亚马逊AWS官方博客

AWS Team

Author: AWS Team

全新 – Amazon CloudWatch 高精度自定义指标和警报

Amazon CloudWatch 自 2009 年年初以来一直是 AWS 的重要组成部分。CloudWatch 与 Auto Scaling 和 Elastic Load Balancing 三个产品包组合在一起发布,它已发展成为功能极强、面向 AWS 云中运行的 AWS 资源和应用程序的监控服务。CloudWatch 自定义指标 (早在 2011 年发布) 可用在 CloudWatch 中存储业务和应用程序指标、以图形方式查看这些指标,并基于 CloudWatch 警报启动操作。不用说,这些年来,我们的 CloudWatch 增强了很多的功能!最近的一些增强功能包括延长指标保留期 (以及一项用户界面更新)、控制面板、控制面板 API/CloudFormation 支持以及控制面板上的警报。 一开始,指标是按照五分钟的时间间隔存储的;后来,在 2010 年,应客户请求缩短到一分钟 (也称为详细监控)。这是一个广受欢迎的改变,但现在我们可以做得更好。我们的客户在流式传输视频、开展限时抢购、每天上百次部署代码,并随着情况的变化非常快速地扩展和缩减应用程序。对于所有这些情况,一分钟为时间间隔还是太长了。这样有可能错过重要的瞬间高峰;分散 (然而事实上相关) 的事件难以跨越时间进行关联,并且在发生故障时的 MTTR (平均修复时间) 过高。 全新的高精度指标 今天,我们将增加对高精度自定义指标的支持,我们还计划以后逐渐增加对 AWS 服务的支持。现在您的应用程序可以以 1 秒的精度将指标发布到 CloudWatch。在发布指标数秒后您就可以在屏幕上滚动查看这些指标,您还可以设置高精度 CloudWatch 警报,可以精细到每 10 秒评估一次。 想象一下可用内存较少时发出警报。这通常是一种瞬时的情况,如果取样不够频繁,将很难捕获到。使用高精度指标,您可以在数秒内查看、检测 (通过警报) […]

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现在提供:三门全新 AWS 专业培训课程

通过 AWS 培训,您可以向专家学习,从而提升知识水平和具备实用技能,更好地利用 AWS 云。今天,我很荣幸地宣布推出我们三个最受欢迎的培训训练营 (AWS re:Invent 和 AWS 全球峰会的主要内容) 将成为我们的长期讲师指导培训组合的一部分: 构建无服务器数据湖 – 指导您利用 AWS 服务设计、构建和操作无服务器数据湖解决方案。 成功云变革的秘诀 – 指导您在将工作负载迁移到云时选择正确的策略、人员、迁移计划和财务管理方法。不需要高级技术专业知识。 在 AWS 上运行支持容器的微服务 – 指导您使用 Amazon EC2 Container Service (ECS) 管理和扩展支持容器的应用程序。 这些为期一天的课程面向希望向培训专家深入学习专业主题知识的个人。 您可以浏览我们的完整课程目录,也可以在 AWS 培训和认证门户中搜索您所在位置附近的公开课程。您还可以联系我们申请为您的团队安排现场专享培训。 — Jeff;

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新增 – Amazon Connect 和 Amazon Lex 集成

Amazon Connect 和 Amazon Lex 这两项我最喜欢的服务最近推出了一些增强功能,我非常高兴有机会与大家分享这些功能。Amazon Connect 是一项基于云的自助式联络中心服务,可使任何企业能够轻松地以更低成本提供更优质的客户服务。Amazon Lex 是一项使用语音和文本构建对话界面的服务。通过将这两项服务相集成,您可以利用 Lex 的自动语音识别 (ASR) 和自然语言处理 (NLU) 功能为客户打造自助式体验。为了做到这一点,Amazon Lex 团队创建了新的深度学习模型,专门用来识别 8kHz 音频样本中的呼叫中心对话,稍后我将对此进行详细介绍。如果自动程序可以处理 90% 的客户请求,则客户等待时间将会减少,从而有更多时间来使用您的产品。 如需 Amazon Connect 或 Amazon Lex 的更多背景信息,我强烈建议您阅读 Jeff 之前发布的有关这两项服务的帖子 [1][2] (尤其是在您喜欢 LEGO 的情况下)。 接下来,我将向您展示如何使用这项新集成。大家也许知道,我喜欢在自己的 Twitch 频道上试用这些服务。我会选择一款我们针对 Twitch 频道构建的应用程序,然后针对博客进行修改。在这款应用程序的核心,用户拨打 Amazon Connect 号码后,随即会出现一系列“连锁反应”:将用户连接到 Amazon Lex 自动程序,自动程序调用 AWS Lambda 函数,而函数随后执行一组操作。 我们的应用程序有什么作用呢?我想最终解决哪个代码编辑器最为出色这个问题:我钟爱 Vim,这是一款超赞的编辑器,它的代码编辑功能非常棒 (堪称最好的编辑器)。我的同事 Jeff 偏爱 Emacs,它是一款强大的 […]

