 1000 مستخدم. ولكل مستخدم كاميرا واحدة في منزله تبدأ دفق الفيديو عند اكتشاف حركة. لنفترض أن المستخدم لديه 7 أحداث حركة في المتوسط لكل كاميرا في اليوم. لكل حدث حركة، يقوم موفر الخدمة بدفق 10 ثوانٍ من الفيديو إلى Amazon Rekognition Streaming Video Events.

الرسوم الشهرية:
لنفترض أن منطقة AWS التي يستخدمها هؤلاء المستخدمين البالغ عددهم 1000 مستخدم هي منطقة شرق الولايات المتحدة. لكل حدث حركة، لنفترض أنه تتم معالجة 10 ثوانٍ من الفيديو، بعد اكتشاف الحركة، لتحليل ما إذا كان هناك شخص أو حيوان أليف أوعبوة في مقطع الفيديو هذا. تبلغ تكلفة الدقيقة التي تتم معالجتها من الفيديو 0.00817 USD.

وسيتم احتساب الرسوم الشهرية على النحو التالي:
الدقائق التي تتم معالجتها لكل مستخدم (لدى كل مستخدم كاميرا واحدة) = 10 ثوانٍ * 7 أحداث حركة لكل كاميرا يوميًا * 30 يومًا في الشهر/60 = 35 دقيقة معالجة فيديو لكل مستخدم في الشهر.

إجمالي عدد الدقائق التي تتم معالجتها لعدد 1000 مستخدم = 35 * 1000 = 35000 دقيقة

الميزة

التسعير

تكلفة الاستخدام

اكتشاف التصنيفات

0.00817 USD/دقيقة

35000 دقيقة في الشهر * 0.00817 USD/دقيقة = 285.95 USD (بشكل مستمر)

مثال 2 - خدمات مراقبة الفيديو لمبنى باستخدام ميزة "أحداث الفيديو المتدفق" المتاحة في Rekognition لاكتشاف الأشخاص

لنفترض أنك تقدم خدمات مراقبة بالفيديو احترافية لمبنى سكني به 2000 كاميرا. تبدأ كل كاميرا من هذه الكاميرات في دفق الفيديو إلى Rekognition لمدة 10 ثوانٍ لكل حدث، بعد اكتشاف حركة. لنفترض وجود 20 حدث حركة في المتوسط لكل كاميرا في اليوم.

الرسوم الشهرية:
لنفترض أن منطقة AWS المستخدمة مع هذه الكاميرات البالغ عددها 2000 كاميرا هي منطقة شرق الولايات المتحدة. لكل حدث حركة، لنفترض أنه تتم معالجة 10 ثوانٍ من الفيديو، بعد اكتشاف الحركة، لتحليل ما إذا كان هناك شخص في مقطع الفيديو هذا. تبلغ تكلفة الدقيقة التي تتم معالجتها من الفيديو 0.00817 USD.

وسيتم احتساب الرسوم الشهرية على النحو التالي:
الدقائق التي تتم معالجتها من الفيديو لكل مستخدم (لدى كل مستخدم كاميرا واحدة) = 10 ثوانٍ * 20 حدث حركة لكل كاميرا في اليوم * 30 يومًا في الشهر/60 = 100 دقيقة معالجة فيديو لكل مستخدم في الشهر.

إجمالي عدد الدقائق التي تتم معالجتها من الفيديو لعدد 2000 كاميرا = 100 * 2000 = 200000 دقيقة

الميزة

التسعير

تكلفة الاستخدام

اكتشاف التصنيفات

0.00817 USD/دقيقة

200000 دقيقة في الشهر * 0.00817 USD/دقيقة = 1634 USD (بشكل مستمر)

تحليل الفيديو المُخزّن

مثال 3 - اكتشاف التصنيفات واكتشاف اللقطات وتعديل المحتوى من خلال تحليل الفيديو المخزن

لنفترض أن تطبيقك يحلل كل شهر 100000 دقيقة من مقاطع الفيديو المُخزّنة في Amazon S3 من خلال اكتشاف التصنيفات واكتشاف اللقطات، و50000 دقيقة من خلال الإشراف على المحتوى، في منطقة AWS في شرق الولايات المتحدة 1.

