Veröffentlicht am: Sep 5, 2023
Amazon Relational Database Service (RDS) für PostgreSQL unterstützt jetzt die Erweiterung h3-pg, die eine API für H3 bereitstellt, ein hexagonales, hierarchisches Open-Source-Geodatenindizierungssystem. Mit dieser Erweiterung können Sie an großen Datensätzen verschiedene Arten der räumlichen Analyse durchführen, einschließlich effizienter Indizierung und Suche, Modellierung des Flusses durch ein Raster und Anwendung von Machine-Learning-Modellen auf Ihre in Amazon RDS für PostgreSQL gespeicherten Geodaten.
Die H3-Bibliothek bietet einen unveränderlichen Satz sechseckiger Kartenkacheln über mehrere Auflösungsebenen. Auf diese Weise kann die h3-pg-Erweiterung Ihre Geodaten indizieren, sodass Sie auf Ihren Karten effizient Daten abfragen können. Beispielsweise möchte ein Einzelhändler, der neue Filialen plant, möglicherweise eine Heatmap-Visualisierung mithilfe von Verkehrs-, Mobilitäts-, demografischen und anderen Geodaten erstellen, um die Standorte zu identifizieren, die für seine Kunden am besten geeignet sind. Sie können H3 und PostGIS auch zusammen verwenden, um verschiedene Geoanalysen durchzuführen.
h3-pg ist auf allen Datenbank-Instances in Amazon RDS mit PostgreSQL 15.4, 14.9, 13.12 und höher in allen anwendbaren AWS-Regionen verfügbar, einschließlich der Regionen AWS GovCloud (USA). Spezifische Versionen finden Sie in der Liste der unterstützten Erweiterungen im Benutzerhandbuch von Amazon RDS.
Zum Einstieg können Sie eine neue Amazon-RDS-DB-Instance direkt über die AWS-Konsole oder die AWS CLI starten. Weitere Informationen zu h3-pg finden Sie im Amazon-RDS-Benutzerhandbuch.