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AWS 热门初创公司 – 2017 年 7 月

欢迎回来,了解这个月介绍的热门初创公司!每天,世界各地的初创公司都会推出超赞的创新业务、应用程序和产品。每个月,我们都会介绍一些使用 AWS 完成酷炫工作的初创公司。 7 月份的主题是学习!此类公司主要提供对工具和资源的访问权,从而以不同方式扩大知识面和提升技能。 本月的初创公司包括: CodeHS – 为初中和高中生提供有趣、可访问的计算机科学课程。 Insight – 提供密集式助学金计划,帮助培养数据科学方面的技术人才。 iTranslate – 让世界上的任何人都能使用 90 多种语言进行读、写、说。 CodeHS (加利福尼亚州旧金山) 2012 年,当时还在就读计算机科学专业并兼任入门课程助教的斯坦福大学学生 Zach Galant 和 Jeremy Keeshin 注意到了同龄人中间存在的一种趋势。许多人都希望,自己能尽早掌握计算机科学方面的知识。在大四那年,Zach 和 Jeremy 成立了 CodeHS,以便初中和高中可随时随地为学生提供有趣、可访问的计算机科学教育。CodeHS 是基于 Web 的课程学习路径,并提供教师资源、教学计划和职业发展机会。课程还配有省时的教师工具,在教学计划、评分和审阅学生代码及管理课堂方面为教师提供帮助。 CodeHS 立志让所有学生都成为未来的有力影响者,并认为编码与阅读和写作一样会逐渐成为一项新的基本技能,学生通过此类技能可进一步发掘自身兴趣或研究领域。在 CodeHS 2012 年成立之时,美国只有 10% 的高中提供计算机科学课程。Zach 和 Jeremy 矢志改变这一现状,他们提供了一款可让各学校和地区轻松入门的解决方案。借助 CodeHS,数千名教师接受了培训,然后再将知识传授给世界各地成千上万名学生。要使用 CodeHS,只需互联网和一款 Web 浏览器即可。学生可以在线编写和运行自己的代码,随后,教师会立即看到学生所执行的操作及其操作方式。 通过 Amazon EC2、Amazon RDS、Amazon ElastiCache、Amazon CloudFront 和 […]

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Hightail — 助力云中的创意协作

Hightail – 以前的 YouSendIt – 简化了创作任务的审查、改进和审批,帮助世界各地的 5000 多万专业人士更快地向观众奉上出色的内容。自从 2004 年作为文件共享公司首次亮相以来,Hightail 转变了其战略方向,专注于提供增值创意协作服务,并拥有了强大的知名品牌客户阵容。 在今天的客座文章中,Hightail 的技术高级副总裁 Shiva Paranandi 讲述了公司将数 PB 数据从内部部署迁移到云端的迁移故事。他着重介绍了他们对云供应商的评估过程以及全面使用 AWS 的原因。 Hightail 一开始只是帮助人们轻松地共享和存储大型文件,但后来逐渐演变成一个创意协作工具。在我们这里,用户不仅可以控制和共享他们的数字资产,还可以组建他们的创意团队,与客户保持联系,开发创意工作流程,以及从头到尾管理项目。现在我们为 Lionsgate 和 Jimmy Kimmel Live! 等主要品牌提供协作服务。随着国内外客户的不断增加,我们内部需要更多地关注产品开发和用户服务。我们发现,运行我们自己的数据中心耗费了大量时间、金钱和人力,让我们不堪重负。 我们需要一种可以帮助我们更迅速地进行迭代以满足客户需求并大大缩短产品上市时间的方法。我们希望降低数据中心成本,并能灵活地在全球任何特定区域迅速扩展。在新位置建立数据中心花了很长时间,限制了我们可以实现的增长速度。此外,我们厌倦了总是在需求出现之前进行购买,这意味着我们拥有甚至根本没有使用过的存储容量。我们需要一个分层且高度可扩展的存储解决方案,允许我们将不经常使用的数据保留在不活跃存储中,同时还允许我们根据客户的要求快速重新显示这些数据,从而降低成本。我们的主要推动因素是敏捷性和创新,而云能够在很大程度上实现这些目标。鉴于此,我们决定采用云优先策略,让我们能够将时间和金钱花在使我们的业务独具特色的举措上,而不是将资源用在管理存储和计算基础设施上。 比较 AWS 与云竞争对手 为了开始迁移,我们通过评估包括 AWS、Google、IBM 和 Microsoft 在内的各种云供应商进行了尽职调查。我们认为 AWS 是毫无悬念的赢家。我们一度考虑结合使用多个云提供商的服务来满足我们的需求,但后来发现最好的方法还是只使用 AWS。当我们考虑到培训、同步、支持和系统可用性以及其他迁移和管理因素时,发现采用多云方法是不切实际的。AWS 凭借出色的成本节约和无可匹敌的合作伙伴解决方案生态系统,让我们不再需要任何其他供应商,因此我们选择了全面使用 AWS。 通过迁移到 AWS,我们成功地保证了最低的每 GB 成本定价,接入了庞大的生态系统,快速培养了内部人才,并保持了 SOC II 合规性。生态系统对我们尤其重要,并让 AWS 凭借其庞大的合作伙伴名单从竞争对手中脱颖而出。事实上,我们的图像预览、视频编码和演示文稿的演示等服务所依赖的所有供应商已经是该网络的一部分,因此我们能够很容易地利用我们的现有投资和专业知识。如果我们与其他提供商合作,则意味着要抛弃我们已经用得很好的平台,这不是我们期望的结果。此外,我们在内部培养的 AWS 技术方面的人才数量也令人震惊。培训我们的内部团队与 AWS 合作非常简单,只使用了 […]