الميزة

التسعير

تكلفة الاستخدام

اكتشاف التصنيفات

0.10 USD/دقيقة

100,000 دقيقة/شهريًا × 0.10 USD/دقيقة = 10,000 USD/شهريًا (بشكل مستمر)

اكتشاف اللقطات

0.05 USD/دقيقة

100,000 دقيقة/شهريًا × 0.05 USD/دقيقة = 5,000 USD/شهريًا (بشكل مستمر)

الإشراف على المحتوى

0.10 USD/دقيقة

50000 دقيقة/الشهر × 0.10 USD/دقيقة = 5000 USD/شهريًا (بشكل مستمر)

تسعير Amazon Rekognition Custom Labels

مع Amazon Rekognition Custom Labels، يمكنك التعرف على الكائنات والمشاهد في الصور المحددة لاحتياجات عملك. عند استخدام Rekognition Custom Labels، يوجد نوعان من التكاليف.

ساعات التدريب
توجد تكلفة لكل ساعة تدريب مطلوبة لإنشاء نموذج مخصص باستخدام Amazon Rekognition Custom Labels. قد تشغل Amazon Rekognition Custom Labels العديد من موارد الحوسبة بالتوازي لتدريب نموذجك بشكلٍ أسرع. وهذا يعني أن عدد الساعات المدونة في الفاتورة قد يكون أكبر من عدد الساعات المنقضية فعليًا التي يستغرقها تدريب النموذج. يعتمد عدد ساعات التدريب اللازم لتدريب نموذجك على العديد من العوامل مثل عدد الصور وعدد الملصقات في مجموعة التدريب، وأنواع خوارزميات تعلم الآلة المستخدمة في تدريب نموذجك. لقد وجدنا أنه عادة ما يحتاج تدريب 90% من النماذج إلى أقل من 24 ساعة تدريب. سيتم إنهاء النماذج التي تستغرق أكثر من 72 ساعة تدريب تلقائيًا. لن تتحمل أي رسوم إذا تم إنهاء تدريبك تلقائيًا.

على سبيل المثال، لنفترض أن تدريبك بدأ في الساعة 4:00 مساءً وانتهى في الساعة 8:30 مساءً، واستخدمت Amazon Rekognition Custom Labels اثنين من الموارد بالتوازي لتدريب نموذجك بشكلٍ أسرع. سيبلغ إجمالي ساعات تدريبك المدونة في الفاتورة 9 ساعات (4.5 ساعة منقضية × موردَين).

ساعات الاستدلال
توجد تكلفة لكل ساعة يتوفر فيها نموذجك المخصص المدرّب لمعالجة الصور. يعتمد عدد الصور التي يمكنك معالجتها في ساعة واحدة على عدة عوامل، مثل حجم الصور التي تمت معالجتها وتعقيد النموذج المخصص. باستخدام Amazon Rekognition Custom Labels، يمكنك تشغيل العديد من موارد الحوسبة بالتوازي لمعالجة صورك بشكلٍ أسرع. وهذا يعني أن عدد الساعات المدونة في الفاتورة قد يكون أكبر من عدد الساعات المنقضية فعليًا التي يستغرقها تشغيل نموذجك المخصص المدرّب.

على سبيل المثال، لنفترض أنك بدأت استدلالك المتعلق بالنموذج المخصص في الساعة 2:00 ظهرًا وانتهت في الساعة 5:00 مساءً، واخترت توفير موردَين بالتوازي من أجل معالجة صورك. سيبلغ إجمالي ساعات استدلالك المدونة في الفاتورة 6 ساعات (3 ساعة منقضية × موردَين).

إذا كنت تتوقع معالجة الصور على دفعات (على سبيل المثال مرة واحدة يوميًا أو أسبوعيًا، أو في أوقات محددة خلال اليوم)، فيجب عليك توفير نموذجك المخصص في الأوقات المقررة، ومعالجة جميع صورك، ثم إلغاء توفير مواردك. إذا لم تقم بإلغاء توفير مواردك، سيستمر تحصيل الرسوم منك حتى إذا لم تتم معالجة أي صور.

