BEAUTY BAY und BJSS überarbeiten das Kundenerlebnis mithilfe von AWS

Der Online-Beauty-Händler BEAUTY BAY ist bestrebt, ein hervorragendes Kundenerlebnis zu bieten, um sein junges Publikum zufrieden zu stellen und es über die neuesten Trends auf dem Laufenden zu halten. Um dies zu erreichen, arbeitete das Unternehmen mit dem AWS-Partner BJSS an einer digitalen Transformation, die sich auf viele Aspekte seines Geschäfts auswirkte. Gemeinsam haben sie den IT-Bestand mithilfe von AWS Well-Architected überprüft, das Auftragsverwaltungssystem überarbeitet und eine cloudnative Datenplattform in Amazon Web Services (AWS) aufgebaut, sodass Beauty Bay mehr aus seinen Kunden- und Geschäftsinformationen herausholen kann.

Der Online-Händler BEAUTY BAY bedient eine junge Zielgruppe mit hohen Erwartungen an ein komfortables und differenziertes Einkaufserlebnis, um die neuesten und exklusivsten Produkte zu erwerben. Aus diesem Grund ist BEAUTY BAY ständig auf der Suche nach Innovationen und der bestmöglichen Nutzung der Technologie, um das Kundenerlebnis zu verbessern.

Als BEAUTY BAY erkannte, dass die Herausforderungen im Zusammenhang mit der Inflexibilität und Unzuverlässigkeit seiner IT-Systeme seine Fähigkeit, Kunden zu begeistern und schnell zu wachsen, einschränkten, wandte sich das Unternehmen an AWS.

Als langjähriger AWS-Kunde beauftragte BEAUTY BAY den AWS-Partner BJSS mit der Durchführung einer digitalen Transformation, die die Effizienz des Kundenbestellprozesses gesteigert und das Unternehmen in die Lage versetzt hat, für das Wachstum zu skalieren. Darüber hinaus wurde die Grundlage für eine Umstellung auf datengesteuerte Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen geschaffen.

BEAUTY BAY arbeitete während des gesamten Projekts eng mit BJSS zusammen. „BJSS half uns als Vordenker dabei, unsere Herausforderungen klar zu identifizieren und zu den richtigen Schlüssen zu kommen. Anschließend arbeitete das Unternehmen mit unseren internen Teams zusammen, um sie strukturiert zu bearbeiten“, sagt Rob Black, Technology Director bei BEAUTY BAY.

Die beiden Unternehmen verfolgten von Anfang an einen offenen und ehrlichen Ansatz. „Wir kommunizieren gut, und das ermöglicht es uns, sowohl die Technologie als auch das Geschäft effektiv zu verbessern“, sagt Ralph Robinson, Head of Retail bei BJSS. „Die starke und vertrauensvolle Beziehung von BEAUTY BAY zu AWS hat es auch einfacher gemacht, Fortschritte zu erzielen, da wir auf den bewährten Methoden von BEAUTY BAY aufbauen konnten.“

BJSS führte zunächst eine AWS-Well-Architected-Überprüfung der Infrastruktur von BEAUTY BAY durch, die sich auf die fünf Betriebssäulen erstreckte: Sicherheit, Zuverlässigkeit, Leistungseffizienz, Kostenoptimierung und betriebliche Exzellenz.

Der strukturierte Ansatz ermöglichte BEAUTY BAY eine objektive Bewertung seines gesamten IT-Bestands mit klaren Maßnahmen zur Behebung von Problemen. „Die Strategie, im Vorfeld eine diskrete und eingehende Entdeckungsphase durchzuführen, war ein neuer Ansatz für das Unternehmen“, sagt Black. „Wir haben davon profitiert, Teil des Prozesses zu sein.“

Die erste Phase der Transformation konzentrierte sich auf die Verbesserung der Skalierbarkeit des Auftragsverwaltungssystems von BEAUTY BAY. Der Einzelhändler erlebt eine schwankende Nachfrage nach Verkaufsveranstaltungen und Produktveröffentlichungen mit hohem Besucheraufkommen in der Weihnachtszeit. Bisher konnte es auf der Website zu geschäftigen Zeiten zu Verzögerungen oder Auftragsverzögerungen kommen, was das Kundenerlebnis beeinträchtigte.

BEAUTY BAY und BJSS entwickelten eine neue Architektur, die auf AWS basiert, um Verkehrsspitzen zu bewältigen und das Kundenerlebnis zu verbessern, indem sie ein zuverlässiges und schnelles Bestellerlebnis ermöglichen. „Da das Auftragsverwaltungssystem von entscheidender Bedeutung ist, haben wir darauf geachtet, dass Störungen möglichst gering bleiben“, sagt Robinson.

