发布于: Oct 6, 2023
Amazon QuickSight 现在支持使用在 Amazon SageMaker Canvas 中创建的机器学习 (ML) 模型进行预测分析，而无需编写任何代码。 QuickSight 作者现在可以将数据导出到 SageMaker Canvas，构建 ML 模型，然后将其共享回 QuickSight 以供使用。这使您可以构建预测仪表板以获得更好的见解。借助这项新功能，您可以将分析从描述性功能发展为预测性功能，从而使整个组织拥有前瞻性商业眼光。
传统分析会汇总历史数据和当前数据，以显示已发生或当前正在发生的事情。但是，做出明智的业务决策的一个重要方面是，使用准确的预测来了解可能发生的事情。即日起，您可以将数据从 QuickSight 发送到 Canvas，从而在没有数据科学背景的情况下使用无代码体验来构建和训练 ML 模型。然后，可以在 QuickSight 中使用这些模型，以对新数据进行准确的预测。此外，您还可以通过可视化获得见解、构建预测仪表板，并将其与利益相关者共享。这样就能在流失预测、发货时间、贷款审批等许多应用场景中，更好地做出决策，以实现预期的业务成果。
QuickSight 中的预测分析现已在以下区域推出：美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（俄勒冈州）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲地区（爱尔兰）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（首尔）、亚太地区（孟买）。要了解更多信息，请参阅产品文档。