طبقة مجانية

كجزء من الطبقة المجانية لخدمة AWS، يمكنك البدء في استخدام Amazon Rekognition Custom Labels مجانًا. تستمر الطبقة المجانية لمدة 3 أشهر وتتضمن 10 ساعات تدريب مجانية شهريًا و4 ساعات استدلال مجانية شهريًا.

جدول التسعير

أمثلة التسعير

مثال التسعير 1 - تسمية الصور لموقع إلكتروني

لنقل أنك موقع إلكتروني لقضاء العطلات وترغب في مساعدة عملائك على البحث في عقاراتك بسهولة. لقد حددت العديد من التسميات ذات الصلة (طاولة بلياردو، غرفة طعام، إطلالة على المحيط، وما إلى ذلك) وتريد تدريب نموذج مخصص للعثور على هذه الميزات في صورك. لنفترض أن هذا الأمر يستغرق 10.2 ساعة لتدريب نموذجك المخصص. ولنفترض أنك تحتاج إلى 0.5 ساعة استدلال يوميًا لمعالجة جميع الصور التي يستقبلها موقعك.

نوع التكلفة

التسعير

تكلفة الاستخدام

10.2 ساعة تدريب

1 USD للساعة

10.2 ساعة × 1 USD/في الساعة = 10.20 USD (لمرة واحدة)

0.5 ساعة استدلال/في اليوم

4 USD للساعة

 

0.5 ساعة × 4 USD/ساعة = 2.00 USD/اليوم (بشكلٍ مستمر)

مثال التسعير 2 - تحديد الأجزاء في منشأة تصنيع

لنفترض أنك شركة مصنعة وتريد تحديد أجزاء معينة من الماكينات أثناء مرورها عبر خط تجميع. يمكنك التقاط صور لأجزاء الماكينات المختلفة طوال يوم العمل بأكمله. لنفترض أن هذا الأمر استغرق 11 ساعة لتدريب نموذجك.

ونظرًا لأن لديك تدفقًا ثابتًا من الصور على مدار اليوم، يجب تشغيل نموذجك بشكلٍ مستمر من الساعة 9 صباحًا وحتى 5 مساءً، أي ما مجموعه 8 ساعات يوميًا.

نوع التكلفة

التسعير

تكلفة الاستخدام

11 ساعة تدريب

1 USD للساعة

11 ساعة × 1 USD/في الساعة = 11.00 USD (لمرة واحدة)

8 ساعات استدلال/في اليوم

4 USD للساعة

 

8 ساعات × 4 USD/ساعة = 32.00 USD/اليوم (بشكلٍ مستمر)

مثال التسعير 3 - تحليل المؤثرين

لنقل أنك وكالة تسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي تراقب مئات الآلاف من المؤثرين من أجل تحديد أفضل المؤثرين بالنسبة لعملائك بدقة وبسرعة. ستعالج 450,000 صورة للمؤثرين يوميًا يتم سحبها من قنوات التواصل الاجتماعي المختلفة وتشغيلها من خلال نموذج Custom Labels الخاص بك. لنفترض أن معالجة 440,000 صورة يوميًا تتطلب ما يقرب من 44 ساعة استدلال يوميًا. لنفترض أيضًا أن هذا الأمر استغرق 9 ساعة لتدريب نموذجك.

بمقياس 440,000 صورة يوميًا، ستحتاج إلى تشغيل موردَين على الأقل من موارد الاستدلال بالتوازي لتلبية احتياجاتك.

نوع التكلفة

التسعير

تكلفة الاستخدام

9 ساعات تدريب

1 USD للساعة

9 ساعات × 1 USD/في الساعة = 9.00 USD (لمرة واحدة)

44 ساعة استدلال/في اليوم

4 USD للساعة

44 ساعة × 4 USD/ساعة = 180.00 USD/اليوم (بشكلٍ مستمر)

بدء استخدام Amazon Rekognition  

تفضل بزيارة صفحة البدء
هل أنت جاهز للبناء؟
بدء استخدام AWS Rekognition
ألديك مزيد من الأسئلة؟
اتصل بنا