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利用Kong及AWS Lambda构建无服务器的后端逻辑

Kong是一个开源的API GW及微服务管理层,基于Nginx, Cassandra或者PostgreSQL构建,最初由Mashape开发,用于为其API Marketplace管理超过15,000个API和微服务,并于2015年开源。Kong具有如下优点: 可扩展性:通过简单地添加更多的机器,Kong可以轻松地水平缩放,这意味着您的平台可以处理几乎任何负载,同时保持低延迟。 模块化:可以通过添加新的插件来扩展,并通过RESTful Admin API轻松配置所有插件。 平台无关性:Kong可以运行在任何地方,包括本地数据中心及公有云,支持物理机,虚机及容器部署。 目前Kong的最新版本为0.10.2,支持的插件如下: 认证:Basic Authentication, Key Authentication, OAuth2.0 Authentication, OAuth 2.0 Introspection, HMAC Authentication, JWT, LDAP Authentication 安全:ACL, CORS, Dynamic SSL, IP Restriction, Bot Detection 流控:Rate Limiting, Response Rate Limiting, Request Size Limiting 无服务器架构:AWS Lambda, OpenWhisk 分析监控:Galileo, Datadog, Runscope 内容转换:Request Transformer, Response Transformer, Correlation ID 日志:TCP/UDP/HTTP Logging, File […]

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新增:Amazon Kinesis Streams 服务器端加密

在这个智能家居、大数据、物联网设备、手机、社交网络、聊天机器人和游戏机的时代,流媒体数据场景无处不在。利用 Amazon Kinesis Streams,您可以构建自定义应用程序,以便从数千个流媒体数据源捕获、处理、分析和存储每小时数 TB 的数据。由于 Amazon Kinesis Streams 允许应用程序从同一个 Kinesis 流并发处理数据,因此您可以构建并行处理系统。例如,您可以将处理后的数据发送到 Amazon S3,使用 Amazon Redshift 执行复杂分析,甚至使用 AWS Lambda 构建强大的无服务器流媒体解决方案。 Kinesis Streams 为消费者提供了多种流媒体使用案例,现在我们通过为 Kinesis Streams 添加服务器端加密 (SSE) 支持,让服务能够更有效地保护您的传输中数据。借助 Kinesis Streams 的这一新功能,现在您可以提高数据安全性和/或满足任何法规和合规性要求,以符合组织的任何数据流式处理需求。 事实上,Kinesis Streams 现在是支付卡行业数据安全标准 (PCI DSS) 合规性计划涵盖的 AWS 服务之一。PCI DSS 是由主要金融机构成立的 PCI 安全标准委员会管理的专有信息安全标准。PCI DSS 合规性适用于存储、处理或传输持卡人数据和/或敏感的身份验证数据的所有实体,其中包括服务提供商。您可以使用 AWS Artifact 索要 PCI DSS 合规性证明和责任摘要。但是,关于 Kinesis Streams 合规性的好消息还不止这些。Kinesis Streams […]

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Lambda@Edge – 在边缘智能地处理 HTTP 请求

去年年底,我宣布推出预览版 Lambda@Edge,并谈论了如何使用它在靠近客户的位置 (低延迟) 智能地处理 HTTP 请求。申请并获得预览版访问权的开发人员一直在很好地使用它,并为我们提供了大量非常有用的反馈意见。在预览期间,我们添加了生成 HTTP 响应和支持 CloudWatch Logs 的功能,并根据反馈意见更新了路线图。 现已正式发布 今天我很高兴地宣布 Lambda@Edge 现已正式发布!您可以使用它来: 检查 Cookie 并重写 URL 以执行 A/B 测试。 根据 User-Agent 标头将特定对象发送给用户。 通过在将请求传递到源之前查找特定标头来实现访问控制。 添加、删除或修改标头以将用户指引到不同的缓存对象。 生成新的 HTTP 响应。 干净利落地支持旧 URL。 修改或缩减标头或 URL 以提高缓存利用率。 向其他 Internet 资源发出 HTTP 请求,并使用结果自定义响应。 Lambda@Edge 允许您创建基于 Web 的丰富且个性化的用户体验。由于它正迅速成为当今世界的常态,因此您不需要配置或管理任何服务器。您可以直接上传代码 (在Node.js 中编写的 Lambda 函数),并选择您为分发版创建的其中一个 CloudFront 行为以及所需的 CloudFront 事件: 在本例中,我的函数 (假设名为 EdgeFunc1) […]

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