AWS 上的分析

AWS 让您能够轻松地跨多个数据存储和数据湖合并、移动和复制数据。

易于使用

通过 AWS 能够轻松地在数据湖与专用数据服务之间移动数据。例如，AWS Glue 是一项无服务器数据集成服务，它简化了准备数据以进行分析、机器学习和应用程序开发的工作。

更快的数据集成

AWS 让您能够在不同数据源之间查询数据，例如数据库、数据湖和数据仓库。例如，通过 Amazon Athena 可以使用 SQL 来查询数据湖，而通过联合查询可以从关系数据库查询实时数据。

便于移动

利用存储在不同系统中的数据，AWS 让您能够轻松地在自己的所有服务和数据存储之间移动数据：从内向外、从外向内，以及循环移动。

成千上万的客户在 AWS 上运行其数据湖。

可扩展

收集、存储、组织和分析来自多个来源和格式的数据，并将其缩放到任何大小。使用 AWS Lake Formation 自动完成设置数据湖必需的任务，同时节省定义数据结构、架构和转换所需的时间。

灵活

以各种方式轻松提取数据，包括利用 Amazon Kinesis、AWS Import/Export Snowball、AWS Direct Connect 等。无论数据的数量或格式如何，都可以使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 来存储您的所有数据。

敏捷

您几乎可以立即部署需要的基础设施。这意味着团队更高产，可以轻松地尝试新事物，并且更快地展开项目。

对于预测分析用例，AWS 提供了一系列广泛的机器学习服务，以及在 AWS 上的数据湖上运行的工具。

更快速地获得更深入的见解

AWS 分析服务利用成熟的机器学习 (ML) 和自然语言功能帮助您更快地从数据中获得更深入的见解。

平台集成

AWS 提供内置 ML 集成作为专门构建的数据存储和分析服务的组成部分，让您能够使用 SQL 之类的熟悉语言创建、训练和部署 ML 模型。

经验

AWS 致力于以最低的成本为所有分析服务提供最佳性能，并坚持不断创新以提高我们服务的性价比。

AWS 通过运营分析为您的企业助力，运营分析是一种解决方案，可使用多个不同的数据日志让您了解系统的运行状况。

保持收益并防范风险

通过系统中的近实时 (NRT) 数据分析，您可以即时获得见解，从而在系统故障上报之前收到提醒。

减少停机时间并提高容量利用率

通过缩短平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)，您可以专注于快速解决问题，就和快速发现问题一样。

扩展

监控更多的系统组件和微服务需要高速采集许多不同格式的日志。