Veröffentlicht am: Oct 9, 2019
Amazon Web Services (AWS) hat die Verfügbarkeit von Amazon EC2 M5n, M5dn, R5n, and R5dn Instances angekündigt, die bis zu 100 Gbit/s Netzwerkbandbreite nutzen können, und Elastic Fabric Adapter (EFA) für HPC/ML Workloads. Diese Instances bieten eine deutlich höhere Netzwerkleistung über alle Instance-Größen hinweg, die von 25 GBit/s Spitzenbandbreite bei kleineren Instance-Größen bis hin zu 100 GBit/s Netzwerkbandbreite bei der größten Instance-Größe reicht und die automatische Verschlüsselung von Datenverkehr zwischen Instances unterstützen. Diese neuen Instances sind für Workloads wie Datenbanken, High Performance Computing, Analyse, Big Data und In-Memory-Cache ausgelegt, die von höherer Netzwerkbandbreite und Paketratenleistung profitieren können.
Basierend auf dem AWS Nitro System der nächsten Generation stellen M5n-, M5dn-, R5n- und R5dn-Instances 100 GBit/s-Netzwerke für netzwerkgebundene Workloads zur Verfügung, ohne dass Kunden kundenspezifische Treiber verwenden oder Anwendungen neu kompilieren müssen. Kunden können diese verbesserte Netzwerkleistung auch nutzen, um den Datentransfer zu und von Amazon S3 zu steigern, die Wartezeit für die Datenaufnahme bei Anwendungen zu verkürzen und die Bereitstellung der Ergebnisse zu beschleunigen.
M5n-, M5dn-, R5n- und R5dn-Instances werden durch individualisiertte Intel® Xeon® Scalable-Prozessoren der zweiten Generation (Cascade Lake) betrieben, die eine dauerhafte kernübergreifende Turbofrequenz von 3,1 GHz besitzen. Sie unterstützen außerdem diie neuen Intel Vector Neural Network Instructions (AVX-512 VNNI), die dazu beitragen, typische Vorgänge des maschinellen Lernens wie Faltung zu beschleunigen und die Inferenzleistung über einen weiten Bereich von Deep Learning-Workloads automatisch zu verbessern.
Diese Instances sind ab heute in den folgenden AWS-Regionen verfügbar: USA Ost (Nord-Virginia, Ohio), USA West (Oregon), Europa (Frankfurt, Irland) und Asien-Pazifik (Singapur). Kunden können diese Instances als On-Demand-, als Reserved- oder als Spot-Instances nutzen.
Für erste Schritte, wechseln Sie zur AWS-Management-Konsole, zum AWS Command Line Interface (CLI) und den AWS-SDKs. Weitere Informationen entnehmen Sie der Amazon EC2 M5- bzw. Amazon EC2 R5-Instance-Seite.