Videos

Eine technische Einführung zu Amazon EMR (50:44)
Amazon EMR und bewährte Methoden – detaillierte Einblicke (49:12)

Bleiben Sie mit AWS-Webinaren auf dem Laufenden.

Tutorials

Spark

Erfahren Sie, wie Apache Kafka auf EC2 eingerichtet wird, Spark-Streaming auf EMR zum Verarbeiten von Daten, die in Apache Kafka-Themen eingehen, verwendet wird und Streaming-Daten mit Spark SQL auf EMR abgefragt werden.

Erfahren Sie, wie Intent Media Spark und Amazon EMR für Modellierungsworkflows verwendet hat.

HBase

Erfahren Sie, wie Sie eine JDBC-Verbindung zu Phoenix herstellen, für eine bestehende HBase-Tabelle eine Ansicht erstellen und einen sekundären Index anlegen, um die Leseperformance zu verbessern.

Erfahren Sie, wie Sie einen EMR-Cluster mit HBase starten und aus einem Snapshot in Amazon S3 eine Tabelle wiederherstellen.

Presto

Erfahren Sie, wie Sie einen Presto-Cluster einrichten und mit Airpal in S3 gespeicherte Daten verarbeiten.

Hive

Erfahren Sie, wie Sie einen EMR-Cluster mit HBase starten und aus einem Snapshot in Amazon S3 eine Tabelle wiederherstellen.

Erfahren Sie, wie Sie eine Verbindung zu einem auf Amazon Elastic MapReduce ausgeführten Hive-Job herstellen, um eine sichere und erweiterbare Plattform für die Berichterstellung und Analyse zu erhalten.

In diesem Tutorial wird eine Referenzarchitektur für eine konsistente, skalierbare und zuverlässige Streamverarbeitungspipeline beschrieben, die auf Apache Flink basiert und Amazon EMR, Amazon Kinesis und den Amazon Elasticsearch Service nutzt.

Mit unseren Tutorials lernen Sie unsere Produkte in Ihrem eigenen Tempo kennen.

Schulungen und Hilfe

Zeitlich begrenzte Betreuung

Benötigen Sie Unterstützung beim Erstellen eines Machbarkeitsnachweises oder bei der Feinabstimmung Ihrer EMR-Anwendungen? AWS verfügt über ein weltweites Supportteam speziell für EMR. Wenn Sie mehr über zeitlich begrenzte (2–6 Wochen) kostenpflichtige Supportbetreuungen erfahren möchten, kontaktieren Sie uns bitte.

AWS Big Data-Schulung

Der Kurs "Big Data-Lösungen in AWS" wurde entwickelt, um Ihnen an praktischen Beispielen die Verwendung von Amazon Web Services für Big Data-Arbeitslasten nahezubringen. AWS zeigt Ihnen, wie Sie Amazon EMR-Aufträge ausführen, um Daten unter Verwendung der großen Vielfalt an Hadoop-Tools wie Pig und Hive zu verarbeiten. AWS vermittelt Ihnen zudem, wie Sie mit Amazon DynamoDB und Amazon Redshift Big Data-Umgebungen in der Cloud erstellen, erläutert die Vorteile von Amazon Kinesis und erklärt, wie Sie bewährte Methoden zum Entwerfen von Big Data-Umgebungen für Analyse, Sicherheit und Kosteneffizienz einsetzen. Klicken Sie hier, um weitere Informationen zur Big Data-Schulung zu erhalten.

Zusätzliche Schulung

"Scale Unlimited" bietet angepasste Vor-Ort-Schulungen für Unternehmen an, die schnell lernen müssen, wie sie EMR und andere Technologien für Big Data (große Datenmengen) verwenden. Weitere Informationen finden Sie hier.

Tutorial zu den ersten Schritten mit Amazon EMR
Erste Schritte – Tutorial

Erstellen Sie ein Beispiel-Amazon EMR-Cluster in der AWS-Managementkonsole.

Weitere Informationen 
Für ein kostenloses AWS-Konto registrieren
Für ein kostenloses Konto registrieren

Sie erhalten sofort Zugriff auf das kostenlose AWS-Kontingent. 

Registrieren 
Beginnen Sie mit der Entwicklung mit EMR in der Konsole
Beginnen Sie mit der Entwicklung in der Konsole

Beginnen Sie die Erstellung mit Amazon EMR in der AWS-Konsole.

Anmeldung 

Entdecken Sie weitere Amazon EMR-Ressourcen

Besuchen Sie die Ressourcen-Seite
Bereit zum Entwickeln?
Erste Schritte mit Amazon EMR
Haben Sie noch Fragen?
Kontakt