Das überarbeitete Auftragsverwaltungssystem wurde pünktlich und innerhalb des Budgets geliefert. BEAUTY BAY kann jetzt dank einer Serverless-Architektur, die die Datenverarbeitungsressourcen in geschäftigen Einkaufszeiten automatisch anpasst, problemlos auf veränderte Kundenanforderungen reagieren. „Wir sind jetzt flexibel genug, damit wir bei Bedarf automatisch skalieren können, um ein hohes Verkehrsaufkommen zu unterstützen, und die Rechenkapazität in Zeiten mit geringerem Volumen sicher reduzieren können. Damit können wir unsere Kostenbasis effektiv verwalten“, so Black.

Diese Skalierbarkeit wurde während der COVID-19-Pandemie auf die Probe gestellt, als die Kundenzahlen aufgrund der Schließung von Ladengeschäften stiegen. Dank seiner flexiblen Architektur war BEAUTY BAY in der Lage, die steigende Nachfrage zu befriedigen, die sich während der Lockdowns in Großbritannien und Europa fast verdoppelte, und ein reaktionsfähiges Einkaufserlebnis zu bieten.

Das neue System reduzierte die Bearbeitungszeiten von Bestellungen und bearbeitete 65 000 Bestellungen in 40 Minuten im Vergleich zu mehreren Stunden im vorherigen System. Ein Lagerüberwachungssystem verkürzt die Zeit, die Mitarbeiter benötigen, um nach Produkten zu suchen, um Bestellungen auszuführen. Artikel werden in Sekunden angezeigt, im Vergleich zu Minuten zuvor.

Um in einem schnelllebigen und preissensiblen Markt bestehen zu können, muss BEAUTY BAY Entscheidungen auf der Grundlage von Echtzeitinformationen treffen. Vor der Zusammenarbeit mit BJSS versorgte BEAUTY BAY Führungskräfte jedoch nur einmal täglich mit Datenaktualisierungen.

BJSS arbeitete mit BEAUTY BAY zusammen, um eine neue Datenplattform zu entwickeln, die auf AWS basiert. Sie nutzt AWS Glue, einen Serverless-Datenintegrationsservice, um BEAUTY BAY ein modernes Framework für verteilte Datenverarbeitung zur Verfügung zu stellen, dessen Kapazität und Kosten je nach Wachstum des Unternehmens skaliert werden können.

Um Echtzeitdaten über Kundenaktivitäten zu erfassen, verwendet BEAUTY BAY Amazon Simple Notification Service (SNS), einen vollständig verwalteten Nachrichtenservice, und Amazon Simple Queue Service (SQS), einen vollständig verwalteten Nachrichtenwarteschlangenservice.

Die Plattform integriert Echtzeitinformationen aus mehreren Quellen und bietet eine zentrale Ansicht der Kunden- und Geschäftsdaten, auf die Mitarbeiter über Mobil- oder Webschnittstellen zugreifen können. Dies macht es einfach, sich ändernde Markt- und Kundenprobleme zu überwachen und darauf zu reagieren.

Die Mitarbeiter von BEAUTY BAY verfügen über aktuelle Einblicke in das Geschäft und nutzen AWS QuickSight, einen cloudnativen Serverless-BI-Service, und Amazon Personalize, mit dem Entwickler personalisierte Benutzererlebnisse in Echtzeit schneller und in großem Maßstab erstellen können. Mithilfe von Personalize kann BEAUTY BAY jetzt schnell sehen, wo sich Kunden befinden und welche Produkte sie kaufen.
BJSS und BEAUTY BAY haben außerdem mithilfe von Amazon OpenSearch Service ein Margenerkennungssystem in Echtzeit entwickelt, das es dem Unternehmen ermöglicht, bis zu Petabyte an Text und unstrukturierten Daten zu durchsuchen, zu visualisieren und zu analysieren. Das Erkennungssystem warnt die Mitarbeiter vor Anomalien bei den Produktmargen, sodass sie sofort Maßnahmen ergreifen können.

BJSS erstellte die Datenplattform mit einem Everything-as-Code-Ansatz und dem AWS Cloud Development Kit (CDK), einem Open-Source-Framework für die Softwareentwicklung, das Cloud-Anwendungsressourcen mithilfe vertrauter Programmiersprachen definiert. Dadurch war es flexibler, einfacher und kostengünstiger zu warten und auch schneller bereitzustellen, was die Innovationsfähigkeit des IT-Teams verbesserte. „Wir sind stolz auf die neue Datenplattform“, sagt Robinson. „Indem BEAUTY BAY Zugriff auf Informationen in Echtzeit erhält, um Entscheidungen zu treffen, wird dies den kulturellen Wandel im Unternehmen in den kommenden Jahren unterstützen.“

Für BEAUTY BAY führt die digitale Transformation zu echten geschäftlichen Veränderungen und unterstützt globale Expansionspläne. „Die neuen Lösungen, die wir mit BJSS und AWS entwickelt haben, ermöglichen eine bessere Entscheidungsfindung und reduzieren betriebliche Risiken“, sagt Black. „Mit einer einzigen verlässlichen Informationsquelle und einer zuverlässigen, skalierbaren Plattform verbessern wir auch das Kundenerlebnis.“