المعالجة التحليلية عبر الإنترنت؟

المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) هي تقنية برمجية يمكنك استخدامها لتحليل بيانات الأعمال من وجهات نظر مختلفة. تقوم المؤسسات بجمع البيانات وتخزينها من مصادر بيانات متعددة، مثل مواقع الويب والتطبيقات والعدادات الذكية والأنظمة الداخلية. يجمع OLAP هذه البيانات ويجمعها في فئات لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ للتخطيط الاستراتيجي. على سبيل المثال، يقوم بائع التجزئة بتخزين بيانات حول جميع المنتجات التي يبيعها، مثل اللون والحجم والتكلفة والموقع. يقوم بائع التجزئة أيضًا بجمع بيانات شراء العملاء، مثل اسم العناصر المطلوبة وإجمالي قيمة المبيعات، في نظام مختلف. يجمع OLAP بين مجموعات البيانات للإجابة على أسئلة مثل المنتجات الملونة الأكثر شيوعًا أو كيفية تأثير موضع المنتج على المبيعات.

ما سبب أهمية المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP)؟

تساعد المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) المؤسسات في معالجة كمية متزايدة من المعلومات الرقمية والاستفادة منها. فيما يلي بعض مزايا المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP).

اتخاذ قرارات أسرع

تستخدم الشركات المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) في اتخاذ قرارات سريعة ودقيقة لتظل قادرةً على المنافسة في اقتصاد سريع الخطى. يستغرق إجراء استعلامات تحليلية على قواعد بيانات علائقية متعددة وقتًا طويلاً لأن نظام الكمبيوتر يبحث في جداول بيانات متعددة. من ناحية أخرى، تقوم أنظمة المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) بحساب البيانات ودمجها مسبقًا حتى يتمكن محللو الأعمال من إنشاء تقارير بشكل أسرع عند الحاجة.

دعم المستخدم غير الفني

تعمل أنظمة المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) على تسهيل تحليل البيانات المعقدة بالنسبة لمستخدمي الأعمال غير الفنيين. يمكن لمستخدمي الأعمال إنشاء حسابات تحليلية معقدة وإنشاء تقارير بدلاً من تعلّم كيفية تشغيل قواعد البيانات.

عرض بيانات متكامل

توفر المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) منصةً موحدةً لوحدات التسويق والشؤون المالية والإنتاج وغيرها من حدات الأعمال. يمكن للمديرين وصناع القرار رؤية الصورة الأكبر وحل المشكلات بشكل فعال. يمكنهم إجراء تحليل ماذا لو، الذي يُظهر تأثير القرارات التي تتخذها إدارة واحدة على مجالات أخرى من الأعمال.

ما بنية المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP)؟

تقوم أنظمة المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) بتخزين البيانات متعددة الأبعاد من خلال تمثيل المعلومات في أكثر من بعدين أو فئتين. تحتوي البيانات ثنائية الأبعاد على أعمدة وصفوف، ولكن البيانات متعددة الأبعاد يكون لها خصائص متعددة. على سبيل المثال، البيانات متعددة الأبعاد الخاصة بمبيعات المنتجات قد تتكون من الأبعاد التالية:

  • نوع المنتج
  • الموقع
  • الوقت

يقوم مهندسو البيانات ببناء نظام المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) متعدد الأبعاد يتكون من العناصر التالية. 

مستودع البيانات

يقوم مستودع البيانات بجمع المعلومات من مصادر مختلفة، بما في ذلك التطبيقات والملفات وقواعد البيانات. يقوم بمعالجة المعلومات باستخدام أدوات مختلفة وبالتالي تكون البيانات جاهزةً للأغراض التحليلية. على سبيل المثال، قد يجمع مستودع البيانات معلومات من قاعدة بيانات علائقية تخزن البيانات في جداول الصفوف والأعمدة. 

أدوات الاستخراج، والتحويل، والتحميل

أدوات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) هي عمليات قاعدة بيانات تقوم تلقائيًا باسترجاع البيانات وتغييرها وإعدادها إلى تنسيق مناسب للأغراض التحليلية. تقوم مستودعات البيانات باستخدام الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) لتحويل وتوحيد المعلومات من مصادر مختلفة قبل إتاحتها لأدوات المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP).

خادم المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP)

خادم المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) هو الجهاز الأساسي الذي يقوم بتشغيل نظام المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP). يستخدم أدوات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) لتحويل المعلومات في قواعد البيانات العلائقية وتجهيزها لعمليات المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP). 

قاعدة بيانات المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP)

قاعدة بيانات المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) هي قاعدة بيانات منفصلة تتصل بمستودع البيانات. يستخدم مهندسو البيانات أحيانًا قاعدة بيانات المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) لمنع وضع عبء تحليل المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) على مستودع البيانات. كما أنهم يستخدمون قاعدة بيانات المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) لتسهيل إنشاء نماذج بيانات المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP).

