发布于: May 6, 2024
借助 AWS IoT TwinMaker，开发人员可以更轻松地创建建筑、工厂、工业设备和生产线等真实系统的数字孪生。今天，AWS 宣布推出 AWS IoT TwinMaker 知识图谱的增强功能，为工业客户提供更快、更灵活的实体元数据查询功能。这些优化使用全文搜索和通配符搜索来实现更快的实体元数据查询，可以满足需要高效访问实体元数据的客户的数据工程需求。
工业客户经常处理大量实体，需要快速、灵活的方法来搜索和检索有关其实体的信息。新的 TwinMaker 知识图谱优化让用户能够进行全文搜索，并使用通配符来更有效地匹配和检索数据。借助改进的实体元数据查询功能，客户现在能够对其实体数据进行全文搜索以便快速查找相关信息，并能够在搜索中使用通配符来更灵活地匹配和检索数据。这些增强功能建立在 AWS IoT TwinMaker 知识图谱的现有功能基础上，而 AWS IoT TwinMaker 知识图谱能够构建和整理有关数字孪生的信息，方便用户访问和理解。
这一功能已在全面提供 AWS IoT TwinMaker 的所有区域推出。