Veröffentlicht am: May 6, 2024
AWS IoT TwinMaker erleichtert die Erstellung digitaler Zwillinge von realen Systemen wie Gebäuden, Fabriken, industrieller Ausrüstung und Produktionslinien. Heute kündigte AWS Erweiterungen für AWS IoT TwinMaker Knowledge Graph an, die industriellen Kunden schnellere und flexiblere Abfragefunktionen für Entitätsmetadaten ermöglichen. Diese Optimierungen ermöglichen schnellere Abfragen von Entitätsmetadaten mittels Volltextsuche und Platzhaltersuche und erfüllen so die Data-Engineering-Anforderungen von Kunden, die einen effizienten Zugang zu Entitätsmetadaten benötigen.
Industrielle Kunden bewältigen oft eine große Anzahl von Entitäten und benötigen schnelle und flexible Optionen, um Informationen über ihre Entitäten zu suchen und abzurufen. Die neuen Optimierungen von TwinMaker Knowledge Graph ermöglichen es Benutzern, Volltextsuchen durchzuführen und Platzhalterzeichen einsetzen, um Daten effektiver abzugleichen und aufzurufen. Mit den weiterentwickelten Abfragefunktionen für Entitätsmetadaten können Kunden nun Volltextsuchen in ihren Entitätsdaten durchführen, um relevante Informationen schnell zu finden und Platzhalterzeichen bei ihrer Suche einsetzen, um Daten flexibler abzugleichen und abzurufen. Diese Erweiterungen bauen auf den bestehenden Features von AWS IoT TwinMaker Knowledge Graph auf, der Informationen über digitale Zwillinge für den leichteren Zugang und das bessere Verständnis strukturiert und organisiert.
Dieses Feature ist in allen Regionen verfügbar, in denen AWS IoT TwinMaker allgemein verfügbar ist.
Weitere Informationen finden Sie im Entwicklerhandbuch zu AWS IoT TwinMaker und in der API-Referenz. Benutzen Sie zum Einstieg die AWS-Managementkonsole .