مكعبات المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP)

مكعب البيانات هو نموذج يمثل مجموعة متعددة الأبعاد من المعلومات. في حين أنه من الأسهل عرض المعلومات بطريقة مرئية كنموذج بيانات ثلاثي الأبعاد، فإن معظم مكعبات البيانات يكون لها أكثر من ثلاثة أبعاد. مكعب المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP)، أو المكعب الزائدي، هو مصطلح يشير إلى مكعبات البيانات في نظام المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP). مكعبات المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) هي مكعبات ثابتة لأنه بمجرد تصميمها لا يمكنك تغيير الأبعاد والبيانات الأساسية. على سبيل المثال، إذا قمت بإضافة بُعد المستودع إلى مكعب يتضمن أبعاد المنتج والموقع والوقت، فيجب عليك إعادة تشكيل المكعب بالكامل. 

أدوات المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP)

يستخدم محللو الأعمال أدوات المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) للتفاعل مع مكعب المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP). يقومون بإجراء عمليات مثل التقطيع والتكعيب والتمحور للحصول على رؤى أعمق حول معلومات محددة داخل مكعب المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP). 

ما كيفية عمل المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP)؟

ما كيفية عمل المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP)؟

يعمل نظام المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) من خلال جمع البيانات وتنظيمها وتجميعها وتحليلها باستخدام الخطوات التالية: 

  1. يجمع خادم المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) البيانات من مصادر بيانات متعددة، بما في ذلك قواعد البيانات العلائقية ومستودعات البيانات.
  2. بعد ذلك، تقوم أدوات الاستخراج والانتقال والتحميل (ETL) بتنظيف البيانات وتجميعها وحسابها مسبقًا وتخزينها في مكعب المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) وفقًا لعدد الأبعاد المحددة.
  3. يستخدم محللو الأعمال أدوات المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) في الاستعلام وإنشاء تقارير من البيانات متعددة الأبعاد في مكعب المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP).

يستخدم المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) تعبيرات متعددة الأبعاد (MDX) للاستعلام عن مكعب المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP). التعبيرات متعددة الأبعاد (MDX) هي استعلام، مثل SQL، يوفر مجموعةً من الإرشادات الخاصة بمعالجة قواعد البيانات.

ما أنواع المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP)؟

تعمل أنظمة المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) بثلاث طرق رئيسة.

المعالجة التحليلية متعددة الأبعاد عبر الإنترنت (MOLAP)

تتضمن المعالجة التحليلية متعددة الأبعاد عبر الإنترنت (MOLAP) إنشاء مكعب بيانات يمثل بيانات متعددة الأبعاد من مستودع بيانات. يخزن نظام المعالجة التحليلية متعددة الأبعاد عبر الإنترنت (MOLAP) البيانات المحسوبة مسبقًا في المكعب الزائدي. يستخدم مهندسو البيانات المعالجة التحليلية متعددة الأبعاد عبر الإنترنت (MOLAP) لأن هذا النوع من تقنية المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) يوفر تحليلًا سريعًا. 

المعالجة التحليلية العلائقية عبر الإنترنت (ROLAP)

بدلاً من استخدام مكعب بيانات، تسمح المعالجة التحليلية العلائقية عبر الإنترنت (ROLAP) لمهندسي البيانات بإجراء تحليل بيانات متعدد الأبعاد على قاعدة بيانات علائقية. بمعنى آخر، يستخدم مهندسو البيانات استعلامات SQL للبحث عن معلومات محددة واسترجاعها بناءً على الأبعاد المطلوبة. المعالجة التحليلية العلائقية عبر الإنترنت (ROLAP) هي مناسبة لتحليل البيانات الشاملة والتفصيلية. ومع ذلك، فإن المعالجة التحليلية العلائقية عبر الإنترنت (ROLAP) يكون أداؤها في الاستعلامات بطيئًا مقارنةً بالمعالجة التحليلية متعددة الأبعاد عبر الإنترنت (MOLAP). 

المعالجة التحليلية الهجينة عبر الإنترنت (HOLAP)

تجمع المعالجة التحليلية الهجينة عبر الإنترنت (HOLAP) بين MOLAP وROLAP لتوفير أفضل ما في كلا البنيتين. تسمح المعالجة التحليلية الهجينة عبر الإنترنت (HOLAP) لمهندسي البيانات باسترجاع النتائج التحليلية بسرعة من مكعب البيانات واستخراج المعلومات التفصيلية من قواعد البيانات العلائقية. 

