发布于: Jan 26, 2024

Amazon SageMaker 自动模型调优现在提供了一个 API,用于以编程方式删除调优作业。这使您能够清理不再希望在 ListHyperParameterTuningJob API 中看到的调优作业,重复使用调优作业名称,并简化调优作业历史记录。

即日起,您可以使用新的 DeleteHyperParameterTuningJob API 删除调优作业。现在,您可以灵活地将作业名称重复用于不同的调优实验,并且能够取消以前的调优作业,无论是出于与安全标准相关的原因还是出于任何其他考虑。每当调优作业处于终端状态(已停止、已完成或失败)时,您都可以使用新的 API 将其删除。 

如果您拥有账户的管理员访问权限,可以直接使用 DeleteHyperParameterTuningJob API,或者,如果您使用带有特定策略模板的账户,则可以指定“允许”访问 sagemaker:DeleteHyperParameterTuningJob IAM 操作。请注意,删除调优作业不会影响调优作业创建的训练作业。 

在所有商业 AWS 区域中,该新功能现已可用于 SageMaker 自动模型调优。要了解更多信息,请访问 API 参考指南技术文档或 SageMaker 自动模型调优网页