AWS Compute Optimizer

Empfiehlt optimale AWS-Ressourcen, um Kosten zu senken und die Leistung für Ihre Workloads zu verbessern

AWS Compute Optimizer empfiehlt optimale AWS-Ressourcen für Ihre Workloads, um Kosten zu senken und die Leistung zu verbessern, indem Machine Learning zur Analyse historischer Nutzungsmetriken verwendet wird. Eine Überbereitstellung von Ressourcen kann zu unnötigen Infrastrukturkosten führen, und eine Unterbereitstellung zu schlechter Anwendungsleistung. Mit Compute Optimizer können Sie die optimale Konfigurationen für drei Arten von AWS-Ressourcen auswählen: z. B. Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)-Instance-Typen, Amazon Elastic Block Store (EBS)-Volumen und AWS-Lambda-Funktionen, basierend auf Ihre Nutzungsdaten.

Durch Anwendung des Wissens aus der eigenen Erfahrung von Amazon beim Ausführen verschiedener Workloads in der Cloud identifiziert Compute Optimizer Workload-Muster und empfiehlt optimale AWS-Ressourcen. Compute Optimizer analysiert die Konfiguration und Ressourcennutzung Ihrer Workload, um dutzende definierender Merkmale zu identifizieren, beispielsweise ob eine Workload CPU-intensiv ist oder ein tägliches Muster aufweist oder ob eine Workload häufig auf lokalen Speicher zugreift. Der Service verarbeitet diese Merkmale und identifiziert die erforderliche Hardwareressource für die jeweilige Workload. Compute Optimizer gibt Auskunft darüber, wie sich die Workload auf verschiedenen Hardware-Plattformen (zum Beispiel Amazon-EC2-Instance-Typen) oder unter Verwendung unterschiedlicher Konfigurationen (zum Beispiel Amazon-EBS-Volume-IOPS-Einstellungen und AWS-Lambda-Funktionsspeichergrößen) ausgewirkt hätte, um Empfehlungen abzugeben.

Um den Service zu verwenden, können Sie sich in der AWS-Compute-Optimizer-Konsole anmelden.

Vorteile

Kosten um bis zu 25 % senken

Mit den Empfehlungen von Compute Optimizer können Sie die Kosten um bis zu 25 % senken. Das Compute Optimizer analysiert die Konfiguration und Ressourcennutzung einer Workload, um AWS-Ressourcen wie Amazon-EC2-Instances, Amazon-EBS-Volumes und AWS-Lambda-Funktionen zu identifizieren, die möglicherweise nicht oder nur unzureichend bereitgestellt sind. Compute Optimizer empfiehlt Ihnen dann, die Größe Ihrer AWS-Ressourcen anzupassen und zu einer anderen Instance-Größe oder einem anderen Instance-Typ zu wechseln, um Kosten zu sparen.

Leistungsoptimierung mit umsetzbaren Empfehlungen

Compute Optimizer empfiehlt bis zu drei Optionen aus über 140 EC2-Instance-Typen sowie eine Vielzahl von Konfigurationsoptionen für EBS-Volume und Lambda-Funktionen, um die richtige Größe Ihrer Workloads zu erreichen. Compute Optimizer projiziert auch die CPU-Auslastung, die Speicherauslastung und die Laufzeit Ihrer Workload anhand der empfohlenen AWS-Ressourcenoptionen. Dadurch erhalten Sie einen Einblick in die potenzielle Leistung Ihrer Workload, bevor Sie eine Empfehlung implementieren.

Erste Schritte im Handumdrehen

Mit nur vier Klicks in der AWS-Managementkonsole, beginnt Compute Optimizer mit der automatischen Generierung von Empfehlungen. Die Empfehlungen basieren auf Ihren aktuellen Daten zur Ressourcenauslastung aus Amazon-CloudWatch-Metriken und AWS-Ressourcen-Metadaten. Sie müssen keine Zeit und kein Geld investieren, um zunächst regelbasierte Schwellenwerte einzurichten.

Funktionsweise

AWS Computer Optimizer diagram
Erste Schritte mit AWS Compute Optimizer

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