ما المقصود بنمذجة البيانات في المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP)؟

نمذجة البيانات هي تمثيل البيانات في مستودعات بيانات أو قواعد بيانات المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP). تعد نمذجة البيانات ضروريةً في المعالجة التحليلية العلائقية عبر الإنترنت (ROLAP) لأنها تحلل البيانات مباشرةً من قاعدة البيانات العلائقية. تقوم بتخزين البيانات متعددة الأبعاد كمخطط نجمي أو مخطط ندفة الثلج. 

المخطط النجمي

يتكون المخطط النجمي من جدول حقائق وجداول أبعاد متعددة. جدول الحقائق هو جدول بيانات يحتوي على قيم عددية متعلقة بعملية تجارية، ويحتوي جدول الأبعاد على قيم تصف كل سمة في جدول الحقائق. يشير جدول الحقائق إلى جداول الأبعاد من خلال مفاتيح خارجية، المعرفات الفريدة التي ترتبط بالمعلومات ذات الصلة في جدول الأبعاد. 

في المخطط النجمي، يتصل جدول الحقائق بعدة جداول أبعاد بحيث يبدو نموذج البيانات كنجمة. فيما يلي مثال لجدول حقائق حول مبيعات المنتجات: 

  • معرف المنتج
  • معرف الموقع
  • معرّف مندوب المبيعات
  • مبلغ المبيعات

يخبر معرف المنتج نظام قاعدة البيانات باسترجاع المعلومات من جدول أبعاد المنتج، والذي قد يبدو كما يلي:

  • معرف المنتج
  • اسم المنتج
  • نوع المنتج
  • تكلفة المنتج

وبالمثل، يشير معرف الموقع إلى جدول أبعاد الموقع، والذي يمكن أن يتكون مما يلي:

  • معرف الموقع
  • البلد
  • المدينة

قد يبدو جدول مندوب المبيعات كما يلي:

  • معرّف مندوب المبيعات
  • الاسم الأول
  • الاسم الأخير
  • البريد الإلكتروني

مخطط ندفة الثلج

مخطط ندفة الثلج هو امتداد للمخطط النجمي. قد تؤدي بعض جداول الأبعاد إلى جدول أبعاد ثانوي واحد أو أكثر. ينتج عن هذا شكل يشبه ندفة الثلج عند وضع جداول الأبعاد معًا. 

على سبيل المثال، قد يحتوي جدول أبعاد المنتج على الحقول التالية:

  • معرف المنتج
  • اسم المنتج
  • معرف نوع المنتج
  • تكلفة المنتج

يتصل معرف نوع المنتج بجدول أبعاد آخر كما هو موضح في المثال التالي:

  • معرف نوع المنتج
  • اسم النوع
  • الإصدار
  • المتغير 

ما عمليات المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP)؟

يقوم محللو الأعمال بإجراء العديد من العمليات التحليلية الأساسية باستخدام مكعب معالجة تحليلية متعددة الأبعاد عبر الإنترنت (MOLAP). 

تجميع

في عملية التجميع، يقوم نظام المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) بتلخيص البيانات الخاصة بسمات محددة. بمعنى آخر، يعرض بيانات أقل تفصيلاً. على سبيل المثال، يمكنك عرض مبيعات المنتجات وفقًا لمدن نيويورك وكاليفورنيا ولندن وطوكيو. توفر عملية التجميع عرضًا لبيانات المبيعات استنادًا إلى دول، مثل الولايات المتحدة والمملكة المتحدة واليابان. 

التنقيب

التنقيب هو عكس عملية التجميع. يدخل محللو الأعمال إلى أسفل التسلسل الهرمي للمفاهيم ويستخرجون التفاصيل التي يحتاجونها. على سبيل المثال، يمكنهم الانتقال من عرض بيانات المبيعات حسب السنوات إلى عرضها حسب الأشهر.

التقطيع

يستخدم مهندسو البيانات عملية التقطيع لإنشاء عرض ثنائي الأبعاد من مكعب المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP). على سبيل المثال، يقوم مكعب المعالجة التحليلية متعددة الأبعاد عبر الإنترنت (MOLAP) بفرز البيانات وفقًا للمنتجات والمدن والأشهر. من خلال تقطيع المكعب، يمكن لمهندسي البيانات إنشاء جدول يشبه جدول البيانات يتكون من منتجات ومدن لشهر معين. 

التكعيب

يستخدم مهندسو البيانات عملية التكعيب لإنشاء مكعب فرعي أصغر من مكعب المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP). إنها تحدد الأبعاد المطلوبة وتنشئ مكعبًا أصغر من المكعب الزائدي الأصلي.

التمحور

تتضمن عملية التمحور تدوير مكعب المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) على طول أحد أبعاده للحصول على منظور مختلف لنموذج البيانات متعدد الأبعاد. على سبيل المثال، يحتوي مكعب المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) ثلاثي الأبعاد على الأبعاد التالية على المحاور المعنية:

  • المحور X — المنتج 
  • المحور Y — الموقع
  • المحور Z — الوقت

عند المحور، يحتوي مكعب المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) على التكوين التالي:

  • المحور X — الموقع
  • المحور Y — الوقت
  • المحور Z — المنتج

كيف تُقارن المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) مع طرق تحليل البيانات الأخرى؟

التنقيب عن البيانات

التنقيب عن البيانات هو تقنية تحليلات تعالج كميات كبيرة من البيانات التاريخية بحثًا عن الأنماط والرؤى. يستخدم محللو الأعمال أدوات استخراج البيانات في اكتشاف العلاقات داخل البيانات وإجراء تنبؤات دقيقة للاتجاهات المستقبلية.

المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) والتنقيب عن البيانات

المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) هي تقنية لتحليل قواعد البيانات تتضمن الاستعلام عن البيانات الملخصة واستخراجها ودراستها. ومن ناحية أخرى، ينطوي التنقيب عن البيانات على إمعان النظر في المعلومات التي لم تتم معالجتها. على سبيل المثال، يمكن للمسوقين استخدام أدوات استخراج البيانات لتحليل سلوكيات المستخدم من سجلات كل زيارة لموقع الويب. قد يستخدمون بعد ذلك برنامج المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) في فحص تلك السلوكيات من زوايا مختلفة، مثل المدة والجهاز والبلد واللغة ونوع المتصفح. 

معالجة المعاملات عبر الإنترنت (OLTP)

معالجة المعاملات عبر الإنترنت (OLTP) هي تقنية بيانات تخزن المعلومات بسرعة وبشكل موثوق في قاعدة بيانات. يستخدم مهندسو البيانات أدوات معالجة المعاملات عبر الإنترنت (OLTP) لتخزين بيانات المعاملات، مثل السجلات المالية واشتراكات الخدمة وتعليقات العملاء، في قاعدة بيانات علائقية. تتضمن أنظمة معالجة المعاملات عبر الإنترنت (OLTP) إنشاء السجلات وتحديثها وحذفها في الجداول العلائقية. 

المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) ومعالجة المعاملات عبر الإنترنت (OLTP)

تُعد المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) مثاليةً للتعامل مع التدفقات المتعددة من المعاملات وتخزينها في قواعد البيانات. ومع ذلك، لا يمكن إجراء استعلامات معقدة من قاعدة البيانات. ولذلك، يستخدم محللو الأعمال نظام المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) في تحليل البيانات متعددة الأبعاد. على سبيل المثال، يقوم علماء البيانات بتوصيل قاعدة بيانات معالجة المعاملات عبر الإنترنت (OLTP) بمكعب المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) المستند إلى السحابة لإجراء استعلامات كثيفة الحوسبة على البيانات التاريخية.

كيف تساعد AWS في المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP)؟

توفر قواعد بيانات AWS العديد من قواعد البيانات السحابية المُدارة لمساعدة المنظمات في تخزين وتنفيذ عمليات المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP). يستخدم محللو البيانات قواعد بيانات AWS في إنشاء قواعد بيانات آمنة تتوافق مع متطلبات منظمتهم. تقوم المنظمات بترحيل بيانات أعمالها إلى قواعد بيانات AWS نظرًا لتكلفتها الميسورة وقابليتها للتوسع. 

  • Amazon Redshift هو مستودع بيانات سحابي مصمم خصيصًا للمعالجة التحليلية عبر الإنترنت.
  • خدمة قاعدة البيانات الارتباطية في Amazon ‏(Amazon RDS) هي قاعدة بيانات علائقية تتمتع بوظائف المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP). يستخدم مهندسو البيانات Amazon RDS مع Oracle OLAP لإجراء استعلامات معقدة على مكعبات الأبعاد.
  • Amazon Aurora هي قاعدة بيانات علائقية سحابية متوافقة مع MySQL وPostgreSQL. تم تحسينه لتشغيل أعباء عمل المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) المعقدة.


يمكنك بدء استخدام المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) على AWS عن طريق إنشاء حساب AWS اليوم.

الخطوات التالية للمعالجة التحليلية عبر الإنترنت

التحقق من الموارد الإضافية المتعلقة بالمنتج
تعرف على المزيد حول خدمات التحليلات 
تسجيل الاشتراك للحصول على حساب مجاني

تمتع بالوصول الفوري إلى طبقة AWS المجانية. 

التسجيل 
بدء البناء في وحدة التحكم

ابدأ في البناء باستخدام AWS في وحدة إدارة تحكم AWS.

تسجيل الدخول